阿里達摩院肝癌AI模型登上《自然·醫學》:兩個月揪出 15 例漏診腫瘤
AI資訊AI新閒資訊正文阿里達摩院肝癌AI模型登上《自然·醫學》:兩個月揪出 15 例漏診腫瘤發布於AI新閒資訊時間 :Aug 24, 2026閱讀 :1分鐘阿里巴巴達摩院聯閤中國醫科大學附屬盛京醫院等機構研發的肝癌診斷AI模型 DAMO LiON,近日登上國際頂級醫學期刊《自然·醫學》(Nature Medicine)。該模型可通過增強CT影像識別微小肝臟癌變病灶,尤其擅長髮現容易被忽略的肝轉移。在為期兩個月的真實世界前瞻臨床試驗中,DAMO LiON共輔助閱片1萬多名患者,發現了15例原本被漏診的惡性腫瘤,絕大多數病灶直徑僅約1釐米,並推動患者及時接受手術或藥物治療。
研究顯示,AI輔助閱片後,醫生的閱片時間減少27%,對惡性腫瘤的敏感性提升11.5%;同時,初級醫生在AI輔助下能夠達到資深醫生的診斷水平。據介紹,DAMO LiON採用改進的網絡架構,同時關注病灶與整體肝臟的關係,並保留局部紋理和邊界信息,還能融合增強CT不同期相影像,捕捉微小病灶在不同掃描階段的變化,從而提升對脂肪肝、肝硬化、術後肝臟等複雜病例的識別能力。目前,該模型已實際部署於醫院日常閱片流程。當AI與醫生初診結果不一致時,病例將交由資深放射科醫生複核,必要時進一步啟動多學科會診(MDT)。相關推薦阿里視頻大模型Wan3.
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他此前在多家頂尖實驗室頻繁流轉,2024年離開OpenAI後曾加入前高管Mira Murati創辦的機構,現再度轉投Meta,凸顯核心人才流動加速。Aug 24, 202677.7kOpenAI 研究員 Luke Metz 轉投 Meta 超級智能實驗室,AI 人才爭奪再升級AI研究員Luke Metz離職OpenAI,加入Meta超級智能實驗室,向Alexandr Wang彙報。其職業路徑頻繁跳槽:2024年離開OpenAI加入Thinking Machines,今年早些時候重返OpenAI,現又轉投Meta,凸顯頂尖實驗室間AI人才爭奪戰白熱化。Aug 24, 202654.
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該模型今年1月推出並開源,是Kimi迄今最全能模型,採用原生多模態架構,支持視覺與文本輸入、思考/非思考模式、對話與Agent任務,在Agent、代碼、圖像、視頻及通用智能取得開源SOTA。K3將接力,參數規模再上臺階。Aug 24, 202671.2k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
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