百曜科技發起，《AI虛擬細胞（AIVC）技術趨勢、產業生態與應用前景研究報告》正式發佈

《AI 虛擬細胞（AIVC）技術趨勢、產業生態與應用前景研究報告——AI 時代生命科學的新型基礎設施》正式發佈。9 月 21 日，由百曜科技發起，《麻省理工科技評論》中國團隊調研並撰寫的《AI 虛擬細胞（AIVC）技術趨勢、產業生態與應用前景研究報告——AI 時代生命科學的新型基礎設施》正式發佈。該報告在中關村科學城管理委員會指導下完成。百曜科技發起這項研究，並非只是為了描述一個新興技術方向，更希望推動行業共同回答一個實際問題：AIVC 如何從論文中的能力指標，走向藥物研發和生命科學產業中的真實基礎設施？

報告立足全球視角，通過對全球數十家科研機構、技術企業與製藥企業的深度調研，明確定義 AIVC 為 AI 時代生命科學的新型基礎設施，同時梳理了 AIVC 的技術路線、產業格局與未來趨勢，為促進科研機構、產業夥伴、投資和政府機構之間協同合作，推動 AIVC 從概念探索走向規模應用提供系統性參考框架。複製打開以下鏈接，即可獲取完整報告： https://www.mittrchina.com/aivc/index.html 為什麼 AIVC 是基礎設施，而不只是一個 AI 模型？

過去十年，以 AlphaFold 為代表的 AI 工具證明了 AI 可以將蛋白質結構預測轉化為計算問題，AI 製藥（AIDD）能顯著提升藥物在分子層面的研發效率。但進入真實生物系統後，由於受多重因素影響，臨床轉化時仍面臨重大不確定性，這說明分子層面的成功並不等於細胞層面的有效。對於藥物研發和疾病研究而言，知道一個分子的結構或作用靶點，往往只是起點。真正重要的問題是：當一種藥物進入人體，當某個基因被編輯，或者當細胞所處的環境發生變化時，細胞究竟會如何響應？AIVC 所嘗試構建的，正是細胞在計算空間中的“數字鏡像”。

報告提出，AIVC 將研究對象從“分子層面”推進到“細胞層面”重構生命機制研究的範式。這一新範式下，細胞不再只是實驗觀測的對象，而是能夠被表徵、模擬、干預和持續校準的計算系統。它回答的不僅是“這是什麼細胞”，還能預測“敲除一個基因、加入藥物後，細胞會怎樣變化”。AIVC 的意義不僅在於推動生命科學研究範式升級，還在於其成熟後有望形成可複用的計算模型與工具平臺，服務於製藥企業、科研機構和醫療機構等不同主體，並貫穿基礎研究、靶點發現、藥物研發和細胞工程等多個環節。隨著數據質量、模型泛化能力、實驗驗證體系及相關標準不斷完善，AIVC 也正在進一步拓展至臨床研究、患者分層和臨床決策支持等應用場景。

AIVC 產業競爭邏輯：從單一模型走向“數據—模型—實驗”閉環 隨著 AIVC 成為熱門領域，全球頂尖研究團隊競相入局。報告提出了 AIVC 的多個未來趨勢，指出全球 AIVC 產業從模型規模競爭走向數據—模型共同進化的階段，需要數據、模型、場景協同發展，逐步形成核心壁壘與長期商業價值。趨勢一：模型競爭從規模擴張走向泛化能力與任務適配 長期以來，行業普遍遵循“縮放定律”，通過擴大數據規模與參數量來提升模型效果。但報告指出，單純擴大數據規模或參數規模並不必然帶來更好的零樣本泛化能力。模型效果還取決於訓練目標、擾動覆蓋、數據多樣性、細胞上下文、任務類型。

未來企業應同時發展兩種能力：一是構建具有跨場景預測能力的模型；二是將模型垂直落地到具體疾病、藥物、管線或各類相關產業領域中。當前，一些研究開始探索世界模型式的細胞狀態轉移建模，以及包括 JEPA 在內的潛在空間預測方法。許多現有模型主要基於橫截面轉錄組快照學習統計表徵，對細胞動態過程及干預響應的刻畫仍然有限。世界模型式嘗試在潛在空間中學習干預條件下的狀態轉移規律，旨在提升對未見擾動或新細胞背景的預測能力。趨勢二：私有數據和新生產數據正在成為關鍵競爭要素 數據工廠能力，正在成為 AIVC 企業的核心能力。數據正在從“比規模”轉向“比質量、比多樣性、比對齊能力”。

