解氣！35萬個AI專騙騙子，陪聊裝傻套情報，讓電詐白乾17年

（公眾號：zhidxcom） 編譯 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月20日消息，據外媒TechCrunch 10月14日報道，澳大利亞AI創企Apate正部署AI Agent，讓它們假扮潛在受害者與詐騙分子交談，套取詐騙分子的銀行賬戶、加密貨幣錢包地址等信息，幫助銀行、電信運營商等機構打擊詐騙活動。Apate披露，其AI Agent已與詐騙分子完成250萬次對話，累計消耗對方相當於17年的時間，一家合作銀行已利用其Agent干擾22場詐騙活動。

另據外媒WIRED援引Apate創始人兼首席執行官達利·卡法爾（Dali Kaafar）的說法，其平臺擁有約35萬個AI機器人，已收集超過25萬條有關詐騙分子的信息。Apate於2024年在澳大利亞悉尼成立，脫胎於麥考瑞大學網絡安全研究團隊，主營基於對話式AI的詐騙干預與情報服務。該公司名稱取自希臘神話中的欺騙女神阿帕忒。Apate創始人卡法爾是麥考瑞大學教授、網絡安全中心執行主任，曾在澳大利亞聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）旗下Data61創建信息安全與隱私研究團隊。

▲Apate創始人兼首席執行官達利·卡法爾（圖源：麥考瑞大學） 今年8月，Apate完成815萬美元（約合人民幣5444萬元）種子輪融資，由Lobby Capital領投，OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures參投。融資資金將用於產品開發及國際擴張，包括在倫敦開設辦公室、擴大美國業務佈局。此前2025年8月，Apate還曾完成250萬澳元（約合人民幣1166萬元）種子輪融資，由OIF Ventures領投、Investible參投。Apate累計融資金額近1000萬美元（約合人民幣6679萬元）。

一、AI Agent假扮受害者，累計消耗騙子17年時間 Apate的AI Agent能夠接聽詐騙電話、回覆可疑短信和郵件，也能訪問釣魚鏈接、加入社交媒體群組，引誘詐騙分子與自己交談。它們會扮演不同年齡、性別和口音的人物，並使用多種語言與詐騙分子交流，儘可能維持對話，從中獲取有用信息。▲Apate的聊天機器人通過維持對話獲取騙子信息（圖源：Apate） Apate稱，其扮演“受害者”的聊天機器人可以將通話拖至50分鐘。目前，AI Agent已與詐騙分子完成250萬次對話，相當於累計消耗騙子17年的時間。這些Agent試圖讓詐騙分子透露銀行賬戶、加密貨幣錢包、電話號碼、惡意網站、冒充的品牌等信息。

這些細節往往要等真實受害者被騙後才會暴露。隨後，Apate將收集到的情報提供給銀行、電信運營商等客戶機構，支持後續反詐行動。二、創始人陪騙子聊了44分鐘，萌生自動化反詐想法 Apate的創業靈感，來自一通真實的詐騙電話。幾年前，該公司創始人卡法爾與家人野餐時，接到一個陌生號碼的來電，發現對方是騙子後，他當著孩子們的面故意裝糊塗，將通話拖了44分鐘。這件事讓家人笑作一團，也讓卡法爾意識到：這44分鐘裡，騙子沒有時間給其他潛在受害者打電話，但自己的時間也被佔用了。他由此想到，能否把這個過程自動化，同時從中獲取有用信息。

此後，卡法爾與麥考瑞大學的同事利用機器學習和自然語言處理，分析詐騙通話內容，探索更好的詐騙識別與預防方法。Apate聯合創始人兼首席商務官布拉德·喬菲（Brad Joffe）認為：“行業中許多防範措施仍然偏向事後處置。電信運營商封禁號碼，騙子可以換號；銀行監測交易時，詐騙分子往往已經聯繫到客戶。Apate希望通過直接與詐騙分子交談，在真實受害者遭受損失前獲取信息。” 讓騙子白忙一場並非新鮮事。過去，一些人把故意戲耍騙子、拖延他們的時間當成一種愛好，有時還會讓騙子朗讀整本書，甚至讓他們去紋上荒唐的紋身。如今，隨著AI能力不斷增強，騙子正成為被算計的一方。與此同時，詐騙分子也在使用AI。

據美國聯邦調查局（FBI）的數據，2025年，FBI收到超過22000起AI相關犯罪投訴，涉及約8.93億美元損失（約合人民幣59.65億元）。其中，投資詐騙造成的損失超過6.32億美元（約合人民幣42.21億元），詐騙分子會利用AI維持對話，並偽造名人、企業高管及其他受信任人物的聲音和形象。三、收集超25萬條詐騙分子信息，轉接電信商近59萬通電話 據TechCrunch報道，Apate的客戶包括澳大利亞聯邦銀行、澳大利亞電信運營商TPG Telecom，以及其他公用事業企業、電信運營商和政府機構。

喬菲稱，Apate的AI Agent每天通過電話、消息、郵件和網絡，與數萬名詐騙分子交談，為客戶收集信息，客戶可以據此採取針對性行動。在技術上，Apate結合使用前沿模型和自有微調模型，驅動Agent及分析系統。模型訓練素材包括Agent與詐騙分子的對話，以及卡法爾在麥考瑞大學開展的相關研究。除了使用Agent，客戶還可訪問其情報分析平臺Apate Insights，查看針對其終端用戶、員工、品牌和產品的詐騙活動。客戶也能向Agent下達具體任務，例如獲取某個銀行賬號或加密貨幣錢包地址。

Apate的文本Agent則可以搜索論壇、投資群和社交平臺上的潛在詐騙活動，再以虛構身份加入對話，套取對方的信息。▲Apate的文本Agent與騙子對話示意圖（圖源：Apate） 另據外媒WIRED 10月10日報道，卡法爾稱，Apate平臺擁有約35萬個AI機器人，已被銀行採用，並獲得電信公司的支持。Apate已實時收集超過25萬條有關詐騙分子的信息，包括詐騙網址、用於代收和轉移贓款的賬戶及銀行賬戶資料等。

據喬菲介紹，澳大利亞電信運營商TPG已將近59萬通電話轉接給Apate的Agent；澳大利亞聯邦銀行公開報告的詐騙損失下降76%，該行也是Apate的合作客戶；另一家未具名的澳大利亞銀行，利用Apate主動外聯的Agent，干擾了22場詐騙活動。喬菲稱，Apate目前有20名員工，累計融資接近但不足1000萬美元（約合人民幣6679萬元）。該公司名稱取自希臘神話中的欺騙女神Apate。團隊甚至把騙子辱罵機器人的內容放進了路演材料，將其視為對方受挫的信號。在Apate團隊看來，騙子被AI氣到罵人，也是一種值得慶祝的反饋。

結語：提前獲取詐騙情報，AI反詐開始主動干預 Apate嘗試將AI反詐推進到更早的環節：讓Agent先與詐騙分子接觸，在真實受害者轉賬前，獲取收款賬戶、錢包地址和行騙話術。隨著詐騙分子也開始使用AI，雙方的對抗將進一步自動化。對Apate而言，能否將持續增加的對話轉化為及時、準確且可執行的情報，是其產品價值的關鍵。來源：Apate、TechCrunch、WIRED