狂裁70%工程師指望AI頂上？Android之神算了一筆賬：補貼一旦退潮，AI賬單直接貴過程序員

CSDN·2026年09月20日 18:02“週日深夜 Review 代碼不是敬業，而是劇毒。” 在 Android 開發者社區，Jake Wharton 是一個很難繞開的人物。他曾被開發者稱為“Android 之神”，長期活躍於 Android 和開源社區，Retrofit、OkHttp、Picasso 等一批廣為人知的開源項目背後，都有他的身影。後來，他還加入 Google，參與推動 Kotlin 在 Android 上的落地。

2017 年，Google 正式宣佈將 Kotlin 作為 Android 的一等開發語言，而 Jake Wharton 也成為了 Google Kotlin 團隊第一位工程師。2020 年，他又回到 Square，隨後在 Cash App 團隊工作。2025 年 11 月，他在科技行業大規模裁員潮中離職。離職之後，他公佈了一份對下一份工作的 9 條要求，第一條就是：不加入 AI 公司、不做以 AI 為核心的產品，也不接受公司強制使用 AI。這個選擇的代價並不小。Jake Wharton 本人估計，這一條要求直接讓他放棄了約 80% 的潛在工作機會。

可即便如此，他依然把“不用 AI”放在第一位。在 AI 編程工具已經成為行業主流的今天，一位參與過 Android、Kotlin 生態建設的資深工程師，為什麼寧願主動縮小自己的就業選擇，也不願接受 AI？Google 當初為什麼選擇 Kotlin？Kotlin 和 Swift 相比究竟各有什麼優勢？當 AI 正在改變程序員寫代碼的方式，Kotlin 的“黃金時代”是否已經過去？在最近一次採訪中，Jake Wharton 從自己的經歷出發，談到了代碼、開發工具，以及 AI 時代程序員這個職業正在發生的變化。Kotlin 是怎麼成 Android 的一級編程語言？

主持人：2010 年，Java 是世界上排名第一的編程語言。Android 也是在 Java 上運行的。JetBrains 開發 Kotlin 是為了和它競爭嗎？為什麼要去做這種嘗試？Jake Wharton：Kotlin 出現的時候，正是 Java 語言有些停滯不前的時期。當時 Oracle 正在接管這門語言，發佈週期依然長達兩年，而 Google 的團隊只能依賴 Java 語言所能提供的有限功能。這就給其他人介入的機會。當時，社區正在尋找替代語言。有人使用 Scala，也有人嘗試 Groovy，Kotlin 就是在大家渴望更現代的語言時應運而生的。

隨著 Java 生態系統之外的其他語言不斷演進，你看到了很多令人嚮往的特性。作為一家工具公司，JetBrains 能夠將一門新語言與 IDE 以及周圍的所有基礎設施一起交付，這比一個完全從零開始的項目更容易被接受。此外，能夠利用現有的生態系統，意味著你不需要拋棄現有的 Java 庫或整個 Java 代碼庫。你可以逐步引入它，增量式遷移，並繼續使用你已經熟悉的庫。主持人：2017 年，Google 宣佈 Kotlin 成為 Android 的官方語言之一。你成為了 Google Kotlin 團隊的第一位工程師。這是怎麼發生的？

Jake Wharton：當時我在 Square 工作了五六年，而我們大約在三年前就已經採用了 Kotlin。我曾寫過一份內部文檔，論證為什麼我們公司應該採用 Kotlin，以爭取獲得批准。我把那份文檔公開了（https://docs.google.com/document/d/1ReS3ep-hjxWA8kZi0YqDbEhCqTt29hG8P44aA9W0DM8/edit），因為裡面沒有任何針對我們專有場景的具體內容，它只是對這門語言的一個通用論證。那份文檔在 Android 社區引發了極大的關注。我成了一個深度參與這門語言演進並積極推廣其使用的人。

隨著興趣的增長，Google 的工程師們也認識到了 Kotlin 的潛在價值。我在那裡認識的人開始向我暗示，官方支持很可能即將成真，並問我是否有興趣參與其中。我想象不到有什麼比去那家為整個 Android 提供工具的公司，並把這門語言變成官方第一方產品，更能體現引入 Kotlin 這個想法的價值了。這是一個不容錯過的機會。主持人：Android 團隊對採用 Kotlin 有什麼阻力嗎？Jake Wharton：Android 團隊起初肯定是有疑慮的。畢竟他們要從構建了 10 到 12 年、有著深度全棧集成且極為熟悉的技術，轉向採用一種相對未經證實的技術，這種猶豫是必然的。

