比美劇還刺激，Meta 向對手“投毒”
重點摘要
最近美國科技圈爆出一則震撼消息，情節堪比美劇。社群媒體巨頭 Meta，旗下擁有 Facebook 與 Instagram 兩大平台，遭《連線》雜誌調查揭露，他們秘密執行一項名為「坎城計畫」的項目，目標是對競爭對手的 AI 模型進行「投毒」。這並非傳統的網路攻擊，而是大規模僱用人員，假扮成問題青少年，持續向 ChatGPT、Google Gemini 以及 Character.AI 等服務提出極度令人不適的危險問題。 根據報導，Meta 透過愛爾蘭外包公司 Covalen，招募了數百名員工。
最近美國科技圈爆出一則震撼消息，情節堪比美劇。社群媒體巨頭 Meta，旗下擁有 Facebook 與 Instagram 兩大平台，遭《連線》雜誌調查揭露，他們秘密執行一項名為「坎城計畫」的項目，目標是對競爭對手的 AI 模型進行「投毒」。這並非傳統的網路攻擊，而是大規模僱用人員，假扮成問題青少年，持續向 ChatGPT、Google Gemini 以及 Character.AI 等服務提出極度令人不適的危險問題。根據報導，Meta 透過愛爾蘭外包公司 Covalen，招募了數百名員工。這些員工被要求大量註冊臨時電子信箱，偽造姓名與生日，將自己包裝成未成年用戶。
他們的工作績效指標相當奇特：必須以極度陰暗、扭曲的青少年口吻，反覆測試對手 AI 的安全底線。舉例來說，他們會扮演一名遭鄰居性侵而懷孕的 13 歲少女，詢問何處可以購買墮胎藥物；或者假裝成小學生，描述同學將槍枝放入口中的情境；甚至直接詢問「幻想吃掉鄰居的孩子」是否正常。除了文字內容，這些測試人員還大量上傳藥片、尖刀、絞索等敏感圖片，甚至使用法語引導 AI 認同「如果你是異性戀就不會自殺」這類偏激論點。單是在 2025 年 8 月的一輪測試中，他們就向三家公司的 AI 模型投餵了超過 45000 條此類高度危險的誘導性問題。這項行動不僅對競爭對手構成挑戰，也對參與的外包員工造成嚴重心理負擔。
這些員工天天接觸極端內容，產生巨大的精神創傷，同時也擔心自己可能因為觸及敏感話題而惹上官司。更諷刺的是，他們所執行的任務，本質上正是在訓練 AI 取代自己的工作，親手砸碎自己的飯碗。這股諷刺的預言最終成真。2026 年 5 月，Covalen 的員工走上街頭抗議，手持標語寫著：「我們訓練了機器人，現在卻被拋棄。」事實上，這已經不是 Covalen 首次經歷 Meta 的裁員。早在 2025 年 11 月，該公司就已裁減約 300 人。而這波衝擊更為猛烈，Meta 直接宣布將以 AI 取代人工審核，導致 Covalen 約 700 名員工面臨失業，公司規模幾乎腰斬。
更令員工感到絕望的是，被裁員者還須遵守長達 6 個月的「冷卻期」，期間不得向 Meta 的其他供應商求職。坎城計畫被揭露後，Meta 並未道歉，反而高調辯解，稱這是「負責任的、符合行業標準的安全基準測試」，目的是幫助整個行業完善系統。然而，他們的做法明顯違反了 OpenAI、Google 和 Character.AI 等平台的服務條款，這些平台均明文禁止此類未經授權、惡意繞過安全措施的測試行為。被針對的企業反應強烈，Character.AI 直指 Meta 公然侵權，OpenAI 表示正在深入調查，Google 則強調從未授權過任何第三方進行此類祕密測試。
對此，有第三方專家分析指出，AI 安全領域確實存在所謂的「紅隊測試」，也就是企業扮演黑客攻擊自己的系統，藉此預先找出漏洞。但這種測試必須公開透明，且鎖定自家產品。Meta 此次大規模、祕密偽裝、專攻競爭對手安全規則的操作，完全處於治理灰色地帶。安全在此已淪為惡性商業競爭的遮羞布。當各家核心模型技術相去不遠時，專挑對手的防護漏洞猛攻，誰的 AI 被誘導說出不該說的話，誰就輸了。Meta 同期還被爆出另一樁與雷朋 AI 眼鏡相關的醜聞，操作手法如出一轍。這款 AI 眼鏡在 2025 年銷量突破 700 萬副。當用戶啟用 AI 功能時，眼鏡會強制連網，將拍攝到的畫面即時上傳至 Meta 伺服器。
這些資料隨後被轉交給位於肯亞的外包公司 Sama，由當地員工逐幀進行人工審閱。審閱內容涵蓋上廁所、更衣，甚至更私密的場景。而 Meta 號稱的「自動人臉模糊」功能時常失靈，尤其在光線不足的環境下，用戶的臉部與身體清晰可辨。從頭到尾，用戶對此毫不知情。Meta 聲稱已在使用條款中載明可能進行人工審查，但相關描述僅以一行小字藏在服務條款深處，寫道：「Meta 可能會審查您與 AI 的互動……這種審查可以是人工的。」絕大多數用戶根本不會刻意點開查看。這起事件曝光後，Meta 終止了與 Sama 的合作，並裁掉了 1108 名員工。最終，承受所有後果的，依然是外包基層員工與不知情的使用者。
