智慧芽中國AI戰略升級加速:從交付工具到交付成果

重點摘要
AI 時代為企業研發帶來全新契機,但對許多科技創新公司而言,工具與大模型雖多,真正能落實在業務流程、解決日常難題的解決方案卻依舊稀缺。針對這項痛點,智慧芽於 2026 年世界人工智能大會(WAIC)上,以「精英合作伙伴」身份展出超過 50 款 AI 智能體產品,並正式在中國市場加速推動「從交付工具到交付成果」的 AI 戰略升級,標誌著其服務模式正從單純提供軟體工具,朝向深度嵌入客戶業務、直接產出成果的方向邁進。 智慧芽作為服務全球科技創新的 AI 原生平台,長期深耕研發工程與知識產權領域。
AI 時代為企業研發帶來全新契機,但對許多科技創新公司而言,工具與大模型雖多,真正能落實在業務流程、解決日常難題的解決方案卻依舊稀缺。針對這項痛點,智慧芽於 2026 年世界人工智能大會(WAIC)上,以「精英合作伙伴」身份展出超過 50 款 AI 智能體產品,並正式在中國市場加速推動「從交付工具到交付成果」的 AI 戰略升級,標誌著其服務模式正從單純提供軟體工具,朝向深度嵌入客戶業務、直接產出成果的方向邁進。智慧芽作為服務全球科技創新的 AI 原生平台,長期深耕研發工程與知識產權領域。
其中國區總經理朱亞立在大會現場表示,企業要讓 AI 真正發揮價值,必須經歷三個層次的進化:第一是將個人經驗轉化為組織可複用、可傳承的資產;第二是讓 AI 直接對業務結果負責,而非僅提升流程效率;第三則是讓 AI 成為企業做決策、配置創新資源的基礎設施,最終轉化為高價值的競爭力。他強調,智慧芽正在建構全新的 FDE(前端部署工程師)服務模式,協助科技創新企業逐步把 AI 用深、用透。許多企業在導入 AI 時經常面臨「工具買了卻不知道如何用出價值」、「通用 AI 能力雖強,但與自身業務對不上」、「諮詢報告交付後專案就結束」等困擾。
朱亞立指出,查新報告能否直接用來判斷新穎性,技術方案能否真正落地實施,這才是企業最在意的核心。因此,智慧芽將交付的終點向後延伸,過去是把工具交到客戶手上,現在則是與客戶一起拿到具體成果。這項戰略升級的底氣,來自於智慧芽長期積累的綜合能力。近 20 年來,該公司沉澱了超過 20 億條結構化數據,涵蓋專利、生物醫藥、科創金融等 20 大類別。其數據的價值不僅在於數量,更在於深加工與嚴謹的數據治理。在「PatentBench-查新檢索」基準評測中,智慧芽的查新檢索 Agent 在「X 檢出率」上達到 81%,遠高於通用大模型的水準。
為了讓 AI 能力更容易嵌入企業既有系統,智慧芽今年全面升級開放平台,將數據、演算法與 AI 能力拆解為超過 200 個原子級能力接口。企業可以透過 REST API、即插即用的 UI Widget、原生 MCP 服務及 Skills 等方式,按需組合、靈活接入,將這些能力深度整合至自家的業務流程中。FDE 服務模式是智慧芽此次戰略升級的核心載體。透過組建全新的 AI 諮詢團隊,專家直接進入客戶現場,一方面深入理解業務場景,另一方面運用 AI 工具組合搭建解決方案並當場驗證。
這套模式能將原本只存在於資深專家腦中的經驗,沉澱為企業專屬的智能體或 Skills,讓組織的創新能力持續進化,而非停留在單一員工的個人能力。朱亞立強調,AI 落地最容易犯的錯誤是想一步到位改造整個流程。智慧芽的做法恰恰相反,先鎖定高頻、明確且可衡量的剛需場景,如戰略情報洞察、技術洞察、專利佈局挖掘與專利風險評估,將 AI 紮實嵌入其中,讓客戶先看到具體的成果。透過單一場景的突破,再逐步推動整個組織的創新能力升級。過去近 20 年間,智慧芽在中國服務了超過 1 萬家科技創新企業,這些企業在研發與知識產權領域遭遇的問題,正是中國科技創新產業共同面臨的挑戰。
基於長期服務經驗與技術積累,智慧芽如今正將數據、AI 智能體與專家能力全面對外開放,運用 FDE 模式服務更多創新企業,向上支撐傳統產業、新興產業乃至關鍵核心領域的高品質發展,同時也服務專利從業者、研發工程師以及生物醫藥與材料研發人員等每一位創新者。
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