日均10萬億！商湯Token工廠“大暴走”，還要挺進太空

商湯科技在2026年世界人工智能大會（WAIC）期間交出亮眼成績單：當前日均Token服務量已達2.42萬億，預計今年年底將進一步攀升至10萬億規模，全年實現25倍高速增長。這家以視覺起家的AI公司，如今正透過其「大裝置」事業群，將自身定位為「最懂大模型的AI基礎設施服務商」，並正式宣告國產算力已進入規模化盈利階段。商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆指出，過去算力基礎設施的價值主要看單卡算力與堆卡規模，但進入Token時代，衡量標準已全面轉向「一度電能產出多少Token」「一個Token能否穩定交付」「一次模型調用能否轉化為產業收入」。

他比喻，上一階段的國產AI基礎設施是在「修路」，現在則是在「運營高速公路」——路修得再寬，如果收費站堵住、服務區沒水，依然是一條低效的路。商湯大裝置的核心策略，就是把AI雲打造成面向大模型生產的原生系統，實現異構算力統一納管、訓練與推理一體化調度，並提供從模型開發到商業運營的全鏈路能力。在技術層面，商湯大裝置揭露了三項關鍵突破，正好對應國產AI算力基礎設施必須跨越的三大門檻：性價比、適配性與能效比。首先，透過異構混合推理集群，商湯將主流國產芯片的模型算力利用率（MFU）提升85%至152%，整體推理性價比已達到英偉達H系列的1.25倍，同成本下Token產出規模擴大2.

5倍，成功實現國產算力的規模化可盈利。楊帆透露，目前商湯的混推集群在國產卡上已能跑出不錯的正毛利率，遠超最初設想，他判斷國產AI芯片商業化的真正市場成熟期可能在未來兩年內到來。其次，為了降低國產算力的應用門檻，商湯大裝置打造了覆蓋模型、框架、算子、工具鏈到硬體的全棧適配體系。在AIGC視頻生成場景中，國產芯片運行DiT模型時多卡並行加速比達93%，效果對齊N卡；在AI4S長序列蛋白質預測任務中，經過融合算子優化後端到端性能提升3.3倍；大型異構混推與自適應彈性集群則能將綜合成本降低60%。

第三項突破是正式發佈「算電協同Agent」，將效能標尺從傳統的PUE轉向TPW——即每度電產生多少Token。透過算力移峰調度、儲能協同與能耗動態優化，單位電力成本的Token產出提升80%，平均電費單價比同地區IDC降低10%，算力負荷預測準確率達96%，全年預估可實現碳減排24000噸／每萬P。生態合作方面，商湯大裝置聯合寒武紀、沐曦股份、中科海光、華為昇騰、摩爾線程、曦望Sunrise、壁仞科技等近20家頭部國產芯片夥伴，以及曦智科技等核心零部件廠商和多家AI Infra新創公司，共同發起國產AI基礎設施生態共建計劃。

未來計劃共建1個Token工廠、5個萬卡級國產智算集群，圍繞10個核心技術方向開展聯合創新，並賦能200家AI初創組織。同時，商湯大裝置也與晶科科技、中國聯通上海市分公司、華能上海、寧德時代浦泉資本、協鑫能科、達卯科技等合作夥伴簽署戰略協議，共建面向源網荷儲一體化的算電協同生態。在智算中心布局上，商湯大裝置正從區域走向出海。江蘇鹽城智算中心已落地，首期投資建設3000P算力規模，並計劃落成首個算電協同區域試點與異構Token工廠；香港則正在建設全港最大國產智算中心，目標在2030年前達到40000P算力規模；沙特據點成為中國首個出海國產算力集群，將中國的AI基礎設施建設與運營經驗複製到海外。

此外，商湯大裝置與國信數算達成戰略合作，將圍繞全國一體化算力網試驗場建設，依託臨港AIDC打造長三角核心節點，推動算力資源跨區域協同與調度。更長遠的布局則瞄準下一代計算範式。

商湯大裝置已前瞻投入三大新型計算：光計算方面，透過光電互聯技術可將芯片IO功耗降低75%至90%，數據中心整體能耗下降20%至30%，光子計算則能在同等芯片面積下實現算力密度提升30至200倍，楊帆預計光計算將在3到5年內進入商業期；量子計算方面，透過AI優化求解可將大模型高維問題運算提速3至6個數量級，分子與新材料模擬效率提升4至6個數量級；太空計算方面，商湯與國星宇航達成戰略合作，共建「商湯太空算力星座」，預計2026年完成首發並組網，到2030年建成千顆級算力衛星、總算力超過萬P，使國產AI出海服務有效覆蓋率從62%提升至99%。

在產業應用層面，商湯大裝置將端到端多模態解決方案作為基礎設施商業化的落腳點。量子城市項目已覆蓋超過40個高價值場景，沉澱150多個智能體成果，並在上海先進製造領域服務5家大型國企，落地數十個場景。關鍵在於商湯組建的FDE行業駐場工程師團隊，深入客戶業務現場，與企業共建場景、共創模型，將複雜的大模型項目沉澱為可複製的方法論，實現「AI123」交付法則——1天澄清需求價值，2天產出驗證Demo，30天實現穩定版本上線。在上海電氣、上港集團、華建集團、申通地鐵等國資企業的實踐中，該模式已獲得成效。

科研方面，商湯大裝置聯合上海人工智能實驗室、北京中關村學院、深圳河套學院、上海算法創新研究院、上海交通大學人工智能學院等機構，共同啟動科學發現平臺戰略合作，建立覆蓋「算力基礎－平台工具－模型能力－科研創新」的一體化服務體系。同時也與上海交大工業技術創新研究院、復興島創客學院、璞躍中國、模力營AI生態社區、開源中國、香港科技園等平台發起AI科創加速計劃，為AI初創企業提供技術研發、算力支持、市場拓展與商業落地的全週期賦能。

從日均Token服務量暴增到技術突破、生態共榮、海外布局與前瞻範式探索，商湯大裝置正試圖將電力、算力、模型、產業場景與上下游資源全面調動，加速底層算力轉化為穩定、可衡量、可交付的Token服務。這條從「有算力」到「算力創造價值」的道路雖長，但商湯正以技術與生態的雙輪驅動，為國產AI基礎設施的規模化商用寫下新的註腳。