螞蟻數科推出 Agentar 金融版 助力金融機構打造智能體超級工廠

9月10日，在2026 Inclusion·外灘大會見解論壇上，螞蟻數科AI業務總裁餘濱表示，螞蟻數科推出Agentar 金融版，提供開箱即用的金融智能體專家團、行業 Skill、MCP、智能體評測工具及治理能力，為金融機構打造覆蓋智能體開發、部署、協作、評測與管理的智能體超級工廠，加快AI智能體在金融真實業務場景中的落地應用。AI在金融業的應用已經從問答檢索、報告生成等通用能力，走向更復雜的業務場景。但金融機構要把已有的數據資產、業務系統和專業經驗轉化為可用的智能體能力，仍需完成場景梳理、專家建模、工具接入和評測驗證等環節。

若每個場景都從零建設，不僅成本高、週期長，也難以沉澱統一標準和複用能力。據介紹，Agentar 金融版基於螞蟻數科在金融AI落地中的實踐打造，將行業 know-how 和經過驗證的方法標準化為 Skill、智能體專家和工具箱。金融機構可在此基礎上，按需接入自身業務場景、知識庫和數據資產，減少重複建設成本，並在統一平臺上集中管理模型、智能體、Skill 和工具。Agentar 金融版首批預置十大金融智能體專家團，覆蓋智能投顧、財富管理、客戶經營等核心應用場景。每個數字專家對應一個完整崗位角色，能夠理解業務目標、拆解任務，並調度多個專業智能體協同執行，直至輸出完整業務結果。

相關數字專家已在銀行、證券、保險等機構的真實場景中完成驗證，並將隨著應用深化持續迭代專業能力。例如，在零售金融業務中，客戶經理或投資顧問通常需要在多個系統中調取客戶資產、交易行為和產品持有等信息，再人工完成客群篩選、產品匹配和觸達策略制定，流程分散、響應週期較長。螞蟻數科 Agentar 金融版的“數字客戶經理”可協同客群洞察、產品匹配、策略生成等專業智能體，生成個性化經營方案並輔助後續服務與觸達。原本需要跨角色、多環節協同完成的流程，可壓縮至當日完成。實際應用顯示，相關方案幫助試點客群客戶總資產規模提升10%，客戶活躍度提升15%，服務客戶數量提升5倍以上。

在底層能力上，Agentar 金融版搭載金融大模型、金融級可信 Harness 工程和專業金融評測工具集。其中，超過2000項金融專屬評測工具覆蓋專業性、合規性、準確性和執行質量等多個維度，可對金融智能體的表現進行量化評估、問題歸因和持續優化。同時，搭載全鏈路安全可信機制，數據輸入、任務執行和結果輸出等環節設置雙向檢查能力，確保數據以及業務安全合規。公開信息顯示，目前螞蟻數科已經聯合合作伙伴，在金融場景打造超300個專業智能體。在金融領域，螞蟻數科服務全部國有銀行和股份制銀行、超過60%的地方商業銀行以及數百家金融機構。

IDC今年7月發佈的《中國金融行業大模型平臺、智能體應用及服務市場份額，2025》顯示，2025年中國金融大模型、智能體應用及服務整體市場規模已超過24億元，螞蟻數科以13.3%的市場份額位居第一。