把大腦外包給AI之後,人類正在集體變笨

2026年9月16日 11:00
把大腦外包給AI之後,人類正在集體變笨
站內 AI 整理稿

你重生到了一個沒有AI的時代。沒有搜尋引擎、沒有語音助手、沒有自動生成回覆的工具,連最簡單的計算都得靠心算或紙筆。這樣的處境,對現代人來說幾乎是「斷網」等級的考驗——因為長年依賴人工智慧處理資訊、決策與創作,我們的大腦早已不自覺地將部分思考功能「外包」出去。當這些外部工具突然消失,幾乎每個人都會發現自己的記憶力變差、專注力下降、連基本的邏輯推理都變得生疏。這種集體性的認知退化,不是危言聳聽,而是心理學與神經科學研究多次指出的:長期依賴AI做判斷,會削弱人類自主思考的神經迴路。沒有AI的時代裡,人們必須自己記住電話號碼、自己認路、自己從零碎資訊中歸納結論。

這看似低效,卻正是大腦持續保持彈性的關鍵。如今,從寫email到寫論文,從規劃行程到分析數據,AI幾乎包辦了所有需要動腦的環節。當我們把決策過程交給機器,大腦負責「確認」而不是「產出」時,我們便逐漸失去深度思考的習慣。研究顯示,過度依賴數位記憶與外部智慧工具,會讓海馬迴的活躍度降低,長期下來甚至影響長期記憶的建立。換句話說,人類正在用AI節省時間,卻同時用這項便利交換了大腦的「肌肉記憶」。回到這個沒有AI的時代,你被迫重新啟用那些被擱置的能力:你必須親身閱讀大量文字,而不是讓AI幫你摘要;你得自己比較選項、權衡利弊,而不是讓推薦系統告訴你「你應該喜歡這個」。

這個過程痛苦,卻喚醒了沉睡的判斷力與批判性思考。有趣的是,許多心理学家認為,人的創造力往往誕生於「必須親自解決問題」的限制之下,而非資料庫的隨機組合。當我們不再能隨時呼叫AI幫忙時,人類才真正開始動腦——而這正是我們當初發明AI時,最想保護的能力。所以,當你醒來發現自己置身一個沒有AI的世界,或許不必驚慌。這不是退步,而是一次強制性的「大腦重訓」。那些曾經被外包出去的神經任務,如今得自己扛回來。而這趟重生之旅,最珍貴的禮物不是沒有AI,而是人類終於有機會重新學會——如何用自己的腦袋,完成一件事。

Related

相關文章

消息稱 Anthropic 低調建立生物實驗室,借 AI 推進藥學研究

作者:清源 責編:清源 評論: 9 月 18 日消息,路透社今天(18 日)晚間援引知情人士消息稱,Anthropic 在舊金山灣區低調建立了一座溼實驗室,把 AI 業務進一步延伸到需要實際動手操作的生物學研究和藥物科學領域。知情人士透露,在公眾對 AI 風險愈發擔憂之際,Anthropic 開始在溼實驗室進行實體實驗。Anthropic 此前提出,希望藉助 AI 推動罕見病治療方法的發展,公司的生物學研究也從“計算機模擬”和計算機評估進一步走向真實實驗。注:溼實驗室是一個科學概念,與“幹實驗室”相對。相比干實驗室,溼實驗室在實驗中需要用到較多的化學試劑。相比之下,幹實驗室則注重通過各種儀器進行計算,以歸納出實驗材料的物理模型。Anthropic 生命科學負責人埃裡克 · 考德勒-艾布拉姆斯證實了溼實驗室的存在。“我們認為,生物學研究最終還是要接受真實實驗室工作的檢驗,而且未來一段時間都會如此。我們現在確實在做這些工作。整體模式和大多數生物科技公司類似,一部分在自己的設施裡完成,另一部分則與外部合作伙伴共同開展。”Anthropic 發言人又進一步補充,這座實驗室並非專門用於藥物發現,並拒絕進一步說明具體用途。知情人士稱,建立溼實驗室只是 Anthropic 邁向更大目標的一小步。Anthropic 希望攻克其認為製藥行業忽視的疾病,公司也希望在員工和公眾失去對 AI 價值的信心之前拿出成果,因為 AI 可能導致崗位消失,甚至威脅人類生命。不過,任何藥物研發項目都無法保證成功,大多數候選藥物最終都無法通過臨床安全性和有效性試驗。這項工作對 Anthropic CEO 達裡奧 · 阿莫迪還有一層個人意義。

6 小時前

AGI最難一戰,竟在醫院!中國AI登上Science,醫生不怕失業還催著上線

。 2016年,Hinton老爺子就預言:“人們現在就應該停止培養放射科醫生。”他甚至認為,五年內,AI就會在醫療影像識別上超過放射科醫生。 老爺子一生謹慎,但歷史和他開了個玩笑。十年過去了,人們離AGI已經越來越近,但在醫療場景裡,即使圖像識別這樣的AI新手村任務,依然是hard模式。 如果從IBM的Watson算起,在醫療上遭遇滑鐵盧的AI專家數不勝數。

10 小時前

AGI最難一戰,竟在醫院,中國AI登上Science,醫生不怕失業還催著上線

我没办法凭这条标题写出符合要求的完整新闻稿,原因很直接: 现有"可用资料"其实只有一行标题,正文是空的。后面的内容全是的侧边栏推荐和网站导航(Anthropic华人、Manus估值、腾讯投资药企等),跟这条新闻没有关系。 如果硬写 900–1600 字,我就得自己编造这些关键事实: 是哪个团队、哪家医院、哪篇 Science 论文 论文的具体方法和结果数据 医生"催着上线"的具体场景和原话 这些一旦写出来就是假新闻,我不做这个。

12 小時前

AI製藥獨角獸Anew單飛,字節推了一把“最燒錢的慢生意”

Reuters:Anew Labs完成首輪外部融資2.9億美元、投後估值15億美元,HSG、IDG Capital、GL Ventures、五源資本等機構入股,字節跳動融資後持股56%。2. IQVIA 2026年分析:經確認有AI參與的新興生物科技項目I期、II期臨床成功率比較,及樣本有限的說明。3. 《Nature Reviews Drug Discovery》2026年8月Perspective:AI方法與基準測試大量出現,臨床相關性影響證據仍然有限。4. Deloitte全球大型生物製藥公司晚期研發管線年度研究:2025年平均藥物開發成本約26.7億美元,計算含研發失敗成本。

13 小時前