鄔賀銓院士：2030 年國內對話類 Token 流量將下降至 12%，智能體服務流量佔比升至 75%

鄔賀銓院士在7月8日開幕的2026中國互聯網大會上，發表了題為《AI 原生重構互聯網》的主題演講。他在演講中對未來數年的網路流量結構與智能體服務發展趨勢提出具體預測，指出到2030年，中國境內的對話類Token流量占比將大幅下降至12%，而智能體及智能體服務產生的流量則會躍升至75%，成為流量主力。鄔賀銓表示，大模型的誕生確實開啟了全新的AI時代，但大模型擅長的是通識理解，針對單一且細分的任務時，精準度往往不足。智能體的出現恰好補齊了這項短板，因為智能體可以針對特定任務進行精確運作。不過，單一智能體僅能處理簡單任務，更複雜的業務場景需要多個智能體協同協作。

當海量的智能體接入網路，智能互聯網便正式到來，形成在開放環境下多智能體協同運行的全新體系。針對全球IP流量的變化，鄔賀銓提出具體數字。他預測全球IP流量在2025年時，月均規模將達到1.5至7ZB，年增速維持在60%至90%之間。其中，AI智能體所產生的流量將占總流量的60%。流量結構也會出現顯著改變，傳統消費型應用流量在2025年仍占47%至58%，但到2030年這一部分的占比將降至30%以下。同時，智能算力流量在2025年約占30%至35%，2030年則會提升至45%至55%。剩餘的流量將流向數據流通基礎設施。

進一步分析算力流量的細分結構，鄔賀銓指出，2025年時模型訓練流量的占比仍相對較高，但到了2030年，推理流量將超越訓練流量，占比超過60%。這個變化反映了AI應用從模型開發階段逐步轉向大規模部署與即時推論的趨勢。聚焦國內Token流量發展，鄔賀銓給出更具體的時間線。他預測2025年時，對話類Token流量約占總量的一半，但隨著智能體服務快速普及，對話流量的占比將逐年下滑，到了2030年僅剩12%。與此同時，智能體及智能體服務所產生的Token流量占比將從相對較低的水準一舉升至75%，成為網路流量的絕對主體。這項預測背後反映了AI技術應用模式的深層轉變。

早期使用者主要透過對話式介面與大模型互動，例如問答、文字生成等，但這種模式需要大量Token來處理反覆運算的對話資訊，效率相對較低。智能體則能自主規劃任務、調用工具、執行多步驟流程，在不需持續對話的情況下完成複雜工作，因此Token使用更集中在系統內部的推理與協作，而非人機對話。當數以億計的智能體在網路上自動執行任務、相互溝通、交換數據，流量結構自然會從「人對機器」轉向「機器對機器」。鄔賀銓的演講也強調，智能互聯網並非單純的技術升級，而是一種生態體系的重塑。過去網際網路主要承載人類產生的內容與溝通，但未來網路將由AI智能體主導服務交付與數據流動。

這種轉變對網路基礎設施、算力布局、流量管理與安全防護都將帶來全新挑戰。例如，智能體之間的即時協作需要極低延遲的網路環境，推理流量暴增則需要分散式算力節點與邊緣計算的支撐。從產業角度來看，對話類Token流量萎縮並不代表AI應用退潮，反而是AI從「對話式互動」進化到「自主執行服務」的結果。未來使用者可能不再頻繁與聊天機器人對話，而是交由智能體在後台完成訂票、購物、資料分析、程式開發等任務，最終只回報結果。這種模式能大幅提升效率，同時減少不必要的Token消耗。值得注意的是，鄔賀銓提出的預測時間點落在2030年，距今尚有數年發展空間，但全球AI產業的成長速度已遠超預期。

無論是大型科技公司還是新創團隊，都在加速布局智能體產品與多智能體協作平台。中國互聯網協會作為行業重要組織，長期關注網路技術趨勢，鄔賀銓的觀點往往被視為技術風向標。綜合來看，他描繪的未來網路流量圖景，不僅展現了AI對網路架構的深層影響，也提醒各方必須提前規劃算力資源、數據流通機制與標準化協議，以迎接智能體全面入網的新時代。