Kotlin 在當時也不過穩定了一兩年，因此這些風險和擔憂確實存在。Google 並不是完全不願意承擔風險，而是希望把風險控制在可接受的範圍內，所以對 Kotlin 的引入採取了非常謹慎的方式。這種採用並不是一夜之間完成的，而是一個漸進的過程。最開始，我們並沒有急著用 Kotlin 重寫已有的 Java 庫，而是先為 Kotlin 開發對應的兄弟庫。這也恰恰體現了 Kotlin 的吸引力：它既有自己的語言特性，又很好地延續了 Java 的生態和開發習慣。開發者可以逐步把 Kotlin 引入現有代碼庫，而不需要為了擁抱這門新語言，在一夜之間把所有代碼全部重寫。

主持人：除了 Android 之外，Kotlin 還在哪裡使用？Jake Wharton：Kotlin 剛開始發展的幾年裡，Android 社區對它的支持非常強烈，也因此讓不少人產生了一個誤解：Kotlin 就是一門專門為 Android 打造的語言。甚至還有文章聲稱，Kotlin 是 Google 專門為 Android 開發的，這顯然並不準確。好在這種印象後來逐漸被打破。Kotlin 的應用範圍已經從 Android 擴展到了後端服務，覆蓋了過去主要使用 Java 的場景。以 Spring 為例，如今已經在整個產品體系中正式提供 Kotlin 的優先支持。

與此同時，JetBrains 也在持續推進 Kotlin Multiplatform（KMP）。Kotlin 開始被用於 iOS 應用，也出現在越來越多的桌面軟件中。JetBrains 自己的 Toolbox 就是一個很典型的例子，它本身就是開發者獲取和管理 JetBrains IDE 的工具。不過，Android 早期的大規模應用並不意味著 Kotlin 只能用於 Android。恰恰相反，Android 反而成了 Kotlin 進入其他開發領域的一個重要跳板。以 Square 為例，當時公司的後端服務幾乎全部使用 Java。

Kotlin 最初獲准在公司內部使用時，也被限定在 Android 開發場景中。但後端團隊看到 Android 團隊使用 Kotlin 後越來越積極，也開始產生興趣。最終，他們也獲得了在後端項目中使用 Kotlin 的許可。所以從某種意義上說，Android 並沒有把 Kotlin 限定在移動端，反而成為了它走向更廣泛開發場景的催化劑。主持人：目前在生產環境中使用 Kotlin 的最大公司有哪些？Jake Wharton：Meta、Google 和 Amazon。他們首先在移動端採用了它，但現在已積極應用於他們構建的後端服務和開發者工具中。

比如，Meta 最近向 Kotlin 基金會貢獻了他們的 Kotlin 格式化工具，使其成為官方的第一方格式化程序。這些代表了世界上最大的一些代碼庫。能夠將這種規模的系統遷移到 Kotlin，證明了這門語言的實力，也證明了他們對這門語言正在進行的長期投資。為什麼離開 Google？主持人：Google 是許多工程師的夢想工作，也是 Kotlin 最大的採用者之一。然而你卻在兩年零九個月後離開了。為什麼？Jake Wharton：在去 Google 之前，我曾在 Cash App 工作。那時，我們已經成功採用了 Kotlin，並用它開發了幾個開源庫。

後來，Google 決定在 Android 上正式支持 Kotlin。對我來說，加入 Google 並參與、推動這項工作，是一個無法拒絕的機會。不過，剛加入 Google 時，我原本預計自己只會在那裡待兩年左右。我的目標很明確：幫助 Kotlin 成為 Android 上的一等語言，這樣以後我自己也可以放心地使用它。雖然我很享受構建工具和庫，但並不想一直專注於基礎設施工作。我更希望把自己創造的這些工具真正用起來，去開發面向用戶的產品。兩年期限到了之後，我已經準備好轉向產品工程。就在我準備提出離職時，管理層又批准了一個我非常想做的項目。為了把這個項目完成，我又多留了九個月。

