無需改模型權重！谷歌開源王牌框架 Harness²：讓 AI 運行中自我修補，跑分全面暴漲
AI資訊AI新閒資訊正文無需改模型權重！谷歌開源王牌框架 Harness²：讓 AI 運行中自我修補，跑分全面暴漲發布於AI新閒資訊時間 :Oct 19, 2026閱讀 :1分鐘AI 模型的性能提升，難道只能靠盲目堆參數和燒算力嗎?谷歌給出了全新的解法!近日，谷歌正式開源了其在遞歸自我改進（RSI）領域的最新突破性成果——Harness² 框架。該方案打破了傳統的路徑依賴，無需修改大模型底座權重，僅通過優化外圍運行腳手架(Scaffold)，就能讓大模型的表現實現飛躍式暴漲。值得一提的是，該框架的核心研發團隊華人佔比高達78%。
破局兩大行業死穴:任務級與改進級雙層遞歸過往的 RSI（遞歸自我改進）方案往往面臨兩大痛點:一是無標準答案時容易“走偏”;二是極易過度擬合單次任務。為此，Harness² 創新性地引入了雙層遞歸架構:任務級遞歸（提議-探測-合成機制）:在缺乏標準答案的開放場景下，系統通過多步對照驗證有效改動，將其安全合併進運行腳手架中，同時支持並行擴展以大幅拓寬搜索空間。改進級遞歸（經驗庫沉澱與複用）:將調試過程中的寶貴經驗沉澱至持續改進經驗庫中。後續面對新任務時，Agent 可直接檢索並複用歷史經驗，實現改進能力的持續高效迭代。
實測表現驚豔:跑分全線飆升，跨領域遷移能力拉滿在多項權威基準測試中，Harness² 的實測表現堪稱亮眼:在辦公基準 WorkBuddy-Bench 測試中，接入該框架後的 GLM-5得分直接暴漲11.5分，甚至反超了原生 Gemini3.5Flash。在 JobBench、法律基準 LAB 等多領域測試中，模型性能同樣迎來了顯著提升;通過跨領域遷移經驗庫，還能進一步放大表現。
開啟 Runtime 認知工程新路徑這一成果的推出，標誌著業界正在跳出單純依賴基座模型參數縮放（Scaling Law）的傳統紅海，正式探索出一條讓 Agent 在運行中自我感知、自我修補的 Runtime 認知工程新路徑。隨著 Harness² 的全面開源，開發者們將能夠以極低的成本，讓手中的 AI 模型在實際運行中不斷進化、越用越聰明!相關推薦英特爾殺入大模型推理市場！發佈GPU D系列：最高配480GB顯存，專為萬億參數推理而生在OCP全球峰會上，英特爾發佈面向AI推理的全新GPU D系列（代號Crescent Island，產品頁為D270）。
該加速卡不同於遊戲渲染GPU，專為長上下文處理和多路併發推理設計，最高支持480GB LPDDR5X顯存，主打高顯存、低功耗與無縫兼容，標誌其發力AI推理賽道。Oct 19, 202670.2kAI 正在偷改人類記憶：看一眼假圖，就"記得"從未發生的事《華盛頓郵報》梳理研究，警示AI對記憶的侵蝕。MIT教授梅斯團隊讓200名受試者看24張婚禮、街景等日常照，休息後部分重看原圖，部分看AI篡改版：表情被改、硬塞軍人或氣候變化景象。隨後記憶測試令梅斯震驚，顯示看過篡改圖會扭曲記憶，凸顯AI偽造對記憶的操控風險。Oct 19, 202669.
