深度體驗DeepSeek Harness，我原諒它漲價了

為啥說「終於」呢？因為我已經內測了快半個月，現在也是終於能發了。。。這段時間裡，為了測試，我幾乎把我所有Vibe Coding項目，都從Codex遷移到了黑鯨（是的，logo黑化了）。深度體驗這麼久，又把官方Repo從頭到尾翻了個底朝天之後，我最大的感觸是—— 這簡直是套徹頭徹尾為「自進化」和「DIY」而生的馬鞍啊。內測群裡，有大佬直接給改成了這樣。。。這樣。還有這樣的TUI。而DSH真正能做的，遠遠不止這些。事實上，DSH的一切：模型、工具、策略、存儲、上下文管理……都是可插拔的積木。這意味著，如果你想，完全可以自己上手改造，或者針對特定場景定製運行時。目前，官方已經內置了一百多個插件。

後續社區會提供更多。Agent時代的安卓，來了。DSH「最不繞彎子」說明書 但在說底層技術相關的內容前，咱們還是先講講產品體驗本身。官方給出了兩個安裝方法： 快速體驗：在已安裝Node.js開發工具鏈的系統中，可以使用npx命令快速啟動DeepSeek Harness的Web UI。npx @deepseek-ai/dsh web 源碼安裝：獲取完整項目源碼，並按照倉庫說明完成安裝。git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 其實可以更簡單，直接把倉庫鏈接（見文末）丟給AI，讓它幫你全部搞定（doge）。

但暫時沒有Electron APP，啟動服務後，得通過瀏覽器Web UI用。打開後，會先讓你填模型API Key，沒有的話直接到DeepSeek開發平臺買一個。但梁聖這次可能不止收你電費錢了，17號要大漲價，尤其是緩存。。。不過，你也是可以接入其他模型的。之後就能看到「黑鯨」真容了，基本和DeepSeek網頁版長得一模一樣，只不過現在對話列表成了本地項目管理列表。使用上也和主流Agent有些區別。開啟會話前，你需要額外選擇工作目錄，以及—— Agent預設。

這是DSH比較新鮮的功能，目前官方有四類預設供你選擇—— 標準模式：功能完整的編碼Agent，涵蓋文件編輯、Shell、文件與網頁檢索、Skills、計劃模式、目標追蹤、子代理和工作流等全部能力 PTC模式：在標準模式全部能力之上，額外提供Code Mode SDK，允許模型編寫TypeScript程序來組合多步操作。極簡模式：僅保留bash和strreplaceeditor兩個工具，用於基準測試和最小化復現。創造模式：在標準模式全部能力之上，額外提供運行時檢查、插件實驗和preset創作指導，用於自定義Agent預設。此外，也支持自定義預設。

這也是DSH帶給我最深的印象——這是一個非常極客，甚至可以說是開發者天選的馬鞍。很多設計都圍繞這個第一性原理展開。比如有個叫軌跡的功能。眾所周知，隨著Agent跑得越久、工具鏈越複雜，Chat摘要就越來越黑盒，根本搞不清楚模型在背後幹啥。DSH做的這個軌跡，就是一個能隨時監控Agent的回放窗口。和Chat視圖的是潤色後的對話不同，Trajectory能直接看到原始事件級記錄，你可以隨時回放，查看會話內部到底發生了什麼。這樣，能更直觀地看到模型究竟是在哪栽了跟頭，每個環節都燒了多少錢。此外，DeepSeek還在倉庫裡內置了一堆Skill，專為開發而生。

看了一眼MD，功能大概有這些—— dsh-code-review：審PR用的。按本倉庫的規範檢查代碼裡看不出來的問題。dsh-find-simplifications：找可以簡化代碼的地方，並把簡化想法寫成Agent Note。dsh-doc-standards：寫/審文檔用的。管文檔層級、區分教程和參考、砍「文檔廢話」。dsh-prose-standard：全倉庫文字品控。Markdown、JSDoc、代碼註釋、提示詞、CLI/UI文案該不該寫、怎麼寫。…… 不過，我不是重度開發者用戶，日常確實不太用得著這些。

但多輪交互下來，我發現DSH有一個非常好用的小設計—— 即便不開計劃模式，黑鯨在遇見用戶指令不明確的情況時，也會主動拉起提問。這點和Codex很不一樣。在DSH的鞭策下，黑鯨會非常主動地開啟頭腦風暴，並且給出建議選項。說實話，太爽了，能節省巨多腦力，少吃很多根香蕉（bushi）。當然，你也可以哪個都不選，自己巴拉巴拉語音輸出一堆上下文給它。其他就和Codex沒啥區別。你可以用/，調用上下文壓縮、設置目標、計劃模式等功能，或者調用Skills。像任務清單這種功能，也是有的。比較遺憾的是，經典Agent三列表中右側欄還沒做出來，體驗上還是有些不方便。

這點Codex就非常吃香了，內置瀏覽器、文件管理、預覽…… 甚至能直接在對話中播放視頻。。。諸如此類，反正就是很多UI和交互上的小細節，跟Codex比起來肯定還是有差距，可能也得等後續更新打磨吧。對了，DSH是支持圖片作為附件上傳的。但眾所周知，V4是個瞎子啊o(╥﹏╥)o，這個功能需要額外搭配多模態模型食用。最後聊聊Token消耗。也是很神了，DSH專門在屏幕最下方搞了個統計表，你可以隨時在這裡查看Token消耗量、緩存命中率，以防一不留神給信用卡刷爆掉。緩存命中方面，也是很猛的，大多處於99%左右，有幾次直接幹到100%了。當然，也是遇到過幾次掉到60-70%的情況的。

