百度孫天祥首秀！文心5.5做出百秒鵜鶘騎車短片，李彥宏對談楊元慶

作者 | 程茜 編輯 | 心緣 11月12日報道，剛剛，在百度世界大會2026上，百度甩出一系列基礎模型、應用、雲基礎設施更新。在基礎模型方面，百度正式發佈了2800億參數ERNIE 5.5 Flash Preview，並推出兩款文心應用模型。今年7月加入百度並任職百度基礎模型研發部（BMU）負責人孫天祥首次公開亮相，他提到，百度新發的ERNIE 5.5 Flash Preview重點優化了編程、知識工作、設計創作等能力。在應用方面，百度搭子、百度庫庫、百度伐謀、百度一鏡等應用全面升級，百度的數字人平臺百度一鏡製作了一個數字人希加加和李彥宏對話的視頻，希加加拋出問題想要替代李彥宏。

據百度一鏡的產品經理透露，短片中的李彥宏有數字人也有真人。此外，百度還推出了大模型交易所詞元所，匯聚大模型供開發者調用。該平臺上線一個月日均調用次數超5000萬，日均調用token超7000億個。在雲基礎設施方面，百度發佈百度天池1024卡超節點，明年推向市場；崑崙芯更新路線圖，基於M架構的芯片將於今年、明年推向市場，基於N架構的芯片將於2028年推向市場。百度創始人、董事長兼CEO李彥宏稱，2016年到2026年這十年，正是人工智能技術形成獨立技術棧的十年，百度的“芯雲模體”四層架構就是在這十年逐步形成的。百度內部已經有很多活躍的智能體，過去一年，智能體的數量從0.5萬個漲到3.

7萬個，漲了6倍；有效工作任務數從每週8.4萬個到每週超過100萬個，漲了11倍，還有超4300個Work Space、超2萬個組織Skill。李彥宏認為AI的下一幕是智能組織，智能組織就是AI時代的新廠房，企業要讓智能體、數字員工進入業務。基於此，他首次提出組織進化的三原則，一是打破崗位邊界，釋放組織活力；二是沉澱隱性知識，構建組織智能；三是設計流程閉環，推動組織進化，並提到崗位不會消失但會收斂，未來大致會分為兩類崗位：創造未來的人（builder）、連接世界的人（seller）。Builder負責創造新東西，Seller負責人與人之間的溝通和連接。

與此同時，聯想集團董事長兼CEO楊元慶現場與李彥宏對話，楊元慶稱，2024年開始，是聯想的第五個時代，AI正在變革聯想的所有業務。關於智能組織，楊元慶認為，企業要有總體的規劃，什麼可以做、什麼可以不做要有邊界。並且他提到當新技術出現，要鼓勵大家實踐，他與世界五百強的CIO交流時發現，大家認為對一個革命的技術，初期可以先不要太在意投入產出比。一、95後基礎模型負責人亮相，文心最新模型2800億參數 95後的百度基礎模型研發部（BMU）負責人孫天祥介紹了文心基礎模型的新進展。新發布的ERNIE 5.5 Flash Preview總參數280B，激活參數14B，支持百萬上下文。

孫天祥稱該模型重點優化了編程、知識工作、設計創作等能力。在3D建模能力，ERNIE 5.5 Flash Preview能驅動兩個Agent用Blender Python API分別製作了機場和飛機。鵜鶘騎車案例，ERNIE 5.5 Flash Preview用Python從零寫出了一部116秒的2D動畫短片。一隻白鵜鶘騎著自行車，從公元前4000年的撒哈拉巖畫一路騎進大模型時代的代碼編輯器，穿越20種藝術風格。11月10日，百度發佈了自動研究系統RENIE Evolve，讓RSI落地真實研發場景。

在確定性推理吞吐優化中，ERNIE Evolve用3天時間圍繞確定性採樣、確定性開關及算子並行策略開展3個方向的探索，將吞吐提升至基線的133.7%；在極致解碼速度優化中，ERNIE Evolve累計探索7個研究方向，最終實現推理性能累計提升至基線的114.9%。二、兩大文心應用模型發佈，800億參數閃度思考模型+微表情大模型 李彥宏稱，大模型產業正沿著兩條路徑發展，一條是向上突破，推高智能上限，一條是下實紮根。百度一方面會持續投入，研發下一代更前沿的基礎大模型，另一方面會堅持“模體並行、協同進化”理念，讓大模型為應用而優化。

