找店效率提升近70%！騰訊地圖×Chinagoods平臺聯合打造AI導航，陪你逛義烏市場

去過義烏國際商貿城的人，多半都曾體會過「找路」的崩潰。這座總面積超過八百萬平方米的超大型市場，容納了八萬個商鋪，彼此透過連廊與通道相連，第一次來的外商拿著樣品繞了一整個下午，依然找不到目標店鋪；就算是來過好幾次的老客戶，隔幾個月再訪，依然免不了打電話問路、發定位、在原地兜圈子。「找店難、找貨難」幾乎成了所有走進義烏市場的人必經的痛點。 如今，這個困擾正在被徹底改寫。騰訊地圖與 Chinagoods 平台聯手推出「Chinagoods AI 導航」小程序，直接將找商與找貨兩大難題一次解決。目前這項服務已全面覆蓋義烏國際商貿城一至五區，以及全球數貿中心，實際測試下來，採購商的找店效率直接提升了將近七成。一位來自沙特的採購商時隔三年再次造訪義烏，實測後感嘆：「八萬家商鋪，我全程沒問一個人就找到了。」

從「人找店」到「AI 直達店」，這套導航系統正在重新定義全球小商品的採購方式。過去在義烏逛市場有多容易迷路？八萬個商鋪星羅棋布，有採購商形容：「每次來都像第一次來，問了三個人還找不到店。」義烏國際商貿城由多棟獨立建築透過連廊與通道相互連接，屬於室內導航技術難度極高的場景之一。傳統的室內導航只能在單一市場內運作，一旦從一區走到二區或其他市場，導航就會中斷，使用者必須退出再重新搜尋。騰訊地圖首次攻克了這項業界難題。現在只要在「Chinagoods AI 導航」小程序中輸入商戶名稱、商位號碼或商品關鍵字，系統就會自動規劃出最優路線，並一鍵導航到店。

這套系統結合了騰訊地圖的藍牙、Wi-Fi、GPS 與 PDR 等多種融合定位技術，定位精度最高可達 1 至 3 公尺，還能智慧識別連廊與通道的位置，實現跨區、跨樓層的無縫直達，不再需要走出建築物重新規劃。全球數貿中心的商戶小葉對此感受特別深刻。她的店鋪位在三樓三街，主要經營廚具用品。「以前客戶打電話來問怎麼走，我要花十分鐘描述半天，說在哪個區幾樓哪個門進，結果對方還是找不到，有時候客戶乾脆放棄不來了。現在我只要在微信上發一張店鋪卡片，幾分鐘後客戶自己就跟著導航走過來了。

」這也是業界第一個成功落地的多建築跨連廊導航案例，突破過去「單建築孤島」的限制，讓採購商能自由穿梭在市場各區，不再因為分區與店鋪位置而迷失方向。連周邊的出入口、電梯、洗手間等設施，以及酒店、美食、商超等服務，也能輕鬆找到，讓體驗不僅止於「找到店」。令客商頭痛的除了找店，還有找貨。語言不通、商品類目不熟悉，拿著一張樣品圖逐家詢問、反覆比對，有時花大半天也找不到貨源。Chinagoods AI 導航將平台原有的 AI 識物功能與騰訊地圖的導航能力深度結合。現在只要拍一張心儀的商品照片，系統就能自動辨識品類、材質甚至品牌 logo，最快一秒就能匹配商品，同時同步規劃出最優路線。

一位來自哥倫比亞的採購商在體驗後說：「我對著網上看到的香水瓶拍了張照，系統馬上就找到了對應的商品和店鋪，並告訴我怎麼過去。無論是爆紅的款式，還是其他比較小眾的產品，都能在上面找到，甚至每個店鋪不同的價格也會呈現出來。」

此外，採購商也可以提前在 Chinagoods 平台上選好商品，再一鍵跳轉到導航前往店鋪。商戶同樣能透過微信分享店鋪位置卡片，同步展示店鋪詳情、產品資訊與聯絡方式，客戶點擊後就能直接選品、導航到店，無需跳轉其他應用程式。這條從線上選品、AI 匹配，到一鍵導航、線下到店，再到商戶主動引流的鏈路，有效縮短了線上選品到線下成交的轉化時間，為商戶開闢更直接的獲客途徑。對於每年來自全球兩百多個國家與地區、將近六十萬人次的境外採購商來說，過去使用中文介面的導航工具，每一步都得搭配翻譯軟體，費時又費力。現在，Chinagoods AI 導航深度整合了微信小程序的原生翻譯能力，支援使用者一鍵切換多語言介面。

境外採購商無需切換 App 或借助第三方翻譯工具，就能在導航介面直接以母語操作——搜尋商鋪、查看路線、獲取周邊服務，全程語言無障礙，真正實現「一個小程序，服務全球客商」，讓全球買家零障礙接觸商品與門店。對全球採購商來說，不用再在偌大的市場裡繞路問路，可以把更多時間留給選品與談單；對商戶而言，也無需擔心客戶「找不到門」，線上流量穩穩落實在線下門店。Chinagoods AI 導航的意義不僅止於「導航」本身，它正在推動義烏市場完成一場深層變革：從「人找貨」轉變為「貨找人」，從傳統商貿走向智慧商貿。

當每一間商鋪都能被精準定位、每一件商品都能被 AI 辨識、每一位採購商都能以自己的母語無障礙操作，這座「世界超市」正用技術重新定義全球小商品的採購方式。未來，騰訊地圖與 Chinagoods 平台將繼續深化合作，把騰訊地圖的 LBS 能力在義烏國際商貿城的更多場景中落地，打造可複製、可推廣的「大型商貿綜合體智慧導航」解決方案，讓技術真正賦能貿易，讓流量沉澱為訂單。