最終，我還是決定回到產品開發中。對我來說，這也是享受自己參與打造的工具和語言所帶來成果的一種方式。Google 確實有很多優勢，但既然我已經完成了當初給自己設定的目標，那麼也是時候繼續往前走了。主持人：你提到過你不喜歡 Google 的一些方面。這是什麼意思？Jake Wharton：它是一個極其龐大的組織。Android 團隊本身非常棒，相對獨立於 Google 的消費者產品生態系統，團隊裡全是我非常懷念共事的優秀同事。我真正擔心的是 Google 作為一家商業公司的屬性。具體來說，Google 的商業模式很大程度上依賴於自己的專有生態和服務，通過這些產品和服務把用戶留在自己的體系之內。

主持人：在 Cash App 工作了五年後，在 2025 年 11 月全行業裁員和科技動盪之際，你離開了。找新工作有多難？Jake Wharton：並不是毫不費力。工作機會仍然存在，但我對自己想去哪裡有具體的標準。因為我是根據自己的意願主動離職的，所以我並沒有陷入絕望或極其緊迫的境地。機會就在那裡，但市場與五年前需求泡沫、Android 工程師薪資被抬高的時期顯然不同了。現在需要有針對性的努力，我非常同情那些面臨非自願工作變動的工程師。市場並沒有完全崩潰，它只是需要更多的時間、耐心以及清晰的差異化定位。主持人：目前在美國，一名高級 Kotlin 工程師的現實薪資範圍是多少？

Jake Wharton：通常來說，基本工資的起薪在 20 萬美元左右，之後會隨著職位和經驗逐步上漲，同時還會配有股權激勵。按照標準的四年歸屬期計算，股權部分通常每年大約價值 10 萬美元。當然，也有一些職位的薪酬會低於這個水平。不過，現在各家公司在薪酬上都變得更加謹慎了，不再像過去那樣願意開出特別高的薪酬包。如果想拿到明顯更高的收入，通常就得進入一些高風險、高回報的領域。目前，生成式 AI 無疑是市場上最熱門的方向之一，這類崗位的現金和股權薪酬往往會高得多。但與此同時，股權也意味著更大的風險：它可能最終一文不值，也可能帶來數倍甚至十倍的回報。

歸根結底，怎麼選擇還是取決於個人的風險承受能力和所處的人生階段。就我現在而言，我更看重穩定、可預期的現金收入，而不是押注波動較大的股權。職業生涯早期，我其實很願意承擔這樣的風險；但隨著生活狀況發生變化，我對工作的優先級也會隨之改變。主持人：在 2026 年，Kotlin 仍然是軟件工程師的職業優勢嗎？Jake Wharton：我現在已經不太確定，Kotlin 是否還能算得上一個明顯的競爭優勢。聽起來似乎有些矛盾，但這恰恰說明了這門語言有多成功：它已經從一項能夠讓你脫穎而出的技能，變成了行業默認的基本要求。

Google 將 Kotlin 定為 Android 的主要開發語言後，進入這個生態的開發者自然都會接觸並學習 Kotlin。就像 Jetpack Compose 一樣，四年前它還是一項比較新鮮的技能，如今已經成為許多崗位的標準要求。Kotlin 也是如此，現在已經成了基本門檻。真正能夠形成差異化的，反而是更深入的專業能力，比如 Kotlin Multiplatform（KMP）。這些技能依然能讓一名工程師從龐大的人才庫中脫穎而出。相比之下，單純掌握 Kotlin 本身，如今已經越來越普遍了。找工作的九條準則 主持人：在尋找下一份工作時，你列出了未來僱主應具備的九項價值觀，我們逐個來看一下。

“第一條——不沾 AI。不去 AI 公司，不做基於 AI 的產品，或者不強制在開發中使用 AI。” Jake Wharton：這條標準排在第一是有原因的，它可能正是我一直在尋找的東西。如今我們正處於一個技術快速演進的時期，各公司正積極地將 LLM 硬塞進工作流和產品中，而它們往往並不屬於那裡。在過去幾年裡，軟件質量並沒有出現肉眼可見的改善，我也不認為當前的 AI 工具本質上會隨著時間的推移提升代碼質量。雖然很多公司高管們把它們看作是加速產出和削減工程成本的捷徑，但現實情況往往並非如此。除了實用性，還存在倫理方面的擔憂。這些模型是在侵犯版權的基礎上訓練出來的。

