無問芯穹夏立雪:企業遇到Token「刺客」,讓我們決定「開店、建中心」|WAIC 2026

2026年7月21日 02:39

重點摘要

在2026年世界人工智慧大會(WAIC)上,無問芯穹創辦人夏立雪公開揭露了一個困擾許多企業的隱形成本陷阱——他稱之為「Token刺客」現象。這個現象指的是,當企業導入AI模型並實際部署時,Token(即模型處理語言的最小單位)的計費方式與最終成本結構變得極難預測,往往在結算時才發現費用遠超原本的預算,如同遭遇「刺客」般措手不及。

站內 AI 整理稿

在2026年世界人工智慧大會(WAIC)上,無問芯穹創辦人夏立雪公開揭露了一個困擾許多企業的隱形成本陷阱——他稱之為「Token刺客」現象。這個現象指的是,當企業導入AI模型並實際部署時,Token(即模型處理語言的最小單位)的計費方式與最終成本結構變得極難預測,往往在結算時才發現費用遠超原本的預算,如同遭遇「刺客」般措手不及。夏立雪指出,許多企業在評估AI服務時,往往只看到最初的單價報價,卻忽略了Token用量會因模型複雜度、輸入輸出長度、上下文記憶需求等因素而劇烈波動。尤其當模型需要處理大量對話、長文本或頻繁呼叫時,Token的消耗速度遠超企業預期,導致最終帳單出現驚人漲幅。

這種不透明的成本壓力,讓許多公司在導入AI服務時感到卻步,甚至影響了他們對大語言模型的信任與採用意願。為了回應市場上的這項痛點,無問芯穹決定從單純的技術提供者,轉向建立更完善的服務體系。夏立雪在會中明確表示,公司決定「開店、建中心」。所謂「開店」,指的是打造一個更直接、更透明的算力與模型服務平台,讓企業能夠清楚預估並控制Token成本。這個平台將提供明確的計價機制、用量預測工具以及靈活的方案選擇,企業不再需要面對模糊的帳單,而是能像在商店購物一樣,事先知道每項服務的費用。而「建中心」則是投入資源建立運算中心與生態支援系統。

夏立雪強調,單靠透明的價格還不夠,企業從模型訓練到推論部署的整個過程,都需要穩定且可預期的服務品質。因此,無問芯穹將自建或合作運營運算中心,確保算力供應的可靠性,同時建構完整的技術支援與生態系,協助客戶在部署過程中解決各種實際問題,從模型調校到成本優化,都能獲得專業協助。這項「開店、建中心」的策略,不僅是對當前市場反饋的即時調整,更反映出無問芯穹希望透過基礎設施與商業模式的雙重創新,從根本上降低企業採用AI的門檻。夏立雪在演講中特別提到,許多中小型公司對大語言模型懷抱高度期待,卻因為Token計費的不確定性而遲遲不敢投入。

無問芯穹的目標,就是讓這些公司也能安心使用先進的AI技術,而不必擔心隱藏的費用陷阱。事實上,隨著AI模型快速普及,Token計費的透明度已成為整個行業的關鍵議題。過去,大型雲端服務商往往採用複雜的階梯式計費或按用量浮動定價,企業難以在事前精準估算成本。而無問芯穹此次提出的「開店」模式,正是要打破這種資訊不對稱,讓算力與模型服務回歸到可預測、可管理的本質。除了價格透明化,「建中心」也代表無問芯穹對服務深度的承諾。運算中心不僅是硬體設施,更包含軟體堆疊、模型最佳化工具以及客戶成功團隊。

夏立雪表示,公司希望建立一個從模型訓練到推理部署的完整閉環,讓客戶在每一個環節都能獲得即時支援,避免因技術門檻而導致成本失控或效能瓶頸。在WAIC現場,不少與會者對這項策略表達高度興趣。一位來自製造業的技術主管指出,他們公司正在評估導入生成式AI用於客服與文件處理,但對Token成本始終無法掌握,導致內部決策一再延宕。如果無問芯穹能提供一個透明且可預估的平台,將大幅降低他們的上線阻力。夏立雪也強調,無問芯穹的轉型並非一蹴可幾。公司從過往專注於模型技術研發,到現在同時布局服務平台與基礎設施,需要大量資源與跨領域合作。但鑑於市場對Token刺客的普遍焦慮,他認為這條路是必須走的方向。

未來,無問芯穹將持續與產業夥伴協作,把「開店、建中心」的經驗複製到更多應用場景,讓AI真正成為企業可負擔、可信任的生產力工具。整體而言,無問芯穹在WAIC 2026上揭露的Token刺客現象,以及隨之提出的「開店、建中心」策略,為當前AI服務市場的計費亂象提供了一個具體的解決思路。從價格透明化到服務體系完整化,這家公司的轉型不僅關乎自身發展,更可能影響整個行業對AI部署成本的認知與標準。隨著更多企業開始正視Token成本的可預測性問題,無問芯穹的嘗試或許將成為推動產業升級的重要契機。

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