殺豬盤最貴的一道工序，AI 接手了

硅谷Tech news2026.09.23 19:45 · 來自河南全文2595字00:00 / 06:51讓人心甘情願地把錢交出去。讓 AI 扮演一個虛構角色陪人聊天，已經是一個成型的商業門類。近期，這個門類裡也出現了另一類看起來並非合規的操作，從全球來看甚至有應用開發商用大模型搭起了 20 多款約會 App，用戶刷到的“匹配對象”裡 75% 不是真人。用戶按聊天時長付費，聊得越久花得越多。最耗時間和耐心的聊天環節，已經能完全交給 AI。而曾經必須靠人、靠時間、靠耐心才能完成的“哄騙”，正在被 AI 拆解、外包、批量生產。規模上，這已經是一門大生意。

全球反詐騙聯盟 GASA 與數據公司 Feedzai 聯合發佈的年度調查顯示，2025 年全球因詐騙造成的損失估算約 4420 億美元，七成受訪者過去一年遭遇過詐騙。美國聯邦調查局 2025 年接到約 45 萬起網絡詐騙投訴，報案損失超過 177 億美元，其中投資詐騙佔近一半。而現在，這個產業正在被 AI 從內部重新改寫。改寫最深的形態是殺豬盤，在那裡，AI與人被建立起來的關係從頭到尾都只是個工具，唯一目的是把人哄得服服帖帖，好讓人心甘情願地把錢交出去。“信任”被切成了一道工序今年上半年，OpenAI 曾在自己的威脅情報報告裡披露了一起案子，內部代號“Date Bait”。

一群可能來自柬埔寨的詐騙賬號，批量生成了虛假女性照片，給自己的“高端交友服務”做了一份精美的 Logo，還建好了一份虛構的女性資料名單，供用戶挑選“對象”和關係類型。等用戶選定人選、開始聊天，一個被設定成調情語氣的 AI“接待員”就會接手開場，把話聊熱絡後，再把人導流到 Telegram 上。他們瞄準的是對奢華生活方式感興趣的印尼男性。OpenAI 估計，光這一套操作，每個月可能騙到數百名受害者。報告同時說明，這些數字來自騙子自己的輸入，OpenAI 無法獨立核實。真正值錢的一步發生在最後。騙子會虛構出各種額外費用，“賠償金”“驗證保證金”，逼受害者掏出更大一筆錢。

有個案例裡，騙子告訴受害者，系統出了個數據處理錯誤，需要支付 2050 萬印尼盾（約合人民幣 9000 元）才能拿到本該屬於他的 35%“獎金”。等受害者把能掏的都掏出來，騙子就在 Telegram 上把人拉黑，案子算“結”了。這一步，OpenAI 報告裡騙子自己管它叫“the kill”。調查團隊還發現，有賬號在問 ChatGPT 要報稅建議時，自報職業是“騙子”。AI 在這起案子裡乾的是“搭訕、把人鉤住”這一步。真正伸手要錢、把對話導向最後那一下“kill”的，還是人。

聯合國毒品和犯罪問題辦公室 2025 年 9 月發佈的一份專門聚焦 AI 和自動化技術的政策簡報顯示，東南亞的有組織犯罪集團已經系統性用上了深度偽造、語音克隆、合成身份和多語言聊天機器人。這些工具在園區裡如何運轉，據報道，今年 6 月的一項聯合調查給出了一個樣本。一名被販運到緬甸園區的印度籍鍵盤手說，上班時他要冒充一名 28 歲的新加坡女性“Ella”，任務是在四天內讓每個目標墜入愛河。一個班次裡，他同時和一百多人聊天，一個月內接觸了來自至少 17 個國家的約 5 萬名目標。他用的軟件基於 ChatGPT 和 Gemini 搭建，園區則靠星鏈衛星網絡聯網。

調查還發現，自去年秋天泰緬邊境那輪清剿之後，緬甸境內至少新建了 25 座詐騙園區。傳統殺豬盤必須靠一個會說目標語言、能連續數週維持虛假戀情的活人，這正是這個產業過去離不開人口販賣的原因。德州大學奧斯汀分校的 Griffin 和 Mei 做過一項鍊上追蹤研究，2020 年 1 月到 2024 年 2 月，至少 753 億美元流入可疑賬戶，研究者同時說明，其中一部分可能來自其他非法活動。國際特赦組織 2025 年 6 月發佈的 240 頁調查報告裡則提到，柬埔寨至少有 53 個詐騙園區在運轉，58 名來自 8 個國家的倖存者接受了訪談，證實了系統性的人口販賣、強迫勞動和暴力控制。

而如今，AI 能力正沿著殺豬盤的產業鏈往核心滲透，園區裡那些被拐騙、被關押的鍵盤手，飯碗也開始被 AI 動到。殺豬盤的成本結構被改寫了培養一段虛假戀情需要數週到數月高強度的人力，這份成本過去把殺豬盤鎖定在“大型園區”這種組織形態上。必須集中足夠多的人，才能同時維繫足夠多段虛假關係。反詐騙組織 Operation Shamrock 創始人 Erin West 在看過一份研究 AI 能否替代“培養關係”環節的報告後說：“我們應該對這項研究揭示的內容感到深深的恐懼。

”如果 AI 真能接管這道最耗人力的工序，產業對人口販賣勞動力的依賴理論上會下降，組織形態可能從大型園區轉向更分散、更難被發現的小規模操作。這種改寫已經在鏈上數據裡留下了痕跡。Chainalysis 在 2026 年 1 月發佈的《加密貨幣犯罪報告》裡給出了兩組數字。2025 年與 AI 供應商存在鏈上關聯的詐騙操作，平均每起能榨取 320 萬美元，沒有 AI 關聯的操作平均只有 71.9 萬美元，差了 4.5 倍；AI 關聯操作的日均轉賬筆數是 35.1 筆，非 AI 關聯操作的日均轉賬筆數為 3.89 筆。

Chainalysis 的解讀是，筆數的上升說明騙子能同時觸達和管理遠超從前的受害者，單起金額的上升則說明騙局本身也變得更讓人相信。那些規模較大、裝備了 AI 的團伙，產能明顯擴張。聊天本身、翻譯、生成頭像和素材，這部分的邊際成本已經趨近於零。而負責讓人相信關係為真的環節，比如視頻通話和活人出鏡，目前還離不開人。詐騙園區裡的鍵盤手，如果真的想要保住飯碗，大概也得從“打字聊天”轉去做 AI 還做不了的那部分。（本文首發APP，作者 | 硅谷Tech-news，編輯 | 郝敬鈺）