回想一下亞倫·斯沃茨 (Aaron Swartz)，在 2013 年，他因為下載了大約 30GB 的學術論文而面臨數十年的監禁，最終選擇了自殺。而今天，AI 公司肆無忌憚地抓取受版權保護的書籍、藝術品和獲得許可的代碼庫，將這種訪問轉化為混搭和重新發布知識產權的特權。最近有報道稱，Meta 使用 BitTorrent 下載了大量受版權保護的書籍用於模型訓練。領先科技公司對倫理的漠視令人震驚，我拒絕為其添磚加瓦。這個要求直接淘汰了大約 80% 的潛在機會。這也反映了我在 Block 和 Cash App 的經歷。

傳統上，開發者工具的採用是自下而上的：工程師們對 Kotlin、IntelliJ 或更好的構建系統感到興奮，然後申請領導層採用它。而在生成式 AI 方面，指令是自上而下的：高管領導層在不考慮工程判斷的情況下，強制要求使用特定的工具。高管們通常不會直接規定工程師是否應該使用靜態類型，因為這類問題本質上屬於工程決策，應該根據代碼的正確性和可維護性來判斷。但如果管理層開始強行要求團隊使用某些開發工具，尤其是在公司持續裁員的背景下，就容易形成一種不健康的工作氛圍。我也理解為什麼公司都在追逐 AI，本質上是在爭奪新的競爭優勢。單純從商業角度來看，跟隨資本和市場炒作並不難理解。

但到了我職業生涯的這個階段，我已經有了選擇的餘地，可以決定自己不參與這樣的生態。主持人：“第二條——不沾加密貨幣。密碼學是好東西，但加密貨幣很糟糕。” Jake Wharton：在 LLM 出現之前，加密貨幣曾是科技行業最主要的炒作週期之一。我在 Square 和 Cash App 工作時，公司都非常積極地押注比特幣和加密產品。但從根本上說，我認為加密行業的很大一部分運作方式，更像是一場缺乏內在效用支撐的龐氏騙局。雖然我一直非常支持數據所有權和個人自主權，但加密貨幣在實際發展過程中已經逐漸演變成了一個具有掠奪性的系統：從散戶手中榨取價值，最終讓早期參與者和各種投機平臺獲利。

主持人：“第三條——遠程工作。我要遠程工作，但很樂意每年去幾次辦公室。” Jake Wharton：我從 2015 年起就一直遠程工作，回到受辦公室束縛的工作模式對我沒有吸引力。我重視面對面的交流。在行業會議上錄製這次採訪，讓我能夠與幾十位平時可能一年才見一次面的同事重新建立聯繫。面對面的情誼和共情是很有價值的。但是，我完全沒有恢復每天通勤的慾望。有了孩子之後，日程的靈活性變得至關重要。能夠圍繞家庭生活來平衡工作，這是我不願放棄的優勢。主持人：“第四條——開源。我使用開源軟件，並且會發布自己的開源項目或者想要開始做開源。” Jake Wharton：開源對我職業發展起到了核心作用。

當我在學習開發軟件時，開源倉庫提供了藍圖。默認把自己的工作公開發布變成了我的第二天性。在 Square，發佈開源庫在招聘、代碼質量提升和社區參與方面都取得了巨大成功。現代技術完全建立在開源基礎上——從 Linux 和 Android 到 SQLite 和 JVM。做出回饋，無論是通過原創項目還是維護外部依賴項，都維繫了這種使軟件行業得以生存的互惠關係。主持人：“第五條——客戶高於股東。你的產品專注於為客戶提供價值，而不是讓股東中飽私囊。” Jake Wharton：今天很少有消費級軟件的更新能真正讓用戶感到興奮。

更多的時候，更新帶來的是恐懼：功能被移除，界面退化，或者現有的功能被鎖在了付費牆後。這個過程通常被稱為“平臺劣質化”。依靠風險投資支持的公司經常通過補貼早期增長來獲取用戶，一旦增長放緩，就會轉向激進的價值榨取。我更喜歡開發那些由可持續商業模式支持的產品，這種模式不會為了滿足股東的短期期望而犧牲客戶體驗。主持人：“第六條——人高於利潤。不要零工或者用剝削性的手段去榨取客戶的每一分錢。” Jake Wharton：這與客戶高於股東的理念緊密相連。像 Uber 和 Airbnb 這樣的公司，最初利用風投補貼，以低價衝擊了成熟行業。曾經打車很便宜，是因為投資者墊付了一半的成本。

