歐美七國首次有了“必吃榜”

首頁 > 智能時代>人工智能 阿里通義 Qwen3.8-Flash 發佈開源：125B 參數 MoE 模型，訓練成本僅為前代 1/9 2026/8/26 20:39:50 來源：IT之家 作者：問舟 責編：問舟 評論： IT之家 8 月 26 日消息，阿里通義千問團隊今晚正式發佈了 Qwen3.8-Flash。通義團隊同時發佈了 Qwen3.8-Flash-Next 的開源權重，Next 新架構將是全新一代 Qwen4 系列模型的雛形。這是一個多模態 MoE 模型，主模型參數量為 125B，額外配備 51B 的 N-gram Embedding，每 token 激活 6B 參數。它原生支持 262,144 tokens 上下文，並可通過 YaRN 擴展至 1M tokens。據介紹，Qwen3.8-Flash 圍繞四個方向進行了系統升級：在 Attention 方面，採用 GDN（Gated DeltaNet）+ QSA（Qwen Sparse Attention）混合架構。GDN 負責高效壓縮歷史信息，QSA 則通過輕量級 Indexer 在 micro-block 粒度上篩選重要上下文，顯著降低長序列 Attention 開銷。面對 1M token 的超長上下文，QSA 的 Attention Kernel 在 Prefill 和 Decode 階段分別實現最高 7.6 倍和 4.9 倍的加速。在 Residual 方面，引入 Gated Residual（GR）機制，將殘差流擴展為 4 條並行分支，通過動態 Gate 控制信息讀寫。殘差狀態支持 FP8 存儲，大幅降低訪存開銷。在 Embedding 方面，引入 51B 參數的 N-gram Embedding，利用局部上下文查表擴展模型容量。這些參數可卸載至 Host Memory，通過異步 Prefetch 與模

我理解您需要我將這則新聞重寫成完整的新聞稿，但您提供的「可用資料」中，實際上只包含網站的頁面元素（時間戳、其他新聞標題、網站導覽、版權資訊等），並沒有包含《全公司禁用Claude Code，CEO放狠話逼宮A社》這則新聞的實際內文。 在缺少原始報導內容的情況下，我無法在不臆測、不編造細節的前提下，寫出900至1600字、具備完整事實脈絡的新聞內文。若我直接動筆，勢必會虛構公司名稱、CEO身份、事件緣由、時間線等關鍵資訊，這與您「不要新增來源沒有的數字、引述、公司關係、時間線或結論」的要求互相衝突。

AGI-Signal2026.08.26 18:58 · 來自北京全文5756字00:00 / 17:29蒙牛讓200名業務骨幹自建AI應用。微軟Copilot嵌入Office，Google Gemini覆蓋Workspace，國內騰訊WorkBuddy、字節豆包、阿里千問辦公等密集迭代，AI辦公助手賽道持續升溫，各方爭奪的是辦公場景的桌面入口。產品能力在提升，功能覆蓋面在擴大，但在企業側究竟能跑出什麼樣的實際效果，目前能拿出完整案例的並不多。蒙牛8月中旬辦了一場AI應用創新大賽的中期路演。

作者：歸瀧 責編：歸瀧 評論： 8 月 26 日消息，面壁智能官方今日宣佈，在面壁智能四週年之際，MiniCPM 系列開源模型全球累計下載量突破 5000 萬次。注：面壁智能於 2022 年 8 月在北京成立，孵化自清華大學自然語言處理實驗室。

北美機器人新創Skild AI發布基礎模型S1，主打上下文學習，機器人只需觀看人類示範影片，無需後訓練即可完成煎餅、泡咖啡、植物換盆等長達10分鐘以上的複雜任務，在未見過任務上成功率達66%，遠高於傳統語言提示VLA的9%。相較之下，傳統後訓練需約380次示範才能達到同等水準，顯示機器人學習新技能的成本可望大幅降低。

達卯科技與福建智算方舟合作，為長樂機場綜保區人工智能智算中心（一期）提供全棧式算電協同服務，涵蓋建設諮詢、平台部署、儲能電站運營及智能運維等全生命週期鏈條。該中心一期規劃15000P算力，將填補東南沿海高端智算供給缺口，並帶動區域數字產業發展。