看懂Momenta,就明白物理AI的利潤將如何流動

2026年7月10日 14:28
看懂Momenta,就明白物理AI的利潤將如何流動

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看懂Momenta,就明白物理AI的利潤將如何流動長三角momo·2026年07月10日 14:16半年發了超600款新車,行業利潤率卻跌到了冰點3. 在主機廠陷於同質化低價亂戰的時候,資本市場卻在瘋搶一家不造車的智駕公司。

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### 看懂Momenta,就明白物理AI的利潤將如何流動

在中國汽車市場半年內推出超過600款新車的激烈競爭中,行業整體利潤率已跌至冰點。主機廠深陷同質化低價亂戰,然而資本市場卻將目光投向了一家不造車的智慧駕駛公司——Momenta。這家成立於2016年的自動駕駛技術研發商,近期在資本市場上備受追捧,成為少數能在價格戰中逆勢突圍的科技企業。Momenta的崛起,不僅反映了智慧駕駛領域的商業潛力,更揭示了物理AI(Physical AI)時代利潤流動的新邏輯。回顧歷史,2003年,一位名叫安迪·魯賓的年輕人在矽谷四處尋找投資者,希望為他的新項目募資,卻屢屢碰壁。當時,他甚至連辦公室的租金都難以支付,最後靠朋友資助的1萬美元現金才勉強維持。

這個項目,就是後來改變全球手機產業的安卓(Android)作業系統。2005年,谷歌看準了未來趨勢,果斷收購了安卓,並投入大量資本與資源持續扶持。短短幾年後,這家不生產任何硬體的公司,憑藉頂級資本生態的支撐,成為全球多數手機廠商共同的「大腦」,並拿走了整個移動互聯網時代最豐厚、最長線的利潤。Momenta的發展路徑,與安卓有著驚人的相似之處。兩者都不直接參與硬體製造,而是專注於提供核心技術與平台,並透過生態系統的建構來實現價值最大化。在智慧電動車領域,Momenta扮演的角色類似於安卓之於手機產業:它不造車,卻為車廠提供自動駕駛解決方案,成為車輛的「智慧大腦」。

這種輕資產、重技術的商業模式,讓Momenta能夠在行業價格戰中保持靈活,同時吸引資本市場的關注。當前,中國汽車市場正經歷前所未有的內捲。主機廠為了搶佔市佔率,紛紛推出低價車型,導致利潤空間被大幅壓縮。然而,Momenta卻在這樣的環境中脫穎而出。其核心競爭力在於,它能夠為車廠提供差異化的自動駕駛能力,幫助它們在產品同質化的困境中建立技術壁壘。對車廠而言,與Momenta合作,不僅可以降低自行研發自動駕駛技術的高昂成本,還能快速導入成熟方案,縮短產品上市時間。從資本市場的角度來看,Momenta的價值在於其可擴展性與長期收益潛力。

與安卓類似,Momenta的技術平台一旦被多家車廠採用,就能形成網絡效應,隨著數據量的增加,演算法持續優化,進一步鞏固其市場地位。這種模式讓Momenta有機會在智慧電動車產業中,複製安卓在手機產業的成功經驗,成為物理AI時代的關鍵基礎設施。物理AI的利潤流動,正從硬體製造轉向軟體與服務。在傳統汽車產業中,利潤主要來自於車輛的銷售與零組件供應。然而,隨著自動駕駛、車聯網等技術的普及,軟體定義汽車的趨勢日益明顯。Momenta這樣的公司,透過提供智慧駕駛解決方案,能夠在車輛的全生命週期中持續獲利,例如透過軟體更新、數據服務等方式,創造穩定的經常性收入。

Momenta的崛起,也反映了中國在自動駕駛領域的技術實力。作為一家成立於北京的高新技術企業,Momenta不僅入選了WISE2025、WISE2023及WISE2022等多項年度企業榜單,更被視為AI應用場景突破的代表。其成功,不僅是單一公司的勝利,更代表中國在物理AI領域的商業模式創新。展望未來,隨著自動駕駛技術的成熟與法規的完善,Momenta的市場空間將進一步擴大。與安卓當年面臨的挑戰類似,Momenta需要持續說服車廠採用其平台,並在技術迭代中保持領先。然而,一旦建立起穩固的生態系統,它將有機會在物理AI時代,成為利潤最豐厚的參與者之一。

對於投資者而言,Momenta的案例提供了一個重要啟示:在技術驅動的產業變革中,利潤往往會流向那些掌握核心技術與生態平台的企業,而非單純的硬體製造商。這不僅是對智慧電動車產業的觀察,更是對整個物理AI時代商業邏輯的深刻理解。

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