報告強調，公開數據僅能支撐基礎模型的狀態表徵能力，難以形成差異化競爭。相較於公開數據，更具價值的是能獲取藥物擾動、微環境、臨床表型等稀缺私域數據，以及圍繞訓練目標專門設計生產的“新生產數據”。這類數據具備完整的基線對照、劑量梯度、時間維度與多模態對齊，能夠支撐模型學習因果關係，是難以複製的核心資產。具備多模態數據生產能力、標準化數據處理體系、以及稀缺臨床數據渠道的企業，將構建起更深的競爭護城河。趨勢三：乾溼閉環將成為 AIVC 走向產業化的重要門檻 全球 AIVC 產業正從概念驗證階段進入產業價值驗證期。

報告顯示，在這一階段，單一的模型性能不再是唯一評判標準，能否打通“數據生產—模型預測—實驗驗證—數據迴流”的乾溼閉環，正在成為產業化的核心門檻。乾溼閉環不是簡單的自動化實驗室能力，而是一套集技術研發、實驗驗證、商業交付於一體的系統能力。它要求企業既能輸出高質量的預測與方案，又能通過實驗完成效果驗證，還能將實驗結果反哺模型迭代，形成持續進化的飛輪。百曜科技的 AIVC 技術佈局與產業實踐 從全球產業生態來看，AIVC 正在形成創新企業、科技公司、藥企和科研機構共同參與的格局。

報告將百曜科技列入以 AIVC 為核心產品或核心研發引擎的創新企業圖譜之一，與 Xaira、Recursion、Cellarity、Noetik、Turbine 等國際企業共同呈現。整體來看，海外起步更早、協作體系更成熟，正在進入藥企合作與產業驗證階段；國內仍處發展初期，但正加快從技術研發走向場景落地。面對產業從技術競速轉向系統競爭的發展浪潮，百曜科技錨定行業長期趨勢，將從模型架構、數據工廠、乾溼閉環三大維度同步突破，致力於構建起覆蓋技術研發到產業落地的全棧能力體系。從底層架構入手構建模型。

今年 6 月，百曜科技發佈了全球首個基於 LLM-JEPA 架構的 AI 虛擬細胞世界模型 AURA CellOS ，是目前公開報道中參數規模最大的單細胞基礎模型之一。不過，CellOS 的核心突破不在於參數規模本身，而在於對傳統架構的底層革新，通過表達視角和感知視角的角協同工作，讓模型在隱空間中學習細胞狀態變化的穩定特徵。公開評測結果中，CellOS 在預測精度、擾動建模等多個核心指標上與主流模型拉開倍數差距，達到國際領先水平。以獨家新生產數據和臨床真實數據作為模型迭代重要支撐。百曜正在構建以真實樣本和自產擾動數據為核心的數據工廠。

將通過自建 TM-Perturb-seq 高通量多模態擾動實驗平臺，生產多模態對齊的擾動響應數據；同時已聯動臨床合作資源，積累真實世界的腫瘤微環境與臨床數據，形成了高合規、高價值的私有數據資產，為模型的持續迭代與場景落地提供有力支撐。打通乾溼閉環，釋放模型和數據價值。百曜科技將打通從數據生產、模型預測到溼實驗驗證、數據迴流的完整乾溼閉環，逐步構建起可自我迭代的技術飛輪。將在腫瘤臨床患者分層、CAR-T 優化、皮膚抗衰靶點發現等場景啟動落地驗證，通過與藥企、科研機構的合作，逐步推進技術價值的產業兌現。AIVC 正在開啟一次重要跨越：讓計算機不只識別生命的組成部分，更要理解生命系統的運行規律。

這將重新定義藥物發現、疾病研究和治療方案設計，也將推動生命科學從一門高度依賴觀察與試錯的經驗學科，走向可以模擬、預測和提前驗證的精確科學。作為這場技術演進的參與者，百曜科技將繼續圍繞數據、模型與實驗驗證開展探索，與科研機構、藥企和產業夥伴共同推動 AIVC 從技術研究走向真實研發場景。– End – 關注“百曜科技”官方公眾號，後臺回覆“白皮書”關鍵詞獲取報告完整版。