百度正式發佈兩款文心應用模型：文心閃電深度思考模型與文心一鏡微表情大模型，同步上線百度智能雲千帆平臺，面向企業客戶及合作伙伴開放API服務。文心閃電深度思考模型有8000億參數，能理解複雜需求、調用工具，後續版本會支持文本、視覺、語音輸入。該模型之前是為了服務百度搜索。在該模型背後，百度獨創了基於反饋式KV壓縮的稀疏注意力技術BSA、快慢思考模型Looping。基於BSA注意力機制，該模型在崑崙芯上ROI超同類芯片50%，模型推理引擎成本降低30%。另一款應用模型是文心一鏡微表情大模型，其採用文本、視覺、語音三態一體的統一建模方案，支持4000字長文本生成視頻、支持高表現力長語音驅動。

為了讓數字人配音更自然，百度研發了篇章級配音技術，整劇的音頻一次生成。成本方面，該模型價格比業內低50%，支持分鐘級視頻生成，1分鐘的視頻1分鐘就能生成。三、通用智能體產品矩陣全面升級，視頻生成成本低至0.2元/秒 百度搭子、百度庫庫、百度一鏡、百度伐謀全面升級。百度搭子是通用辦公智能體，據百度披露，過去一個季度，百度搭子的用戶量迎來爆發式增長。過去半年，百度搭子迭代了100多次，有90%的代碼、超50%的對外傳播物料由搭子生成。其下一步要從個人辦公提效走向組織生產力提升。百度搭子是智能組織的一個入口，打通了百度生態的全系能力，用戶可以用百度搭子調用百度一鏡生成數字人視頻、調用庫庫創作內容。

百度進一步開放了百度搭子API，使其能接入DA、ERP等業務系統。在覆蓋七類工作場景近100個案例的評測中，面對跨越多個系統、超15步操作的複雜長程任務，百度搭子的一次驗收通過率從67.6%提升至88.2%。下一個產品是百度的文檔和創作平臺庫庫，其基於數據、架構、模型協同進化能執行更多複雜任務。依託於百度文庫和百度網盤，庫庫擁有18億專業知識、7.5億中英文文獻、110萬專家。例如庫庫可以使用網盤中的經營數據製作報告，其生成的報告會引用專業數據、標註數據源，有豐富的圖表。該工具能結合分析結論，做投資路演PPT、搭建專業產品官網，定製個性域名。

其數據在手機電腦實時同步，用戶可以在手機上指揮電腦上的庫庫幹活。百度一鏡是數字人平臺。基於百度升級的數字人實時互動技術，伴隨說話，數字人可以生成點頭、撓頭的實時動作。如今，數字人Agent已經能幫企業承接業務，其數字人演員搭載的是文心一鏡數字人微表情模型，每秒支持8-9種微表情生成。現場百度播放了數字人演員拍了可口可樂的廣告。該視頻採用百度文心一鏡的視頻生成模型，這種質量的視頻生成成本0.2元/秒。百度還推出了短漫劇Studio，能打通從創意、劇本、分鏡到成片的一站式創業鏈路，用戶能基於此根據題材和情節智能設計景別、運鏡和表演。

百度伐謀是面向產業研發的核心智能體，從發佈至今，百度伐謀的客戶已經覆蓋國內41個工業大類中的60%以上。該工具已升級至3.0版本。百度伐謀產品經理稱，百度伐謀是為客戶的最終業務結果負責，覆蓋企業的生成運營、創新研發、經營策略。大型清潔能源中央企業中廣核通過百度伐謀，基於其百萬級作業條目上開展，總工期減少2個月，人力投入減少29%。百度推出大模型交易所詞元所，其目的是匯聚好的模型，讓企業和個人便捷找到可信的token。詞元所會對模型進行驗證並持續監測模型質量。

驗真模型指的是篩選供應商的真實性，對資質、來源進行核驗，對模型性能、可用性、容量等進行測試；徵信指對模型的質量參數持續監測，平臺會做定期抽檢，包含服務質量兌現度、商業履約、安全合規方面。詞元所上線1個月，入駐供應資源已超100個，日均調用次數超5000萬，日均調用token超7000億個。四、已交付超30個崑崙芯集群，發佈百度天池1024卡超節點 在雲基礎設施方面，和過去的雲計算相比，智能雲要支撐智能體完成任務，就要提供算力、模型、運行環境，還要連接企業的系統、工具、數據。