3kOpenAI狂攬硬件人才，具身智能“終極戰”全面打響OpenAI正加碼機器人佈局，從僅為第三方機器人提供大模型“大腦”，轉向親自下場。其官網一次性發布19個Robotics核心職位，招聘不再侷限於算法與軟件，而延伸至硬件、控制系統及製造全鏈路，涵蓋電機設計、執行器、電氣工程、製造和數據採集體系等崗位，顯示其機器人戰略全面升級。Oct 19, 202680.4k老師們的“AI助教”來了!騰訊免費送，每月2000積分隨便用騰訊宣佈，AI智能助手“騰訊WorkBuddy”面向全國在職教師免費開放，不限地區和學段。通過審核的教師每月可獲2000積分，用於調用AI能力，積分每月1日自動補滿。
該助手覆蓋備課、課件製作、作業批改、論文撰寫等高頻場景，並內置209位“教育專家”角色，覆蓋不同學科和教學場景。Oct 19, 202698.3k遊戲反編譯社區 decomp.dev 關站：AI 提速反成"協作殺手"遊戲反編譯社區平臺 decomp.dev 近日宣佈關閉，並將原因指向生成式 AI 對反編譯工作的衝擊。聲明稱，AI 雖提升效率，卻侵蝕了社區原有協作屬性。該平臺 2024 年創立，服務遊戲模組、移植、補丁與翻譯等愛好者社群。反編譯即拆解、重新讀懂遊戲代碼結構，供愛好者製作模組、移植版或修補程序。Oct 19, 202677.
6k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
英特爾殺入大模型推理市場！發佈GPU D系列：最高配480GB顯存，專為萬億參數推理而生
發佈GPU D系列：最高配480GB顯存，專為萬億參數推理而生發布於AI新閒資訊時間 :Oct 19, 2026閱讀 :1分鐘在開放計算項目（OCP）全球峰會上，英特爾正式揭開了面向 AI 推理領域的全新 GPU D 系列(代號 Crescent Island，官方產品頁標註為 D270)的神秘面紗。
遊戲反編譯社區 decomp.dev 關站：AI 提速反成"協作殺手"
平臺在告別聲明裡坦言，AI 雖把效率抬了上去，卻也啃食了社區原本的協作屬性。decomp.dev 創立於 2024 年，主要服務遊戲模組、移植、補丁與翻譯這類愛好者社群。所謂反編譯，是把遊戲的代碼結構拆開、重新讀懂，愛好者據此再做模組、移植版或修補程序。
老師們的“AI助教”來了!騰訊免費送，每月2000積分隨便用
每位通過審核的教師每月將自動獲得2000積分，用於調用AI能力，積分每月1日自動補滿。據瞭解，該AI助手覆蓋了教師日常工作的多個高頻場景，包括備課、製作課件、批改作業、撰寫論文等。平臺內置了209位“教育專家”角色，覆蓋不同學科和教學場景，教師可根據需求選擇對應專家進行互動。
OpenAI狂攬硬件人才，具身智能“終極戰”全面打響
這次招募不再侷限於以往的算法與軟件層面，而是全面延伸至機器人硬件、控制系統及製造環節——涵蓋電機設計、執行器、電氣工程、製造以及數據採集體系等全鏈路崗位。對此，OpenAI 官方在招聘說明中直言不諱地指出，團隊的目標是打造能夠適應動態真實環境的“通用機器人”，並同步探索多樣化的硬件形態。
AI 正在偷改人類記憶：看一眼假圖，就"記得"從未發生的事
麻省理工學院媒體實驗室教授帕蒂·梅斯帶著團隊，先給 200 名受試者看了 24 張日常照片——婚禮、街景、賽跑。休息片刻後，一部分人重看原圖，另一部分人看到的卻是被 AI 動過手腳的版本：人臉表情被改、畫面裡硬塞進軍人、或憑空添上氣候變化景象。
Git 被換掉，LLM 被替代：AI 編碼開始反噬傳統工具鏈？
Anthropic 代碼量暴漲，GitHub 密鑰掃描又慢又貴，兩家被迫改造系統。作者丨鄭佳美 編輯丨岑 峰 Git 已經支撐軟件開發二十多年，Anthropic 卻決定把它換掉。為了讓 Claude 持續生成的代碼順利進入開發流程，7 名工程師花了 5 個月，開發出版本控制系統 Scion，並將核心代碼倉庫遷移過去。