一旦資金收緊，價格就會恢復正常，甚至達到或超過傳統替代方案的水平。雖然傳統的出租車行業存在監管缺陷，但他們提供了保護和結構性的監督。而零工經濟在彈性收入的幌子下，將運營成本（如車輛折舊、維護和燃料）轉移到了獨立承包商身上。我不希望去構建促成這種經濟模式的軟件。主持人：“第七條——小而專注。把一件事做好，勝過試圖面面俱到。” Jake Wharton：我在 Square 和 Cash App 最充實的時期，正是團隊規模還很緊湊的時候。小團隊能培養出一致性、快速的決策和雄心勃勃的解決問題能力。到我離開時，這家已經擴張到了大約 12,000 名員工，與我剛加入時的 200 人相去甚遠。

在這種規模下，毫無疑問，就像在 Google 這樣的規模下一樣，組織慣性、官僚主義和產品臃腫不可避免地會出現。官僚主義的習慣一旦形成，產品開發就會放緩，領導層就開始拼命尋找能帶來用戶的新事物。當公司規模較小時，事情比較純粹；你可以專注於尋找特定的問題領域，並將其執行得異常出色。我也喜歡做各種不同的事情。當公司變大時，工程師的職責範圍往往會急劇縮小。我記得聽說五年前 Twitter 的一位工程師僅僅負責私信（DM）的輸入框——而且那還是在 Twitter 甚至都沒有富文本聊天功能之前；他們的整個工作領域真的就只有那個私信輸入區域。這實在是太狹窄了，以至於你失去了享受構建產品不同層面的靈活性。

我更喜歡在產品內部自由切換，並在多個領域開展工作的自由。小團隊還提供了多得多的學習機會。當團隊很精簡且你的職責更廣泛時，你會不斷地被推離舒適區。你必須學會自己動手做事情，因為那裡沒有一個專門的 50 人部門，可以讓你把需求扔過去，然後等上兩個月讓他們來交付。你必須事必躬親。主持人：“第八條——多元、公平和包容（DEI）。平等地分配機會需要積極的努力。” Jake Wharton：取決於你居住在哪裡、出生在哪裡以及你過往的工作經歷，生活中的各種因素會賦予你不同的優勢和劣勢。這超越了性別或種族等顯而易見的類別。

回到我在 Cash App 的經歷：在討論薪酬時，在不同國家做著和我完全相同工作的同事，拿到的是當地的“市場價”，這可能只有我在美國收入的一半。這對我來說毫無道理。他們僅僅因為地理位置就受到了懲罰。你會看到人們為了獲得更高的薪水而搬到美國，目的只是在做完全相同的工作時拿到更高的報酬。地理差異會讓工程師處於嚴重的劣勢，他們的收入少得多，並且可能難以維持他們渴望的生活方式。除了地理因素，基於人們無法控制的特徵來歧視他們是荒謬的。令人沮喪的是，我甚至必須將這一點明確聲明為核心價值觀，這本應是基本底線。

那些反對 DEI 的人小時候真應該多看看《星際迷航》，在那裡，跨物種、不同背景的多元化以及性別平等是完全自然的事情。這甚至都不應該再有爭論了。鑑於更廣泛的針對 DEI 的政治抵制，我覺得非常有必要指出這種抵制是胡說八道，並重申這對我來說依然極其重要。主持人：“第九條——工作與生活的平衡。我的手機上沒有工作聊天軟件、工作郵件，也不在手機上做代碼審查。” Jake Wharton：在 Square 的頭五六年裡，我的手機上裝了 Slack 和 GitHub。我根本不覺得在週六晚上跳出來審查一個 Pull Request 有什麼不妥。雖然這對我個人有效，但我最終意識到了這傳遞出的有害信號。

