經濟學家漢克：AI 成本極高，難以大規模取代人力
重點摘要
經濟學家史蒂夫·漢克指出，人工智慧成本極高，消耗大量水電與硬體，企業不太可能用AI全面取代人力，因為成本可能比僱用員工更高。他批評部分AI鼓吹者為「江湖騙子」，並警告AI熱潮可能因資源成本與投資泡沫而降溫。其他投資人如庫班與伯裡也對AI產業的過度投資與風險發出警告。
美國約翰斯·霍普金斯大學應用經濟學教授史蒂夫·漢克（Steve Hanke）近日對人工智慧（AI）的發展前景提出嚴厲質疑。他認為，那種認為AI最終會免費提供服務、幾乎沒有成本的論點，不僅脫離現實，在經濟學邏輯上更是站不住腳。漢克在接受Business Insider郵件採訪時直言：「這種觀點建立在對現實的誤判之上，同時也夾雜著一套相當荒謬的經濟學邏輯。」他強調，AI其實是一項資源消耗極大的技術，運作成本遠比外界想像來得高昂。漢克具體指出，AI需要耗費大量水、電以及物理資本，例如圖形處理器（GPU）等硬體設備。
為了支撐下一代AI模型所需的資料中心，包括微軟、Alphabet、亞馬遜和Meta在內的科技巨頭，今年預計的資本支出總額將達到約7000億美元（依當前匯率約合4.74兆元人民幣），並計劃在2027年進一步增加到約1兆美元（約合6.77兆元人民幣）。這些數字顯示，AI的基礎設施投資規模極為驚人，並非低成本運作。針對社會普遍擔憂AI將大規模取代人類工作，漢克也提出了不同的看法。他表示：「企業不會把所有員工都裁掉，然後全部換成AI。」理由很簡單，在許多情況下，使用AI的成本反而比僱傭員工更高。這位曾擔任美國前總統雷根經濟顧問委員會成員的經濟學家，藉此反駁了AI將全面取代人力的流行論述。
漢克還批評了部分鼓吹AI前景的人士，直言他們當中很多人是「江湖騙子」和「投機者」。他認為，這些人經常把AI與傳統軟體混為一談，本身就是一種概念混淆。他解釋，傳統軟體在開發完成後，可以幾乎零成本無限複製銷售；但AI不同，每次向用戶提供服務，都需要持續投入算力和資源，因此會不斷產生新的成本。他強調，最終決定AI革命能走多遠的，不是市場熱情，而是那些被AI大量消耗的稀缺資源成本。不過，AI的支持者顯然持相反觀點。他們認為，隨著晶片與資料中心技術持續進步，未來計算硬體的能效將不斷提高，進而降低AI的運作成本。
特斯拉和SpaceX執行長伊隆·馬斯克就曾多次表示，AI將大幅提升生產效率、降低生產成本，最終帶來一個物資極度豐富的時代，讓「每個人都能擁有自己想要的一切」。馬斯克甚至建議，人們未來10到20年無需再為退休儲蓄，因為「金錢將變得不再重要」。然而，多位個人理財與AI領域專家先前接受Business Insider採訪時，均明確表示不同意馬斯克的這項觀點。馬斯克還預測，AI最終將接管絕大多數工作崗位，而政府應對大規模失業的「最佳方式」是向全民發放「全民高收入」（Universal High Income），也就是定期向每個人發放補貼。這項主張與漢克的謹慎態度形成鮮明對比。
漢克今年2月曾表示，AI被「過度炒作」，並且「可能帶來危險」。去年秋天，他也曾警告，如果科技巨頭無法兌現AI業務的成長預期，這波AI熱潮可能迅速降溫，並提醒投資者「最好繫好安全帶」。本週，又有兩位知名投資人對AI投資規模及輝達在其中扮演的關鍵角色發出警告，進一步印證了漢克對於AI成本問題的擔憂。《創智贏家》前投資人馬克·庫班表示，輝達如今在AI熱潮中的核心地位「令人感到害怕」，如果未來競爭對手趕上來，或者輝達自身出現重大失誤，「整個AI產業鏈都有可能崩塌」。
因《大空頭》而聞名的投資人麥可·貝瑞則認為，輝達正透過與客戶簽訂各種合作協議來推動晶片銷售，這種做法已經「過於激進」，甚至可能讓整個AI產業形成規模空前的「循環投資」，進一步推高行業風險。綜合來看，漢克與多位市場觀察人士的觀點，正為當前高漲的AI熱潮投下更多問號。從基礎設施的巨額資本支出，到每一次運算所消耗的資源，再到投資人對產業鏈脆弱性的擔憂，都顯示AI的實際成本遠非外界想像的那麼低廉。雖然技術進步可能逐步改善能效，但至少在短期內，AI要像許多人預期的那樣全面取代人力，似乎仍面臨不小的經濟障礙。
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