沐曦曦雲 C 系列 GPU 實現 Day 0 適配 MiniMax H3 多模態生成模型

沐曦股份（MetaX）今日正式宣布，旗下曦雲 C 系列 GPU 已率先完成對稀宇科技（MiniMax）H3 多模態生成模型的 Day 0 適配，代表用戶在第一時間就能在沐曦的國產 GPU 平台上啟用這款最新的多模態模型。這項合作由沐曦全自研的 MXMACA 軟體棧提供技術支撐，讓用戶可以快速部署 MiniMax H3，並直接運用該模型所具備的多模態內容生成能力。所謂 Day 0 適配，指的是在模型正式發布或開源的當下，GPU 平台就已同步完成相容性與效能調校，無需等待後續更新。

對企業或開發者而言，這意味著時間成本大幅降低，從硬體到軟體再到模型應用的環節可以無縫銜接，也讓國產 GPU 在 AI 生態中的即戰力獲得進一步提升。沐曦選擇在 MiniMax H3 推出之際就完成適配，顯示雙方在產品規劃與技術合作上已有相當程度的默契。沐曦曦雲 C 系列 GPU 是此次適配工作的硬體基礎，這一系列產品採用沐曦自主研發的核心 GPU IP，強調高能效比與高通用性的雙重特性。在面對當前大規模語言模型與多模態模型時，曦雲 C 系列特別針對超大規模參數的處理需求，以及長上下文推理的場景進行最佳化，讓模型在實際運行時能夠獲得更穩定的效能表現。

這類需求正是 MiniMax H3 此種多模態模型在落地應用時最關鍵的瓶頸所在。除了硬體架構的支撐，真正扮演核心角色的還有 MXMACA 軟體棧。沐曦在過去幾年的發展中，始終將軟體生態視為 GPU 產品能否從「可用」走向「好用、易用」的關鍵環節，而 MXMACA 正是承擔這項任務的主要平台。它一方面對接底層硬體，另一方面也承接上層的應用與框架，是連接算力與實際工作負載之間的重要橋梁。從技術層面來看，MXMACA 軟體棧的覆蓋範圍相當完整，包括底層驅動程式、使用者態介面、MXCC 編譯器，以及針對各類 AI 運算的算子深度適配。

同時，它也與目前主流的訓練與推論框架完成對接，原生相容國際主流生態系統。這意味著開發者不需要為了使用沐曦 GPU 而大幅改寫既有程式碼，而是可以沿用熟悉的開發工具與流程，大幅降低遷移門檻。在生態相容性方面，MXMACA 目前已經可以適配 PyTorch、TensorFlow、vLLM 與 SGLang 等在內超過 40 種主流 AI 框架，並支援超過 500 個 AI 模型穩定運行。透過這套軟體棧，沐曦將傳統上需要耗費大量時間進行的模型移植與調校工作，壓縮到極短的週期之內，使得 Day 0 適配成為可能。此次 MiniMax H3 的快速上線，也正是這套軟體棧在實際案例中的具體展現。

回顧 MiniMax H3 這款模型本身的定位，它屬於通用型多模態生成模型，可以同時處理與生成多種形式的內容，並且支援多模態上下文的理解。根據目前公開的資訊，MiniMax H3 最高可支援 15 秒、2K 解析度的影片生成，並且在超解析度方案上有新的技術突破。這類高解析度、長時間的生成任務，對 GPU 的記憶體頻寬、算力調度以及推論效率都構成嚴峻考驗，也因此更需要底層硬體與軟體棧的高度協同。從產業角度來看，沐曦與 MiniMax 的合作並非孤立事件。

近期國內 GPU 廠商與大模型團隊之間的 Day 0 適配案例逐漸增多，包括摩爾線程在內的多家 GPU 業者，也相繼宣布完成對 MiniMax H3 的適配工作。這股趨勢反映出國產 AI 晶片與本土大模型之間的協作正變得更加緊密，也顯示軟體生態的成熟度已經逐步跟上硬體發展的腳步。對於沐曦而言，此次適配不僅是一次技術上的驗證，更是生態布局的延伸。沐曦先前也發表了 AI 超級節點新品曦景 S600，支援單機櫃 64 卡高密度部署，並可靈活擴展至萬卡等級，這些高效能運算基礎設施搭配曦雲 C 系列 GPU，形成從單卡到叢集的完整產品線。

在此之上，透過 MXMACA 軟體棧與 MiniMax 等模型廠商的深度對接，沐曦正在逐步建構一個從底層晶片到頂層應用的完整 AI 運算生態。整體來看，曦雲 C 系列 GPU 完成 MiniMax H3 的 Day 0 適配，代表國產 GPU 在軟體生態與模型支援速度上已經邁入新的階段。對終端用戶而言，這意味著在模型發布當下就能以國產硬體進行部署與測試，不必受制於國際 GPU 的供應與相容性限制，也為企業在選擇 AI 基礎設施時提供了更多元、更具自主性的選項。

未來隨著 MXMACA 軟體棧持續擴充支援範圍，沐曦在 AI 運算市場中的角色將更加關鍵，也為台灣與全球開發者在使用國產 GPU 運行先進模型時，創造更為順暢的體驗。