美國數據中心年耗水近190億加侖，AI算力擴張催生水冷監測新需求
AI資訊AI新閒資訊正文美國數據中心年耗水近190億加侖，AI算力擴張催生水冷監測新需求發布於AI新閒資訊時間 :Nov 3, 2026閱讀 :1分鐘11月消息，專注數據中心液冷系統監測的初創公司Omen AI宣佈以1600萬美元現金加股票的方式收購競爭對手Aquatic Labs，整合雙方實時水質傳感技術，推動冷卻液監測自動化。Omen AI成立於2024年，今年6月完成3100萬美元A輪融資。據水基金會數據，美國數據中心每年用於芯片冷卻的水量約為170億至190億加侖，預計未來五年將增長至目前的三倍。目前，冷卻液檢測通常需要將樣本送往實驗室，耗時數天。
Omen AI開發的傳感器可實時檢測水中的元素，識別閥門故障及細菌滋生等可能導致水流堵塞的問題;Aquatic Labs則專注於水體鹼度檢測。雙方計劃將兩項技術整合至同一傳感器，預計明年初推向市場。Aquatic Labs CEO Allan Adams將擔任合併後公司的首席科學官。Omen AI創始人Zach Laberge表示，公司首批傳感器將用於監測截至今年年底功耗達到250至300兆瓦、價值約50億至70億美元的芯片，目標是在2027年底將應用規模擴大至相當於1吉瓦的芯片。實時監測有望幫助數據中心延長冷卻液使用週期，降低排水、更換和清理成本，同時減少系統故障導致的停機損失。
隨著AI基礎設施投資持續擴大，數據中心的水資源管理和液冷運維效率正成為新的技術需求。Omen AI認為，其業務主要面向已獲融資或建成中的數據中心項目，因此受到短期AI基礎設施投資情緒波動的影響相對有限。相關推薦宇樹A2奪得登泰山機器人競速賽冠軍，B2負重74公斤獲亞軍首屆CMG世界機器人登泰山大賽在山東泰安開賽，賽道從紅門至中天門，全程3.9公里、3100餘級臺階，以連續石階、陡坡和彎道考驗機器人複雜地形運動與自主決策。足式機器人競速賽中，宇樹科技旗下北京靈翌科技隊攜宇樹A2機器狗參賽，實際用時41分41秒，罰時2分鐘，最終以43分41秒奪冠。Nov 3, 202683.
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