東擎為邊緣平臺導入 Axelera AI Metis 加速器，至高擴充 214 TOPS 算力

東擎科技近日宣布，旗下邊緣運算平台正式導入由 Axelera AI 所開發的 Metis 加速器，使邊緣設備的 AI 推論算力最高可擴充至 214 TOPS（每秒兆次運算）。這項整合為邊緣端帶來更強大的即時處理能力，能應對日益複雜的 AI 推論需求，也為產業導入 AI 提供更具效率的硬體選擇。Metis 加速器採用數位記憶體內運算（D-IMC）技術，這項創新架構讓資料在記憶體內直接進行運算，大幅減少資料在傳統架構中反覆搬移所帶來的延遲與能耗。與傳統 GPU 相比，Metis AIPU 在執行 AI 推論任務時能提供更出色的性能表現，同時維持低延遲與高效能，特別適合在邊緣端部署。

邊緣運算環境往往受限於空間、散熱與功耗，傳統 GPU 雖然算力強大，但體積與耗電量在許多邊緣場景中難以負荷。東擎透過導入 Metis 加速器，使邊緣平台得以在更小的體積與功耗架構下，實現更高的算力密度。這項技術突破不僅強化了邊緣運算的即時反應能力，也為智慧製造、零售分析、安防監控等需要即時處理的應用場景，提供更貼近需求的硬體解方。在智慧製造領域，產線上的機器視覺檢測需要毫秒級的 AI 推論速度，才能即時判別瑕疵、調整參數。傳統做法往往仰賴高速 GPU 伺服器，但邊緣設備若直接內建 Metis 加速器，就能在現場完成推論，減少資料傳輸至雲端的延遲與頻寬成本。

零售分析方面，店家可透過邊緣攝影機搭配 AI 加速器，即時分析顧客動線、商品拿取行為，並在幾秒內更新銷售策略或庫存管理。安防監控則需在大量影像串流中快速辨識人臉、車牌或異常行為，Metis 的高算力與低延遲正好滿足這類場景的即時性需求。東擎科技長期專注於工業級邊緣運算硬體，產品線涵蓋無風扇嵌入式電腦、AI 邊緣平台、工業主機板等。此次與 Axelera AI 的合作，標誌著東擎在邊緣 AI 硬體生態系中的進一步擴展。Axelera AI 是一家專注於高效能邊緣 AI 晶片的新創公司，其 Metis 加速器採用先進的數位記憶體內運算架構，在相同功耗下能提供數倍於傳統 GPU 的 AI 推論效能。

根據官方資訊，東擎的邊緣平台在導入 Metis 加速器後，最高可達到 214 TOPS 的算力。這個數字代表每秒可執行 214 兆次運算，足以應對目前主流的神經網路模型，包括 YOLO、ResNet、Transformer 等常見的邊緣推論任務。更重要的是，這項整合並未大幅增加邊緣設備的體積與功耗，依然維持東擎產品一貫的工業級可靠性與寬溫設計。業界分析指出，隨著邊緣 AI 應用從概念驗證進入規模化部署，客戶不僅要求算力，更要求算力密度與能效比。傳統 GPU 雖然生態成熟，但在許多邊緣場景中已出現效能過剩或功耗過高的問題。以記憶體內運算為核心的 AI 加速器，正逐步成為邊緣推論的新選擇。

東擎與 Axelera AI 的合作，正好回應了這股市場趨勢。此外，東擎也表示，導入 Metis 加速器後，其邊緣平台將支援更完整的 AI 軟體堆疊，包括常見的推理框架如 ONNX Runtime、TensorFlow Lite 等，讓開發者能快速部署既有模型，降低轉換成本。這對於已投入大量資源訓練模型的企業客戶而言，是一大加分項。目前東擎的邊緣運算平台已開始提供搭載 Metis 加速器的選項，預計在 2025 年第二季起陸續出貨。終端客戶可根據應用需求，選擇不同算力等級的配置，以最佳化成本與效能。

隨著 AI 推論工作負載逐漸從雲端向邊緣遷移，這類結合高效能加速器與工業級邊緣平台的方案，可望加速智慧工廠、智慧零售、智慧城市等領域的落地。值得注意的是，數位記憶體內運算技術不僅提升算力密度，也降低了資料傳輸的能耗。對於需要長時間運行的邊緣設備，如無人機、巡檢機器人、戶外監控攝影機等，功耗控制至關重要。Metis 加速器在低功耗下仍能維持高推論吞吐量，讓這些設備在電池或有限電源下，也能執行即時 AI 分析。整體而言，東擎與 Axelera AI 的整合，為邊緣運算市場帶來了更多元的硬體選擇。

從技術層面看，D-IMC 架構突破了傳統馮紐曼瓶頸，讓邊緣 AI 推論在延遲與能效上更具競爭力；從市場層面看，客戶不再只能依賴 GPU，而是能根據實際場景挑選最適合的加速方案。這項合作不僅強化了東擎在邊緣 AI 領域的產品線，也為產業導入邊緣智慧提供了更靈活的硬體基礎。