蘋果 MacBook Pro 外接 iPhone 17 Pro Max 運行 AI 模型，預填充性能最高提升 44%

作者：遠洋 責編：遠洋 評論： 10 月 4 日消息，Qwen3.8‑27B 是一款性能不錯的人工智能模型，但前提是設備擁有足夠的顯存與系統內存。搭載 M4 Pro 芯片的 MacBook Pro 僅有 24GB 統一內存，在運行該 AI 模型時，預填充速度會因此受到限制。據 Wccftech 報道，有一名用戶通過 USB‑C 接口將 iPhone 17 Pro Max 外接至這臺便攜 Mac 電腦上，並藉助自制軟件，使得該 AI 模型的預填充性能最高提升了 44%。

注意到，為突破這臺 Mac 24GB 統一內存的上限，Reddit 用戶“u/StayLameBro”採用兩種方式，把運算任務拆分交給 Mac 本機和 iPhone 17 Pro Max 協同處理。針對預填充加速，MacBook Pro 負責處理每一批 256 個 token 當中的第 1 至 40 層，再將激活值數據流傳輸到手機端；與此同時，iPhone 利用 A19 Pro 的 GPU 運行第 41 至 64 層，而 Mac 這邊則已經開始處理下一批數據。依靠 GPU 運算，手機端的運行速度相比不使用 GPU 時提升約 2.4 倍。整套方案裡，神經網絡引擎也沒有閒置。

每 16K 長度的舊上下文會被編譯為一套神經網絡引擎模型。在 140K 上下文長度下，相較於僅使用 A19 Pro 的 GPU，單 token 寫入耗時從 279 毫秒縮短至 176 毫秒。拿將一份 2000token 的文件預填充並保存會話這項任務來看性能表現：上下文設為 8K 時，僅靠 Mac 本機的速度是每秒 132 個 token；外接 iPhone 之後達到每秒 177 個 token，性能提升 35%。上下文設為 16K 時，速度從每秒 109 個 token 上漲至每秒 157 個 token，增幅高達 44%。

當上下文窗口設置為 32K 時，預填充速度從每秒 101 個 token 提升至每秒 130 個 token，性能改善 29%。把 iPhone 17 Pro Max 外接在 M4 Pro 版 MacBook Pro 上，使用這套自制軟件，按理可以得到十分出色的預填充速度。可惜正如這名 Reddit 用戶指出的，現實並沒有這麼美好，這套方案還存在若干侷限。舉例來說，在 64K 以內的場景，手機並不會加速文本生成，文本生成的工作依舊全部交由 Mac 完成。另外值得一提的是，驅動 iPhone 18 Pro 以及 iPhone 18 Pro Max 的 A20 Pro 芯片有望提供更大的性能餘量。

一方面它本身的整體性能更強；另一方面它配備雙 16 核神經網絡引擎。據稱，針對專門適配神經網絡處理器的任務，這款引擎的數據吞吐能力甚至超過該系統級芯片內置的 7 核 GPU。這套自制軟件目前已經開源，可以在 GitHub 上下載，項目名稱叫作“backburner”。即便僅僅作為一項實驗，也能夠看出預填充速度提升帶來的收益相當可觀。後續自然還有繼續挖掘性能潛力的空間；不過這或許也意味著，未來 iPhone 這類設備也有可能步入和內存、固態硬盤一樣的供貨緊缺階段。

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