阿里雲發佈靈駿真武 M890 超節點實例，單臺可承載十萬億參數級 MoE 大模型推理

阿里雲於2026年世界人工智能大會（WAIC）上正式推出靈駿真武 M890 超節點實例，這是該公司首次透過公共雲服務對外提供超節點型態的 AI 算力。目前這項新服務已在內蒙古烏蘭察布展開邀測，鎖定大規模模型訓練與推理需求。這款超節點實例採用 ICN Switch 1.0 晶片，將 Scale‑up 互聯規模從上一代的 16 卡大幅提升至 64 卡，單卡間的互聯頻寬達到 800 GB/s。在運算精度方面，靈駿真武 M890 支援 FP8 與 FP4 低精度計算，能在不犧牲模型效果的前提下進一步提高運算效率。

阿里雲表示，在智慧駕駛、具身智慧等高度依賴大規模訓練的場景中，M890 的訓練性能相較於上一代真武 810E 提升了三倍。最值得關注的是，這款超節點實例憑藉超大顯存容量以及全對稱的高速互聯架構，單臺即可承擔十萬億參數級別的 MoE（混合專家）大模型推理任務。MoE 模型因參數規模龐大，對記憶體與通訊延遲有極高要求，過去往往需要多臺伺服器協同才能完成推理，如今只需一臺超節點即可勝任。在網路層面，靈駿真武 M890 基於 HPN 8.0 訓推一體高性能網路架構。

智算靈駿單一集群最多可支援 13 萬張 GPU 的異構算力混布，並且能夠滿足 PD（預填與解碼）分離部署的需求，未來還能進一步擴展至百萬卡等級。這樣的設計讓企業可以根據模型的不同階段動態調配運算資源，提升整體使用效率。阿里雲也強調了系統的穩定性與可用性。透過實例故障主動監控、分鐘級故障自恢復機制，以及 99.7% 的平均可用性，確保算力能真正被用在訓練本身，而非浪費在排錯或等待恢復上。前端網路則採用 CIPU 2.0（雲原生處理單元），進一步強化穩定與安全能力，同時加速資料傳輸與儲存存取。在儲存方面，阿里雲基於飛天盤古對高效能並行檔案儲存 CPFS 進行了全棧重構。

新架構將資料面與控制面分離，原生支援水平擴展，單一檔案系統能夠提供百 PiB 的容量、百 TB/s 的吞吐量以及億級 IOPS，為大模型訓練過程中的大量資料讀寫提供支援。此次靈駿真武 M890 超節點實例的推出，標誌著阿里雲在 AI 基礎設施上的一次重要升級。過去超節點形態多為私有化部署或少數大型客戶專用，如今阿里雲將其搬上公共雲，意味著更多企業能夠租用這類高效能運算資源，降低大模型開發的門檻。內蒙古烏蘭察布作為首個開放地域，也反映了阿里雲在西部數據中心布局的持續投入。

在大模型競賽持續升溫的背景下，如何讓單一運算單元承載更大規模的參數、同時保持高效的訓練與推理速度，已成為雲端服務商的技術角力重點。靈駿真武 M890 的 64 卡互聯設計與低精度計算支援，直接回應了業界對於縮減模型部署成本的期待。而結合 HPN 8.0 架構的百萬卡擴展能力，也為未來更大規模的通用人工智慧模型預留了空間。值得注意的是，阿里雲在本次大會上也同步展示了智算靈駿整體方案的持續演進。從單一超節點到多集群異構混布，再到儲存與網路的全面最佳化，這一系列更新讓公共雲上的 AI 訓練流程更接近本地部署的靈活度，同時保有雲端運算的彈性與管理便利性。

目前靈駿真武 M890 超節點實例正處於邀測階段，有興趣的企業可透過阿里雲官方管道申請試用。隨著更多客戶的實際反饋，後續產品細節與定價策略預料將逐步明朗。整體來看，這次發佈不僅是阿里雲對自家運算架構的一次升級，也為整個 AI 雲端服務市場設立了新的效能標竿。