阿里達摩院啟動2027屆“阿里星”計劃，開放15項AI前沿研究課題
重點摘要
AI資訊AI新閒資訊正文阿里達摩院啟動2027屆“阿里星”計劃，開放15項AI前沿研究課題發布於AI新閒資訊時間 :Aug 6, 2026閱讀 :1分鐘阿里達摩院今日宣佈啟動面向2027屆高校畢業生的“阿里星”頂尖人才招募培養計劃，並開放15項前沿研究課題，覆蓋AI芯片、新型CPU架構、醫療多模態智能體、AGI決策等方向，旨在吸引高校優秀人才參與下一代人工智能技術探索。
AI資訊AI新閒資訊正文阿里達摩院啟動2027屆“阿里星”計劃，開放15項AI前沿研究課題發布於AI新閒資訊時間 :Aug 6, 2026閱讀 :1分鐘阿里達摩院今日宣佈啟動面向2027屆高校畢業生的“阿里星”頂尖人才招募培養計劃，並開放15項前沿研究課題，覆蓋AI芯片、新型CPU架構、醫療多模態智能體、AGI決策等方向，旨在吸引高校優秀人才參與下一代人工智能技術探索。在芯片領域，達摩院圍繞AI計算基礎設施佈局多項研究方向，包括AI芯片編程模型設計、AI編譯器研發、面向大模型訓練與推理的AI SoC架構研究，以及AI芯片推理系統優化等課題。
其中，相關研究將涉及自研AI芯片編程語言、編譯器工具鏈、軟硬件協同優化、先進封裝與系統架構設計等關鍵技術。此外，達摩院還關注Agent時代計算架構演進，推出AI Agent CPU架構探索課題，研究下一代RISC-V高性能CPU設計方向，分析智能體工作負載特點，探索適配Agentic AI的新型微架構。同時，團隊也將開展AI驅動的RISC-V編譯優化研究，通過AI模型提升編譯系統智能化水平，並參與相關國際標準探索。在AI應用方向，達摩院重點佈局醫療人工智能、多模態智能體和通用人工智能技術。
相關課題包括醫療影像基礎大模型、醫療多模態智能體、醫學視覺大模型與AI Agent研發，目標通過大模型、強化學習和智能體技術解決疾病診斷、醫學數據分析等實際臨床問題。同時，達摩院還面向工業領域開展AGI決策技術研究，探索長期記憶、自我認知建模、持續學習和自主智能體能力在能源、航空、高鐵、港口等場景中的應用，並推進AI視頻前沿算法標準制定與產品化落地。此次“阿里星”計劃覆蓋從底層芯片架構到行業智能應用的完整技術鏈路，反映出AI產業競爭正從模型能力擴展至芯片、軟件生態和智能體應用等全棧技術體系建設。
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