消息稱谷歌旗艦 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 已延期數月，技術表現未達目標

根據彭博社報導，谷歌旗下最頂尖的旗艦 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 已延遲推出長達數月，主要原因在於公司希望進一步提升該模型的整體性能，特別是在程式碼編寫方面的表現尚未達到內部預期。這項消息由多位知情人士於今日（7月17日）對外透露，引發業界關注。這款被視為谷歌在人工智慧領域最強武器的模型，原訂時程早已過去，但至今仍未正式對外發布。內部知情人士指出，延遲的原因不僅是技術瓶頸，更牽涉到公司內部複雜的組織協調問題。谷歌在推出任何模型之前，必須先整合旗下龐大的產品生態系，包括搜尋引擎、地圖服務、YouTube 等，如何將 AI 能力無縫接入這些服務，成為拖慢進度的關鍵因素之一。

十名現任及前任員工向媒體表示，長期的延宕已經在工程師、AI 研究人員與管理層之間引發明顯不滿。外部競爭壓力持續升高，Anthropic 與 OpenAI 接連推出性能超越 Gemini 系列的新模型，使得部分員工擔憂谷歌正在失去在 AI 市場的領先地位，尤其在新一代模型的能力競賽中，差距可能越拉越大。在技術層面，編程能力是此次延遲的核心痛點。據了解，上個月下旬谷歌曾更換 Gemini 的部分訓練數據，試圖藉此改善模型的程式碼生成與理解能力，但測試結果依然不如預期。與此同時，OpenAI 與 Meta 近期發布的新模型在 AI 輔助編程方面展現出更強的實力，進一步凸顯了谷歌現有產品的劣勢。

針對外界質疑，谷歌發言人回應表示，公司目前正與美國政府就模型能力與 AI 行業安全標準進行討論，並強調政府已加強對各家最先進模型的審查。「我們正迅速推出多種模型，同時維持對客戶而言很高的成本效益。目前我們正與合作夥伴測試 Gemini 3.5 Pro、升級版 Flash 以及其他模型，並與美國政府就模型測試及更廣泛的監管框架進行富有成效的溝通。」

內部派系鬥爭也成為阻礙進展的另一大因素。兩名前員工透露，谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林等人主張加快 AI 編程產品的開發腳步，試圖搶佔市場先機；然而公司內部不同團隊之間爭奪主導權的情況相當嚴重，導致決策與執行進度遲遲無法推展。包括 Google Cloud、DeepMind 與安卓團隊在內的多個部門，都在開發針對程式設計師的 AI 編程工具，部分消費者產品團隊也涉入其中，資源與權責無法有效統合。此外，谷歌內部還存在一批立場較為保守的工程師，他們認為重要的程式碼必須完全由人類編寫，才能達到谷歌一貫的高標準。

這種觀念在 AI 技術推廣初期更加明顯，公司甚至一度限制員工使用 Gemini 來編寫或分析軟體，主要擔心內部專有程式碼可能流入模型訓練資料中。雖然後續政策有所放寬，但早期的限制已經壓縮了工程師嘗試 AI 輔助開發的空間。為了減少內部的混亂，谷歌正逐步進行組織調整。首席 AI 架構師科雷·卡武克丘奧盧目前正與主要工程團隊合作，試圖統一公司內部的 AI 編程工具。今年早些時候，谷歌也在 DeepMind 內部成立了一個專門負責 AI 編程的團隊，由研究工程師塞巴斯蒂安·博若帶領。

即使公司已要求工程師使用 AI 生成程式碼，內部對於算力的競爭依然十分激烈，工程師在實際使用這些工具時經常面臨容量不足的問題。從技術優勢來看，部分 AI 研究人員指出，Gemini 最大的獨特之處在於能夠調用谷歌搜尋引擎的龐大數據，這是其他競爭對手難以匹敵的資源。然而，Anthropic 與 OpenAI 已經在基礎模型能力上佔據領先位置。谷歌方面則認為，在處理圖像與影片等多模態輸入，以及開發能夠模擬物理環境的 AI 世界模型等領域，仍保有其他優勢。不過，人才流失的隱憂也持續浮現。

前員工表示，部分研究人員對谷歌在 AI 競賽中的表現感到不滿，已經離職並轉往 Anthropic 或其他頂尖 AI 實驗室。值得注意的是，谷歌內部只允許部分團隊使用競爭對手 Anthropic 的 Claude 模型，且使用權限已經進一步收緊，僅限於從事前沿研究與其他高優先級項目的團隊才能接觸，凸顯出公司內部對於使用外部工具的複雜心態。