消息稱 Anthropic 曾有意收購芯片企業 MatX,雙方談判現已轉向合作模式

作者:溯波(實習) 責編:溯波 評論: 8 月 28 日消息,路透社美國當地時間 27 日報道稱,人工智能模型與服務企業 Anthropic 曾有意以約 70 億美元(注:現匯率約合 471.6 億元人民幣)收購人工智能芯片企業 MatX,不過雙方的談判現已轉向合作模式。MatX 正尋求以約 40 億美元(現匯率約合 269.49 億元人民幣)的估值籌集新資金。圖源:PexelsMatX 宣稱自己的 MatX One 芯片擁有超過所有已公佈競品的吞吐和延遲表現。在訓練和推理預填充上,其算力表現出色;而在推理解碼與強化學習負載方面,其在延遲、算力、上下文長度方面均有良好表現。
Anthropic 已在積極推進造芯項目,最近招募了前谷歌 TPU 負責人 Amir Salek。報道指出,Anthropic 近期與多家人工智能芯片初創公司舉行了會談。Anthropic 可能有意生產訓練芯片,也可能選擇生產推理芯片。
投訴水文 我要糾錯 下載APP,簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞:Anthropic,MatX,AI芯片Anthropic 推出 MHS 標準,首度重拳殺入物理 AI 領域OpenAI、微軟、谷歌等 116 家公司發聯名信,呼籲高度重視 AI 時代的網絡安全Claude 桌面端 Cowork 新增內置瀏覽器,可獨立完成網頁操作小鵬圖靈 AI 第三顆芯片點亮,超級智能體上車消息稱 Anthropic 豪擲 450 億美元向 Nscale 租賃 AI 算力,2027 年底啟用英偉達 Vera Rubin 芯片算力商業史最龐大敘事:Anthropic 衝擊全球最大 IPO,稱 AI 潛在市場收入規模超 30 萬億美元
Related
相關文章
AI 浪潮下的社區無奈謝幕:知名反編譯追蹤網站decomp.dev宣佈關閉
該網站曾致力於集中展示匹配反編譯的進展,並凝聚志同道合的技術愛好者。然而,隨著近年來人工智能技術的迅猛發展,開源協作生態遭到嚴重破壞,創始人最終決定讓其退居為歷史數據存檔。匹配反編譯長期以來是一項極度耗時且艱難的任務。自2026年初 Opus4.
AI 系統 RFdiffusion3 能從原子層面造蛋白:實驗裡真能幹活
更硬核的是,用它全新設計的蛋白質,已在真實化學反應中兌現了預期功能。由美國華盛頓大學、英國牛津大學、英偉達等機構組成的國際團隊搭建了這套系統,可對單個原子建模,專門用於設計蛋白質與核酸,相關成果於當地時間 16 日刊登在國際期刊《科學》上。
迪士尼將以2000萬美元收購Character.AI部分資產並接納核心團隊
據彭博社披露的法律文件顯示,迪士尼已同意以2000萬美元收購 Character.AI 的部分資產,並向至少60名員工(佔其員工總數的大多數)提供總額約6000萬美元年薪的就業機會,目前絕大多數受邀員工已接受試探性報價。此次收購與人才吸納,凸顯了傳統娛樂巨頭在人工智能浪潮下對垂直領域技術團隊的深度整合。
不操控鍵鼠、自己寫代碼:4 個 Gemini 智能體在《我的世界》裡自主組隊擊敗末影龍
4個 Gemini4Argon 通用編碼智能體,在沒有人類替它們分派任何角色的情況下,僅憑遊戲內的聊天頻道和一份共享筆記,就自己商量著完成了分工,然後一頭扎進一個隨機生成的《我的世界》生存世界裡。這場硬仗打了27小時14分鐘,它們最終通關,把末影龍撂倒。
垂直大模型"同源觀瀾"在福州發佈:用 AI 把兩岸共同歷史記憶"激活"
10月18日,中華文化傳承與兩岸融合發展垂直大模型"同源觀瀾"在福建師範大學旗山校區正式發佈,它的使命很明確——用數字技術把兩岸共享的歷史記憶重新盤活。福建師範大學校長鄭家建點出了這套系統要解決的真實痛點:涉臺檔案資料浩如煙海,整理和考辨的難度極高。
Vercel數據表明決策模型Jev成史上採用最快AI模型
Jev於9月15日限量發佈,通過限制預設輸出數量實現更高速度與更低成本,成為快速分類大量數據的理想選擇,並已促使OpenAI和亞馬遜等公司推出競品。作為早期採用者,Vercel已利用Jev取代GPT-6Luna來識別有害指令。相關數據源自類似OpenRouter的統一 API 服務VercelAI網關,該報告同時指出開源模型已佔據處理代幣的70% 以上及總支出的近25%,而前沿實驗室支出亦實現十倍增長。