阿里 Qwen4 和下代視頻模型訓練中，Qwen4.5 後模型將擴展至 5-10T 參數

作者：汪淼 責編：汪淼 評論： 9 月 22 日消息，今日從 2026 年雲棲大會現場獲悉，阿里巴巴公佈了大模型一系列進展，大模型遞歸自我改進（RSI）已初步進入模型訓練、推理及芯模協同等環節中，基於新一代架構的 Qwen4 已在訓練中，未來 Qwen4.5、Qwen5 等版本將擴展至 5-10T 參數。同時，阿里的視頻生成模型、語音模型、圖像模型、世界模型、音樂模型以及全模態模型等均在當天或近期推出新版本。

阿里全新的下一代視頻生成模型將於 11 月發佈，朝著更長、更可控、更完整、更智能的方向演進：在更長的時間裡，新模型仍然能保持一致性，創作者可精準掌控人物、場景與鏡頭；同時，模型能具備導演級的創作思維，從生成單個鏡頭邁向理解完整敘事。本屆雲棲大會，阿里系統展示了千問大模型自我進化的最新探索成果：在模型自我訓練上，Qwen3.8-Max 通過自主搭建訓練流程、構造訓練數據，並自主設計實驗、定位缺陷，在人類完全“零參與”的情況下持續迭代超 1 個月，完成 33 輪有效迭代。基於 RSI、後訓練等系列技術聯合優化，Qwen3.

8-Max 新版本在 Artificial Analysis 上的得分從 40 漲至 45 分，與 Claude、GPT 最強模型同處第一陣營，領先於 GLM5.3、Kimi-K3 等所有國產模型。在推理優化上，Qwen3.8-Max 在從未見過的平頭哥新款 GPU 上，自主適配優化了下代架構的 Qwen3.8-Flash 新模型的推理框架，實現單實例推理吞吐量提升 96%。在芯片模型協同設計上，Qwen3.8-Max 僅基於一份真實的總線模塊規範，自主展開前端、驗證、後端的全鏈路自迭代，在自主運行超 60 小時、調用 EDA 工具超萬次後，完成了減少 42% 面積的物理實現優化。

阿里巴巴 ATH 技術副總裁、淘天集團首席科學家鄭波在雲棲大會現場提到，三年內會出現一個原生全模態統一模型，體驗將不再受限於模態的邊界。此外，阿里大模型加速走向終端。AI 手機全棧解決方案 Qwen Intelligence 發佈，專為手機場景深度優化，為合作伙伴提供基於千問大模型的 Agent 技術平臺，讓手機能夠更可靠地完成跨應用的複雜任務。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：阿里模型，Qwen，阿里，千問阿里千問開源 Qwen-Image-2.1 圖像模型：可生成、編輯透明圖像，支持最多 10 張參考圖阿里千問發佈同聲傳譯大模型 Qwen3.

8-LiveTranslate，支持原文譯文同幀同出阿里發佈 Qwen3.8-Omni-Flash 全模態模型：音視頻能力提升，百萬 Token 圖文音視頻輸入 0.8 元美國政府也部署阿里千問：《聯邦公報》網站被發現使用中國 AI 模型提供搜索服務阿里千問開源 Qwen-Drive-1.0-4B：首個面向自動駕駛的視覺語言基礎模型阿里千問 Qwen3.8-Max-0902 版本模型發佈，拿下前端編程總榜冠軍