實習生或初級工程師看到你這麼做，但他們並不知道背景情況。他們不知道，儘管我週四人在辦公室，但我其實請了假，因為我身體不舒服，或者預約了醫生，或者只是需要休息。我實際上是在平衡我的工作時間——在某個晚上工作到很晚，是為了彌補週四的休假。或者當我處於心流狀態時，我可能會連續工作 12 個小時，直到第二天下午 1 點才打開筆記本電腦。當初級同事在不知道這些背景的情況下，看到我在週日晚上 11 點審查 PR 時，他們理所當然地會認為全天候工作是公司的期望，並認為他們也必須在個人手機上安裝工作應用。在週末快速回答一個工作問題看似無害，但它確立了一個有毒的先例。

隨著遠程工作和移動設備變得如此強大，保持永久在線變得危險地容易。斷開連接具有巨大的價值，我想為其他人樹立這種榜樣。週五下午 5 點合上筆記本電腦，直到週一早上 9 點再看它，並且手機上沒有任何工作的痕跡，這應該是一件完全正常的事情。主持人：哪些價值觀讓你損失了最多的工作機會？“不沾 AI”淘汰了 80% 的工作機會——剩下的呢？Jake Wharton：對我來說，限制選擇範圍最多的一條要求，就是儘量避開風投（VC）融資的公司。我更希望找到一家已經實現盈利、商業模式健康且可持續、能夠創造真實收入的企業，而且它的業務不應該依賴那些自己無法控制、又充滿不確定性的外部系統。

如果一家公司的業務建立在第三方平臺之上，而這些平臺又很容易受到價格暴漲或地緣政治動盪的影響，那麼這樣的公司本身就很脆弱。按照這個標準，大約 95% 的潛在公司都會被排除在外，因為依靠風投輸血已經成了科技行業最常見的發展模式。當然，也有商業模式健康、風投支持良好的初創公司，只是這樣的公司非常少見。另一方面，那些規模較小、完全依靠自身收入維持運營的公司，往往又沒有在做真正讓我感興趣的產品。因此，單是排除依賴風投的公司，就已經讓我失去了 90% 到 95% 的選擇。這是一個很難堅持的原則，尤其是風投支持的公司通常能提供更高的薪酬。為了堅持自己的價值觀，我也必須接受因此帶來的降薪。

如何看待用 AI 裁掉 14% 的員工？主持人：讓我們回到 AI 話題。在 2026 年 5 月，Coinbase 首席執行官 Brian Armstrong 裁員 14% 並將其歸功於 AI，他的原話中有一句：“非技術團隊現在也能夠交付生產代碼了。”你如何看待這種轉變？Jake Wharton：這並不是我看好的公司，他們幾乎違背了我列表上的每一個價值觀。Armstrong 所謂的“工作場所不談政治”政策，本身就是一種極具政治色彩的立場，尤其是當他自己依然可以隨心所欲地在 X 上公開發表他的政治觀點時。他的立場極其短視。正如我之前提到的，生成式 AI 領域是由風險資本人為支撐起來的。

例如，GitHub 最近將 Copilot 轉向了基於用量的計費模式。在原先每月固定 30 美元的模式下，其使用量為了搶佔市場份額而獲得了大量補貼。現在，隨著風投補貼的收緊，一位開發者的 Copilot 賬單從 30 美元飆升到了每月約 1400 美元。這種價格通脹將成為整個行業的常態。那些在結構上對 LLM 產生依賴的公司，將會眼睜睜地看著運營成本飆升一到兩個數量級。百倍的成本增長會瞬間粉碎 LLM 可以經濟地取代人類軟件工程師的論點。當把實際的基礎設施支出考慮在內時，LLM 生成代碼的最終成本將會高於那些被解僱的工程師。我對降低技術門檻沒有意見。

我曾共事過的最優秀的一位設計師，花了一個週末學習 Android，直接在我們的代碼庫中構建了一個複雜且漂亮的動畫，並提交了一個極好的 Pull Request。在負責任的前提下，賦予非工程師權力，讓他們做出切實的貢獻，這當然是件好事。而不負責任的做法是，高管領導層說：“我們將解僱一大批工程師，並把他們的工作推給 LLM。” 14% 的裁員相比算溫和的了，在我離開 Cash App 後，他們裁掉了 70% 的工程師。高管們以為，他們可以通過要求留下的每個工程師使用 LLM 來完成四個人的工作，從而以更精簡的方式運營，同時非技術人員則通過向聊天機器人發送提示詞來生成代碼請求，卻根本不理解代碼。