但奈何內測的時候DeepSeek是真便宜啊！說實話，我真就沒咋關注過這個儀表盤。感謝梁叔叔。一手實測 最後就來拴上這套原生馬具後，黑鯨的表現吧。我讓V4 Flash分別用Codex和DeepSeek自己的harness跑了幾個demo，大家可以自行對比一下。左邊是DSH，右邊是Codex。模型、推理強度完全一致。首先是鵜鶘自行車。比較經典的一個測試了，說實話，沒太大差別，甚至右邊Codex的審美更好。但這個豬八戒3D白模就很離譜了。同樣是只簡單囑咐了一句任務，沒有寫複雜提示詞，右邊Codex馬鞍一把梭的產物簡直不像個生物。從《後室》逃出來的是吧。

至於原因，我個人感覺是：DSH駕馭下，模型的長程任務能力會強非常非常多。像豬八戒這個demo，就一句「生成豬八戒3D白模」，DS直接猛跑了20min。反觀Codex，幾乎就沒怎麼返工，6分鐘就跑完了，異常自信。甚至最開始還以為是要生成圖片，還管我要GPT-Image-2的API。。。擱這帶貨來了啊？？這也是社區比較一致的反饋，聽有個哥們說，他最長跑了10個小時。。。我自己的體驗也差不多，基本都是一句prompt直出，很少出現直接、不繞彎子地交付半成品的情況。比如這個第一人稱射擊遊戲，我真就啥prompt沒給，下蹲、換彈、瞄準、NPC……所有功能都它自己做的。

也建議大家不用讓AI單獨生成一遍Prompt，直接語音輸入把需求講清楚就行，太過詳細反而會限制模型發揮。對了，這有個黑鯨給自己做的「思考」gif，歡迎大家拿去當表情包。所以，買了梁叔叔的API，接DSH還是Codex？結論很簡單：自家模型肯定是優先搭配自家Harness。不然也沒必要單獨做一個了。。。Agent時代的安卓 實測的部分就先到這，主要聊的還是產品設計上的細節。至於模型能力，市面上已經有太多demo了，這裡不再贅述。我更想聊的，是藏在這個對話框之下的東西。打開官方Repo，你會發現README裡反覆出現同一個詞——Cordis。啥意思？我看了一下，大概可以理解為樂高的底座板。

你玩樂高的時候，不會從零開始捏，你有一塊帶凸點的底板，然後往上插各種零件。Cordis，就是程序員寫代碼時的「那塊底板」。在設計Agent框架時，它將整體拆解為一個個獨立插件，各司其職。這樣，可以最大程度避免重複造輪子。開發者若有魔改需求，只需按規則 Vibe Coding 一個新插件，直接插到底板上即可；若對現有插件不滿，也能隨時拔下替換。說實話，這是一種相當AI-Native的設計思路。要知道，Skill只是Prompt Engineering的範疇，已經爆發出如此強大的影響力。而Cordis插件，允許用戶自定義整個Agent運行時。

這也是DSH架構文檔所說的—— 它採用了一切皆插件的架構。這個主流Agent的思路很不一樣，雖然Codex的Harness也開源了，但骨子裡還是iPhone這類閉源哲學—— Rust寫單體核心，依靠「外部掛件」做App Store擴展，MCP工具、hooks、skills，統統掛在核心外面，你不能隨意觸碰主幹。優點當然很明顯。Rust直接控制內存和併發，比插件框架的抽象層更快；一體化封裝，可控性也更高、更極致。缺點嘛，就是封閉，社區沒啥插手空間。而DSH，我覺得，就是Agent時代的安卓。它以Cordis為一等公民，打造了一套徹底開放的操作系統。

在倉庫的Doc文件夾中，甚至有手把手教你從零構建插件、接入官方Harness的完整教程。甚至還內置了一個魔改Cordis的Skill。這意味著，任何人、在任何時候遇到Bug或需要新功能，都可以直接動手實現，然後再開源出來。未來，其他用戶遇到相似問題時，也能直接安裝社區已有的DSH插件，就像《我的世界》裝模組一樣。比如前面說到困擾我很久的側邊欄功能，社區裡就有老哥做了插件。事實上，DeepSeek Harness已經預留好了Plugin Store，光是官方，現在就已經內置了100多個插件。公眾號宣發物料裡，也披露了不少社區開發者所做的插件。

有大鯨魚TUI、上古QQ風皮膚、鯨魚專屬emoji…… 這也是DeepSeek Harness團隊呼籲的事情： 我們期待與全球開發者一起，在開源、開放、可複用、可組合的基礎設施之上，共同探索智能上限。歡迎全球Harness開發者加入DSH插件生態。劍指自進化 我感覺DeepSeek可能在下一盤大棋。今年自從Anthropic那篇self-improvement博客發出來之後，大家一直在聊「自進化」，但說實話，始終沒有一個很清晰的路線圖。DeepSeek這套思路，是我目前看到的比較可落地的實現方式—— 普通用戶也能參與AI的自進化。

Cordist協議下，模型可以在不打斷任務的前提下，自己寫個插件、自己安上。再配上用戶生態，你想想：從成百上千萬個Agent實例裡，篩出魔改得比較好的插件，再融回主線…… 這不得起飛了啊！什麼？你問說了這麼多，這Cordis對用戶體驗到底有啥幫助？？好問題。在社區裡問了一圈，目前看來，對普通用戶而言，暫時是沒太大幫助。。。畢竟是個吃生態的feature，也許要等後面大量高質量插件沉澱下來後，才能體現出差異。當然，如果你是極客選手，歡迎，為後人種點樹。DSH鏈接：https://github.

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