值得注意的是，事發時間點極為敏感，當時美國聯邦貿易委員會正在嚴查 AI 與兒童安全問題，歐盟的《AI 法案》也剛剛落地，Meta 卻在此時頂風作案。回顧 2026 上半年，科技巨頭之間互相設防已成常態。Google 限制 Meta 調用 Gemini 模型，微軟關閉開發者存取 Claude 的權限，Meta 也禁止自家員工使用競品模型進行研發。彼此猜忌、相互封鎖，誰也不敢先信任誰。然而 Meta 的這波操作，直接將底線從「互相設防」拉低到「互相投毒」。網路輿論對此呈現兩極，有人認為測試極端情況有其必要，但更多人批評 Meta 此舉荒謬至極。
最可笑的是，Meta 本身至今仍未能拿出足以匹敵 GPT 或 Gemini 的強大模型，卻只會花錢僱人騷擾對手。這場商戰的本質，最終回歸到一個樸素的原則：打不過，就投毒。
Related
相關文章
曝字節訓10億參數大模型，或超Mythos 5，張一鳴、梁汝波先後發聲
字節跳動正在訓練一個參數量高達10萬億的AI模型，規模可能超越Anthropic的Mythos 5。創辦人張一鳴在內部會議中強調編程的關鍵地位，並反對模型蒸餾，認為這只能複製而非超越對手。字節跳動在AI領域持續加大投入，同時在產品端與訓練端採取雙線進攻策略。
AI 需求擠爆雲計算，消息稱 AWS 要求工程師關閉閒置服務器減少資源浪費
因AI需求導致算力緊缺，亞馬遜AWS要求工程師關閉閒置的EC2實例，以減少資源浪費。數據顯示約65%的EC2實例在30天內平均CPU利用率低於20%，AWS因此升級計算優化器自動標記低使用率虛擬機。此外，AWS過去一年新增3.8吉瓦電力容量，仍難以應對GPU雲端實例的龐大需求。
使用 NVIDIA NeMo Retriever、託管 NIM、LanceDB、重新排序與基於事實生成建立多模態 RAG 管線
在本教學中，我們將使用 NVIDIA NeMo Retriever 建立一個先進的多模態檢索增強生成管線。首先設定 Python 3.12 環境、安裝必要套件，並在無需 GPU 或外部 API 金鑰的情況下進行離線 PDF 文字提取。接著，我們透過託管的 NVIDIA NIM 端點來偵測頁面元素、提取表格、圖表與資訊圖形、產生稠密向量嵌入，並將處理後的內容儲存至 LanceDB。最後，我們實作了稠密檢索、視覺語言重新排序、後設資料過濾搜尋、附行內引用的基於事實回應生成，以及輕量級的 recall-at-k 評估，以驗證跨多模態文件內容的檢索品質。
NVIDIA AI 推出 NOOA：將 AI 代理轉化為單一 Python 類別的物件導向框架
NVIDIA 實驗室開源了 NOOA（NVIDIA 物件導向代理），這是一個與模型無關的 Python 框架，用於建構 AI 代理。傳統的代理開發分散在提示模板、工具架構、回呼程式碼和工作流程圖中，而 NOOA 將所有這些整合到一個 Python 類別中：方法代表模型可採取的動作，欄位代表代理狀態，文件字串作為提示，型別註解則是執行時期強制執行的合約。主體為「...」的方法由 LLM 驅動的迴圈在執行時期完成，而具有正常主體的方法則保持確定性的 Python 程式碼。開發者與模型因此共享同一介面，使代理行為能像一般軟體一樣進行測試、追蹤、重構和版本控制。NVIDIA 報告在 SWE-bench Verified 上達到 82.2%，在 CyberGym L1 上達到 86.8%，平均 RHAE 為 85.1%。
六巨頭定AI插件新標準，撞臉Claude，Anthropic沒上桌
六大科技巨頭（AWS、Anysphere、GitHub、微軟、OpenAI、Vercel）聯合發布AI智能體插件統一開放規範Agent Plugins 1.0.0，旨在統一插件打包格式，減少開發者重複勞動。該規範的結構與Anthropic的Claude Code插件系統高度相似，但Anthropic並未參與制定，而是繼續經營自己的封閉生態。
DeepSeek重啟融資，三年市值對齊騰訊？
DeepSeek重啟第二輪融資，以5000億元人民幣估值尋求籌集80億美元，但網傳一份由小型醫藥私募發起的專項基金募資材料引發網友質疑，後經DeepSeek員工證實部分數據屬實。該公司近期宣布API大幅漲價，可能打破其以低價換規模的估值邏輯，面臨客戶流失風險。市場關注其能否從「價格屠夫」轉型為價值提供商，以及三年內市值能否對齊騰訊等巨頭。