數億元！雷軍、華為都投了，全球擴散語言模型最大融資誕生

作者 | 李水青 編輯 | 雲鵬 10月9日獲悉，近日，深圳大模型廠商擴散智能（DiffuSpace）連續完成兩輪融資，總金額數億元人民幣，創下全球擴散語言模型（dLLM）最大規模融資紀錄。這也是該公司首次披露融資，融資由經緯創投、順為資本、君聯資本聯合領投，中科創星、華為哈勃、地平線等跟投。DiffuSpace聚焦以dLLM為核心的下一代基座模型。區別於GPT類自迴歸模型逐詞生成，dLLM採用全局並行擴散生成，天然適配端側Agent。據悉，DiffuSpace的融資資金將主要投向模型訓練、垂直場景適配和基礎設施研發。公司正在訓練新一代更大參數規模的dLLM，並計劃於10月發佈並開源。

DiffuSpace於2026年正式創立於深圳，由港大NLP實驗室聯合主管孔令鵬教授，以及其博士生龔珊三、葉佳成聯合創立。核心團隊長期研究擴散語言模型，是全球最早探索該路線的團隊之一，在條件生成、離散信號建模、Scaling三大dLLM核心問題上取得全球領先突破。團隊早在2022年就啟動dLLM前沿研究，提出了DiffuSeq，開創了擴散模型處理序列到序列文本生成（Seq2Seq）的技術路徑。他們第一次讓擴散模型能夠完成對話、改寫、問句生成、文本簡化等真實應用。該成果後被ICLR 2023收錄，成為早期條件式文本擴散領域的代表性工作。

2025年，團隊推出的Dream 7B模型首次全面超越同參數規模的自迴歸模型，並在規劃能力上比肩671B的DeepSeek-V3，在Hugging Face上獲得超過250萬下載量。基於Dream 7B，團隊又陸續推出視覺語言模型Dream-VL、視覺-語言-行動模型Dream-VLA、DreamOn等垂類模型，進一步驗證dLLM在多模態、Agent及具身智能等場景中的應用潛力。2026年以來，dLLM在技術突破、產業關注和資本熱度上持續升溫。2026年前8個月，相關論文總數已達2025年全年的2.4倍。

Google、Inception、螞蟻集團等科技企業及研發團隊持續加碼，dLLM正從前沿研究加速走向工程化驗證與應用探索。近期報道顯示，DiffuSpace已與亞洲智能體計算平臺公司Acrab達成合作。藉助dLLM的並行生成與全局建模能力，端側Agent運行速度可提升5倍。雙方將繼續推動擴散語言模型在AI PC、智能汽車、機器人及智能家居等場景落地。