這在短期內或許看似奏效，但這注定會導致軟件質量在長期內退化。成本清算是數學上的必然，而不是主觀意見。AI 領域正在套用經典的風險投資劇本：補貼使用量以套牢客戶，然後轉向激進的價值榨取。當價格恢復正常時，那些押注用 AI 替代工程師的公司將自食其果。主持人：你嘗試過使用 AI 智能體寫代碼嗎？Jake Wharton：絕不。我刻意採取這種毫不妥協的立場，是因為人們需要去面對這些工具背後的真相。科技工作者過去之所以抗拒成立工會，是因為薪酬豐厚，福利奢華。現在資本收縮了，員工在一夜之間就被拋棄了。我們現在是在德國錄製這段採訪，這裡有健全的勞工保護。

而在美國，你甚至還不知道自己被解僱了，公司賬號就已經被切斷了——你的郵件直接停止同步了。依賴 AI 工具會加速這種演變動態，它將話語權從工程師手中奪走，把開發者變成一次性的齒輪，讓公司用更廉價的自動化代理來替換他們。這裡有兩個維度：倫理和責任。負責任地使用 LLM 的方式，是將其作為輔助的助推器——加速你已經完全理解的任務。不負責任的方式，是用它來編寫超出你技術能力範圍的代碼，生產出離了工具你就無法維護的系統。如果 Token 價格暴漲二十倍，你只能負擔得起以前使用量的一小部分，你是不是突然就無法勝任你的工作了？我保持強硬立場，是希望噹噹前的炒作泡沫破裂時，整個行業能經歷一次集體洗牌。

AI 不會消失，但開發者必須避免將他們的核心工程能力建立在自動統計學的基礎之上。AI 應該只是工具箱裡的輔助工具，而不是工程理解力的替代品。主持人：如果六個月後 AI 寫的代碼比你的更好，你的 B 計劃是什麼？Jake Wharton：我會繼續選擇規模更小的公司，哪怕因此少賺一些錢，只要能換來自己真正想要的工作狀態和生活，我覺得是值得的。我現在並不是處在職業生涯剛起步、需要不斷向上攀爬的階段。幸運的是，我已經有了一定的財務安全感，這讓我有底氣做出這樣的選擇。當然，這本身也是一種奢侈。另外，我也不認為 AI 在短期內就能超過真正有經驗的工程師。

現在的 LLM 主要是基於 2022 年之前人類產生的大量數據訓練出來的。哈佛等機構的研究表明，如果不斷把模型自己生成的內容作為訓練數據，反饋給下一代模型，經過反覆迭代，最終很容易出現所謂的“模型崩潰”。更重要的是，我並不認為 LLM 真正理解自己生成的內容。它們本質上仍然是進行統計預測的系統，並沒有真正理解設計決策背後的原因。開發者平時也會調試那些從 Stack Overflow 複製來的代碼，因為即使是獲得大量點讚的答案，也可能隱藏著一些不容易察覺的問題。AI 生成的代碼同樣無法擺脫這種概率性的缺陷。所以，我認為軟件開發始終需要真正理解系統運行原理的工程師。

無論工具怎麼變化，這種理解本身都不會消失。Kotlin 的黃金時代結束了嗎？主持人：Kotlin 最初是作為 Java 的“樣板代碼殺手”出現的。既然 AI 擅長生成樣板代碼，AI 難道沒有抵消掉 Kotlin 的主要優勢嗎？Jake Wharton：Java 語言架構師 Brian Goetz 經常強調，代碼被閱讀的次數是編寫次數的十倍。敲打樣板代碼從來都不是編程中最難的部分。最難的部分發生在那之前：構思系統架構，定義接口邊界，以及對複雜的業務領域進行建模。第二難的部分發生在之後：長期維護。代碼的生命週期長達數年，漏洞會出現，需求會變化，系統必須進行調整。

減少樣板代碼——簡潔的屬性聲明、尾隨 Lambda 表達式、優雅的 DSL（領域特定語言）——僅僅是為了在演示幻燈片上向開發者介紹 Kotlin 的噱頭。一門語言真正的長壽，取決於它