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資本重倉端側物理AI:前海母基金數億元押注,Om AI聯匯加速端側AI商業化落地

2026年8月5日 02:20

重點摘要

Om AI 聯匯完成數億元新一輪融資,由前海母基金領投,資金將用於VLX模型迭代與物理AI商業化。公司開源VLX-Seek 1.5端側多模態模型,其3B參數版本在無人機具身場景準確率提升62.9%,目標誤報率降低74.8%。目前其端側AI已於AIPC、具身智能及視障輔助等場景規模化落地,平台月均AI調用量達千萬次。

站內 AI 整理稿

杭州聯匯科技股份有限公司(Om AI 聯匯)近日正式宣布完成新一輪數億元融資,本輪由前海母基金加碼領投,杭州政府產業基金與多方資本協同參投。與此同時,公司同步開源VLX-Seek 1.5端側原生細粒度感知多模態模型,該模型以同參數級超越英偉達核心模型的硬核性能,進一步鞏固其在端側AI領域的技術領先地位。據了解,本次募集資金將主要用於VLX模型系列技術迭代、深化研發壁壘,以及加速物理AI場景的商業化落地進程。當前AI產業正從雲端算力競賽逐步轉向端側場景落地,物理AI已成為市場關注的核心風口。前海母基金此次戰略入局,充分印證資本市場對Om AI聯匯技術實力、商業模式與行業前景的長期價值判斷。

作為全球物理AI領域的先鋒企業,Om AI聯匯率先提出業界首個物理AI「端側原生」流式多模態模型概念,並基於自研的VLX模型基座,建構起「持續感知、精準定位、行動決策」的全鏈路技術閉環,為終端設備賦予真正具備即時反應能力的智慧核心。本次開源的VLX-Seek 1.5模型亮點突出,其3B參數版本在多項核心指標上超越英偉達LocateAnything-3B,尤其在無人機具身場景中,準確率大幅提升62.9%,目標誤報率則降低74.8%。這項突破意味著端側AI在複雜動態環境下的感知與判斷能力已達到新的高度,也為物理AI在工業巡檢、智慧交通、無人系統等領域的規模化應用提供了更可靠的技術支撐。

在商業化層面,Om AI聯匯正加速完成端側AI的全鏈路產業閉環。基於VLX核心基座的「一腦多形」能力已實現多場景規模化落地,公司聯合聯想、蘋果推出適配AIPC硬體的「OttoBox AI Studio」,將端側多模態感知能力嵌入個人電腦,讓終端設備具備更智慧的互動體驗。同時,公司也與頭部具身智能企業展開深度合作,為各類終端設備賦予感知、記憶與決策能力,推動機器人、無人載具等實體設備從「被動執行」走向「主動理解」。此外,Om AI聯匯自研的可穿戴AI視覺中樞Homer AI已服務全國近十萬視障用戶,平台月均AI調用量達千萬次,商業化進程穩居行業前列。

這項應用不僅展現端側AI在民生領域的社會價值,也驗證了公司在垂直場景中將技術轉化為實際產品力的能力。從個人電腦到可穿戴設備,再到具身智能終端,Om AI聯匯正以多路徑並進的方式,將端側AI技術滲透至不同產業場景。Om AI聯匯CEO趙天成表示:「未來,公司將持續深耕端側原生技術創新,堅持開源賦能開發者生態,聯動全產業鏈共建開放、協同的物理AI產業生態,推動端側AI場景普惠化應用,為中國人工智能產業高質量發展注入持續動力。」這番表態也揭示公司未來的雙軌戰略:一方面持續強化底層模型研發,另一方面透過開源與生態合作,擴大技術影響力與應用覆蓋面。

從產業角度觀察,端側AI的崛起代表著人工智慧從「集中式運算」走向「分散式智慧」的關鍵轉變。過去幾年,AI的發展高度依賴雲端大規模算力,但隨著終端設備效能提升、隱私保護需求增強,以及即時回應場景日益增多,將AI能力直接部署在設備端已成為不可逆的趨勢。Om AI聯匯所提出的「端側原生」概念,正是回應這一趨勢的核心技術路線,強調模型從設計之初就針對終端設備的算力、功耗與延遲限制進行優化,而非將雲端模型簡單壓縮後移植。此次融資的完成,也為Om AI聯匯在物理AI賽道的持續擴張提供更充裕的資金動能。

前海母基金作為具影響力的產業資本,其加碼投資不僅是對公司現有技術與商業成果的肯定,更傳遞出資本市場對端側AI長期價值的明確訊號。隨著資金到位,Om AI聯匯可望進一步擴大研發團隊規模、加速模型迭代節奏,並深化與產業夥伴的合作層級。整體而言,端側物理AI正處於從技術驗證走向規模化落地的關鍵階段,Om AI聯匯以開源策略降低開發者使用門檻,以「一腦多形」架構拓展應用邊界,並透過實際落地案例累積場景數據,形成技術、產品、商業三者相互驅動的正向循環。在AI產業競賽從雲端延伸至終端的當下,這家杭州企業的下一步動向,值得市場持續關注。

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