網易智企帝王蟹烏鎮升級，推出Agent Team、知識引擎“萬典”，首發智能工牌

作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 11月4日報道，今日，2026世界互聯網大會烏鎮峰會浙江分論壇舉行。會上，網易智企副總經理段毓錚發表《智能體：讓美好發生在每一個現場》主題演講，發佈網易智企企業級AI Agent平臺“帝王蟹”的三項升級：首發硬件產品智能工牌、推出知識引擎“萬典”與Agent Team兩項新能力。三項升級分別聚焦現場信息接入、企業知識理解與複雜任務協作，進一步串聯AI進入真實業務所需要的信息、知識與執行環節。

▲網易智企副總經理段毓錚 段毓錚談道，企業對AI的關注正在從“模型有多強”“用什麼Agent”，逐漸轉向“AI能不能真正進入業務、持續創造價值”，這意味著企業AI正從技術驗證走向生產力驗證。隨著模型能力逐步普及，同一模型進入不同企業後，實際業務效果的差異開始受到更多關注。段毓錚認為，未來真正拉開企業差距的，不只是採用了什麼模型，而是AI能否理解一家企業自己的業務、組織、知識、經驗、流程、規則和做事方式。他將這些長期沉澱在企業經營和協作過程中的信息、知識、規則、流程和實踐經驗概括為“企業上下文”。與模型能力相比，一家企業長期形成的業務邏輯和實踐經驗更難被簡單複製。

隨著AI更深入地進入業務，這些企業特有的信息和做事方式，也會越來越直接地影響AI的實際工作效果。圍繞如何讓企業上下文進入具體任務，帝王蟹此次帶來了三項升級。一、智能工牌，將線下業務信息接入AI系統 企業業務並不只發生在線上系統中。客戶拜訪、門店巡檢、現場服務、內部溝通等場景每天都會產生大量一線信息，但這些內容往往停留在線下，難以進入企業現有的信息系統，也很難被AI進一步理解和利用。此次首發的硬件產品智能工牌，主要用於將這部分現場信息接入AI系統。在客戶拜訪等場景中，線下溝通內容可以通過智能工牌進入帝王蟹，由平臺完成後續分析和處理。

設備內置 SIM 卡，可直接連接雲端，同時支持物理隱私開關、錄音狀態提示和錄音時段管理，讓現場信息的進入可見、可管。由此，AI可以處理的信息不再侷限於文檔、CRM等線上系統，而是進一步延伸至真實業務現場。客戶需求、一線問題和現場反饋，也可以進入後續業務分析和任務執行。例如，一項客戶需求可能先出現在拜訪錄音中，隨後進入CRM、郵件或工單，並進一步影響方案、報價和交付。二、“萬典”，讓企業知識可找、可信、可用 現場信息進入系統之後，企業還面臨另一個問題：完成一項任務所需要的信息，往往分散在不同系統中，並且持續變化。

文檔、郵件、工單、CRM、數據庫、第三方知識服務，以及客戶拜訪、會議和現場溝通，都可能包含重要依據。面對複雜業務任務，AI不僅需要找到相關內容，還要理解信息之間的關聯，判斷哪些事實可靠、哪些已經變化。知識引擎“萬典”要解決的，是讓Agent面對複雜任務時，能夠持續理解和整合企業中不斷變化的信息，並形成更完整、可靠的任務依據。它可以圍繞具體任務，動態組織文檔、郵件、工單、CRM、數據庫及現場溝通等不同來源、不同時間的信息，持續查找、補證和核驗，並識別不同信息和事件之間的邏輯與時序關係。比如，一項客戶需求可能先出現在拜訪錄音中，隨後進入CRM、郵件或工單，並進一步影響方案、報價和交付。

“萬典”不僅要找到相關信息，還要判斷哪些是最新事實、哪些能夠相互印證、還缺哪些依據，並形成可供Agent後續判斷和執行使用的任務依據。證據不足時繼續查找，無法確認時如實說明，相關結論還可以追溯至原文、具體頁碼或錄音中的對應時間點。獲得足夠信息後，Agent可繼續調用業務工具，將知識和分析結果帶入後續任務執行；同一套知識和權限體系，也可以被不同Agent複用。三、Agent Team，讓多個Agent協同完成複雜任務 針對跨角色、跨步驟的複雜任務，帝王蟹推出了Agent Team。企業實際業務中，一項任務往往需要多個專業角色共同參與。

以合同審查為例，一份合同可能同時涉及商務、財務、風控和法務等多個部門，不同角色關注的問題並不相同。在Agent Team中，一個協調Agent負責拆解任務、分配工作和彙總結果，不同專業角色的Agent分別處理相應任務，並可圍繞同一問題進行討論、質疑和校驗。對於跨部門、多步驟的流程，不同Agent還可以根據任務進展相互溝通和交接。可並行的任務同步處理，存在前後依賴的環節則按順序推進。段毓錚稱，多Agent協作一方面可以讓不同專業視角共同參與複雜問題的判斷，在相互討論和校驗中提升決策質量；另一方面，也可以推動原本依賴人工協調的長鏈路流程持續推進，提高流程的自動化和自主執行能力。

在關鍵判斷和重要決策環節，仍由人保留授權和最終決策。四、三項升級背後，是一家企業自己的“上下文” 從現場信息進入系統，到多源企業知識被理解和使用，再到多個Agent協同完成複雜任務，三項升級串聯了AI進入真實業務所需要的信息、知識與執行鏈路，讓企業上下文能夠更完整地進入具體任務的判斷和執行過程。隨著這條鏈路持續運行，企業長期積累的知識、流程、規則、經驗和協作方式，也會越來越完整地進入AI的工作過程，共同構成一家企業自己的“企業上下文”。網易智企長期服務企業通信與協作場景，即時通信與音視頻服務月均消息量超過3400億條，接入企業開發者235萬。

長期參與企業內部以及企業與客戶、供應商之間的信息流轉，也使其持續接觸到企業信息如何產生、流動和沉澱，以及不同角色之間如何協同。在企業AI的落地路徑上，段毓錚認為，不必一開始就追求“大而全”，更現實的方式是從具體場景和任務切入，把高價值問題做深，再逐步向前後環節延伸，連接成完整業務鏈路，讓AI從單點提效進一步走向經營提效。他將這一過程概括為：場景落地、閉環打通、經營提效。企業可以從銷售、研發、生產、服務等具體任務入手，再向上下游延伸，形成“線索到回款”“需求到交付”“問題到解決”“戰略到執行”等業務閉環。

結語：企業AI從完成任務，走向參與企業判斷 隨著AI沿業務鏈路進入更多環節，其能夠接觸到的一線信息、企業知識和業務過程也會逐漸完整。在此基礎上，多Agent還可以從不同專業視角參與討論和校驗，AI在企業分析和判斷中的參與度也會進一步提高。更長遠看，帝王蟹的目標是進一步成為企業的“決策引擎”。段毓錚認為，這並不意味著讓AI替代人作出最終決定，而是讓更多真實業務信息和專業視角進入判斷過程，幫助企業做出更快、更高質量的決策，人在關鍵環節保留授權和最終決策。從把事情做完，到幫助企業把事情想得更清楚、判斷得更準確，這將是企業AI繼續向前的重要一步。