百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖透露，過去一年，百度的日活躍人數增長6倍、有效任務數增長11倍，和這兩個數字相對應的，百度智能雲的沙箱總量增長315倍，沙箱併發量增長60倍。企業用到的智能體大致分為通用智能體、專業智能體、定製智能體三類，前兩類企業可以拿來即用，也能接入自己的數據。而智能體想要做好特定場景的任務，用好企業的優勢，就需要定製智能體。百度搭子開發平臺就可以為客戶定製智能體，通過動態編排子智能體，實現實時任務拆解、協作，保留任務背景、積累經驗，支持skill開發、安裝。

藍海黑石每週都要進行原材料採購，他們基於百度搭子定製了採購執行、採購決策、需求推演智能體，過去採購工作每週需要10人投入100工時，現在只需2個人不到1個小時就能完成任務。如今越來越多的智能體正進入企業的經營環境，企業就需要一套能支撐他們安全可靠、規模化運營這些智能體的基礎設施。百度智能雲的千帆Agent Infra可以為智能體提供穩定、安全的運營環境，底層百度百舸AI Infra提供算力支持。千帆Agent Infra提供兩類服務，一方面是千帆MaaS服務，另一方面就是上文提到的詞元所。針對智能體脈衝式彈性特點，Agent Infra的沙箱能力支持百萬級併發、百毫秒級千併發沙箱熱啟動。

百度百舸AI Infra提升了強化學習能力，分鐘級拉起200多萬個沙箱，模型RL吞吐為5.2萬tokens/秒，訓推差異低至萬分之一。百度百舸的能力離不開硬件支持，其新一代崑崙芯M100已經上市，基於崑崙芯的天池超節點已經在全國各地進行了部署，累計為客戶交付了超30個崑崙芯集群。今天，百度發佈百度天池1024卡超節點，明年推向市場。這一超節點採用光引擎技術，全光互聯實現1024卡高效協同計算，推理性能提升3倍，採用G1.5顯存加速櫃提升緩存的服務器帶寬。在緩存命中的多輪對話場景下首Token的等待時間縮短90%。

一套1024卡超節點可以支持5萬億參數模型訓練，百度還在加速建設吉瓦級AIDC，驅動這些超節點和集群更快為企業提供算力服務。五、崑崙芯路線圖更新，N架構芯片2028年推向市場 李彥宏認為，現在AI算力需求是訓練和推理並重的格局，在推理領域，國產AI芯片具備高適配性和競爭力。當下的算力需求正在發生變化，存儲能力越來越重要、場景分工深化、算法與半導體週期失衡需要系統級架構創新。崑崙芯研發副總裁漆維稱，未來任何一個任務都可以根據需求去全網調取所需的計算、存儲、處理器，然後以微秒級的網絡延遲將這些資源連接成一顆新的AI計算超級大腦。

漆維稱，崑崙芯將保持高強度研發投入，力爭每年都推出兼具性能與最優投資成本的產品。崑崙芯的路線圖顯示，其今年和明年要將基於M架構的兩顆芯片推向市場，其中M100主打性價比，M300在計算、存儲、互聯方面實現全面升級。崑崙芯基於開源大模型進行了測評，在低毫秒時延下，M300的單卡吞吐相比於T800提升了6倍，在6ms延時下，提升了10倍。2028年，崑崙芯要將基於N架構的多顆芯片推向市場，匹配不同場景。結語：AI競爭重心轉向，要幫企業跑通智能體落地 從百度此次的一系列更新來看，其正沿著智能組織規模化跑起來這條路演進。

業界需要低成本、高密度的算力底座支撐，百度此次發佈的天池1024卡超節點、崑崙芯M/N架構芯片路線圖，正是為海量智能體併發運行、長週期任務調度、持續的知識庫檢索推理準備的硬件底座。AI的競爭已不只是大模型的競爭，單純的模型優勢不再是企業護城河，能不能幫助企業穩妥地完成組織流程改造、可控地試錯迭代，是拉開差距的關鍵。