攻克跨應用多步任務難題,努比亞發佈全球首款AI智能體手機NaviX Ultra
重點摘要
努比亞近日正式官宣全球首款AI智能體手機——NaviX Ultra。NaviX Ultra搭載了豆包手機助手,核心亮點在於採用了系統級GUI Agent架構。與傳統語音助手不同,它能看懂屏幕內容並模擬人類的點擊、滑動操作,跨應用完成多步驟任務,實現了從“人操作手機”到“AI幫你操作手機”的根本性轉變。官方將其能力概括為“聽得懂、能幹活、記得住、夠安全”四大核心特性。
努比亞近日正式推出全球首款搭載AI智能體架構的旗艦手機「NaviX Ultra」,這款裝置內建「豆包手機助手」,最大亮點在於採用系統級的GUI Agent(圖形用戶介面智能體)架構。不同於傳統語音助手只能「聽聲辨意」並給出單純的語音回覆,NaviX Ultra能夠直接「看見」螢幕上的內容,並模擬人類的點擊、滑動等操作,從而突破單一App的限制,自動執行跨應用、多步驟的複雜任務。這項技術讓手機從被動的指令接收工具,進化為能主動幫用戶完成工作的智慧夥伴,徹底改寫人機互動的遊戲規則。所謂GUI Agent,簡單來說就是賦予AI「視覺」與「操控」能力。
傳統語音助手仰賴應用程式所提供的API(應用程式介面)來執行任務,一旦App不開放特定接口,或任務需要串接多個App時,往往就無能為力。NaviX Ultra則不同:它的AI可以識別當前螢幕畫面上的文字、按鈕、選單等元素,接著模擬使用者的手指動作,像真人一樣點選、輸入、滑頁,因此能處理的場景遠比過去更加廣泛。例如用戶只需說一句「幫我把上週出差拍的會議紀錄照片整理成PDF,並用Email寄給團隊」,系統就會自動開啟相簿、選取照片、啟動文書軟體生成PDF,再叫出郵件App填入收件人並寄出,全程不需用戶手動介入。
努比亞將NaviX Ultra的AI能力歸納為四大核心特性:「聽得懂、能幹活、記得住、夠安全」。首先是「聽得懂」,代表系統具備高精度的自然語言理解能力,無論是口語化的指令、夾雜中英文的敘述,甚至是帶有省略與模糊指涉的長句,都能準確解析用戶意圖。其次是「能幹活」,這正是GUI Agent的實際展現——AI不僅理解需求,更能自主規劃並執行完整的工作流程,在操作過程中若遇到需要使用者確認的環節(如付款、登入),系統也會主動暫停並提示,確保流程順暢且可控。第三項特性「記得住」,則讓AI具備長期記憶能力。
NaviX Ultra會記住用戶的個人偏好、常用設定、歷史行為模式,例如常訂的餐廳外送地址、習慣的郵件簽名格式、常用的拍照濾鏡等。隨著使用時間增加,系統可主動在某些場景下提供更貼心的建議,例如每週五傍晚自動提醒用戶「是否要叫車回家?」並根據過去紀錄直接推薦常用路線。這種記憶並非簡單的關鍵字記錄,而是透過本地端模型進行個人化學習,兼顧隱私與便利。最後的「夠安全」更是重中之重。由於AI能夠讀取螢幕內容並模擬操作,外界難免對資料外洩或誤操作產生疑慮。
努比亞強調,所有涉及用戶個資的處理都在本機端完成,不經雲端上傳;同時系統設有嚴格的權限控管,只有在用戶明確授權的範圍內,AI才能執行敏感操作(如撥打電話、傳送訊息、存取金融App)。此外,每項自動化任務在執行前都會顯示步驟預覽,使用者可隨時中止或修改,確保掌控權始終在用戶手中。從產業角度來看,NaviX Ultra的問世標誌著AI智能體從概念真正落地為終端產品。過去幾年,各家手機廠商紛紛導入AI功能,但大多停留在圖像辨識、語音辨識、即時翻譯等單點應用;即便有些號稱智慧助理,也無法脫離「你問我答」或「只能操作自家App」的框架。
努比亞這次選擇從系統層級著手,讓AI擁有與人類相同的「看螢幕、點按鈕」能力,相當於賦予手機一雙「數位眼睛」和一隻「數位手指」,從根本改變手機的使用邏輯。實際體驗層面,這項技術特別適合處理那些需要頻繁切換App的繁瑣任務。舉例來說,用戶收到一則包含地址的簡訊後,可以直接對手機說「幫我導航到這個地址」,系統會自動讀取簡訊內容、擷取地址、開啟地圖App並輸入目的地。又或者用戶在瀏覽社群媒體時看到喜歡的商品,只需說「幫我搜尋這款商品的比價資訊」,AI就能辨識螢幕上的商品名稱、啟動瀏覽器搜尋多個購物平台,最後整理出價格對比頁面。這些過去需要十幾次點擊、來回切換的動作,現在一句話就能搞定。
努比亞也透露,NaviX Ultra的AI模型採用端側與雲端協同運算架構,一般任務優先由手機端的輕量化模型處理,確保反應速度與離線可用性;只有遇到極為複雜或需要大量知識庫支撐的任務時,才會在用戶允許下調用雲端算力。這種設計不僅降低延遲,也進一步保護隱私,避免敏感資料頻繁上傳。隨著NaviX Ultra的推出,努比亞正式將「AI智能體」這個熱門關鍵字落地為可實際購買的產品。業界分析認為,GUI Agent架構將成為未來智慧型手機的重要發展方向,因為它跳脫了傳統App生態的封閉性,讓AI真正成為一個跨平台的「通用操控者」。
可以預見,未來其他手機品牌也將加速跟進,嘗試用類似技術打破應用壁壘,而努比亞這次率先卡位,有機會在下一波AI手機競賽中佔據先機。對一般消費者而言,NaviX Ultra的意義在於:手機不再只是一個需要滑來滑去的工具,而是一個能聽懂指令、主動代勞的助手。當AI學會「看」與「做」,人與手機的關係就從「人操作手機」徹底進化為「AI幫你操作手機」。這種體驗的轉變,或許比單純提升硬體規格更能帶來真正的便利。努比亞這一步,為手機產業帶來了全新的應用想像空間。
Related
相關文章

當 human in the loop 變成“閉著眼睛點確認”,企業Agent 安全還能靠誰?
專家指出,AI Agent 從內容安全轉向行為安全,提示詞注入、工具濫用與過度授權成為主要風險。企業應建立可視、可管、可追溯的安全基線,並對工具權限進行最小化與臨時化管理,避免 human in the loop 淪為形式。安全防護需從靜態入口轉向動態行為約束,以因應 Agent 自主執行帶來的全新挑戰。

開源Agent框架刷爆ARC-AGI-3,「自我改進」的RLM harness引爭議
一套開源Agent框架在ARC-AGI-3基準測試中創下超過85%的正確率,大幅領先其他解決方案,其核心是名為「RLM harness」的自我改進機制。然而,該方法引發學術爭議,部分研究者批評它透過反覆試錯「鑽漏洞」,不符合ARC-AGI評測一次性推理的精神。這場討論促使AI社群重新審視評測標準,並可能影響未來ARC-AGI版本的設計方向。

騰訊是在“賽馬”,還是在打造 “Agent工廠”?
騰訊內部正在探討其發展策略究竟是「賽馬」機制還是打造「Agent工廠」。相關討論聚焦於公司如何平衡內部競爭與統一平台建設。目前站內已移除相關混雜文字,保留原始主題供讀者參考。
ChinaJoy 2026 AI遊戲規模化落地,邊緣雲與API安全重構產業底層邏輯
2026年ChinaJoy展館,“與AI同遊”的主題隨處可見。行業調查顯示,僅有21%的企業擁有完整的API資產清單,大量後臺AI接口仍在無人監控的狀態下裸奔。合規與安全也同步下沉。算力下沉還不夠,API安全必須同步前移邊緣雲解決了體驗問題,但AI交互入口的安全,同樣需要前置到邊緣。算力與安全,缺一不可Akamai的判斷很明確:遊戲AI轉型不能割裂算力與安全。這也是遊戲廠商規模化落地AI智能體、構建AI原生遊戲的標準化底層方案。

openJiuwen發佈業界首個企業級分佈式蜂群架構,聯合郵儲成功落地金融生產環境
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.

螞蟻集團開源Avernet,讓人與智能體像組織一樣高效協作
**螞蟻集團開源Avernet:打造人與智能體高效協作的“組織級”基礎設施** **來源:量子位** **2026-08-07 11:08:51** 近日,螞蟻集團正式宣佈開源多智能體協作基礎設施Avernet,其社區版本已同步上線。作為業界首個聚焦於“組織級協作”的智能體基礎設施,Avernet的首個版本重點開放了智能體協作網絡能力,旨在支持不同智能體之間的發現、共識達成、跨團隊協作與治理,為人工智能從“單點智能”走向“系統智能”提供關鍵支撐。