我國首個水風光一體化智慧運營大模型發佈

我國首個水風光一體化智慧營運大模型近日在四川雅礱江流域正式發布。這套由國投集團雅礱江公司推出的系統，被視為千萬千瓦級清潔能源大基地的「智慧大腦」，其最大技術突破在於打通氣象、水文、風光資源預測與電力實際運行決策的全流程，實現從資源預測到調度營運的完整閉環。根據央視新聞報導，這套大模型最突出的優勢在於強大的數據整合能力。系統匯集了衛星遙感、地面氣象監測站、流域水文測站以及新能源場站傳感設備等海量基礎資料，建構起覆蓋全流域、全資源要素、多時間尺度的智慧預報體系。這個體系涵蓋發電、調度、運維、交易等所有業務鏈條，讓不同來源的數據能夠在統一平台上進行深度整合與分析。

經過大量實景數據訓練，以及針對高原複雜場景的專項優化，大模型的預報能力實現了跨越式升級。中國科學院外籍院士、氣候學家陳德亮表示，傳統模型在流域來水預報上通常只能精準預判十幾天，而這套新系統將預報時長拉長到六十天。在前十天的小時級預報精度方面，提升了約5%；而在第十一天到第六十天的中長期日尺度預報上，平均精度同樣有所提升。此外，氣象預測的反應速度也從過往的小時級縮短到分鐘級，效率大幅提高。這項技術突破對清潔能源的調度與運營具有深遠意義。

水風光一體化指的是水力、風力與太陽能發電的互補運用，由於這三種能源受天氣與季節影響較大，若能準確掌握未來一段時間內的氣象與水文變化，便能提前規劃電力供應，減少棄風、棄光、棄水的情況，提升整體能源利用效率。雅礱江流域作為水風光資源豐富的區域，率先導入這類智慧營運大模型，等於為大規模清潔能源基地的智慧調度樹立了新標竿。除了天氣與水文預報的精進，這套大模型也整合了多種傳感設備的即時數據，涵蓋風速、風向、太陽輻射、水位、流量等關鍵參數。透過這些基礎資料，模型能夠進行多時間尺度的預測，從短期的逐時調度到中長期的發電規劃，都能提供更可靠的決策依據。

傳統上，氣象預報與水力調度是分開進行的系統，難以直接對接；現在大模型打通了這些壁壘，讓氣象預測結果可以直接影響發電與輸配電的排程。這項系統的另一個亮點在於其適應高原複雜環境的能力。雅礱江流域地處川西高原，地形多變、氣候條件嚴峻，對預報模型的穩定度與準確性要求極高。研發團隊針對高原特有的天氣系統、局地微氣候以及冰雪融水等現象進行專項優化，使得大模型在極端條件下依然能維持良好的預測表現。業內人士指出，隨著清潔能源佔比持續提升，電網的穩定性與調度靈活度將面臨更大挑戰。傳統的單一能源預測模型往往無法即時因應多種能源的波動，而這套一體化智慧營運大模型的問世，為解決此問題提供了可行方案。

它不僅能提高預測的精準度，還能縮短從預測到決策的時間，讓運營人員得以更從容地應對突發天氣變化。從實際應用角度來看，這套大模型已開始在雅礱江流域投入試運轉。初期數據顯示，模型的來水預報時效與精度皆明顯優於過去，有助於水庫的優化調度，同時也能協調風電與光伏的出力時程，確保清潔能源優先消納。隨著訓練資料持續累積與模型迭代，未來預測能力可望進一步提升。國投集團雅礱江公司表示，這套系統的發布代表我國在水風光一體化智慧營運領域邁出重要一步。未來將持續深化技術研發，擴大模型在其他流域與清潔能源基地的應用，為實現更高效、更穩定的綠色能源供應提供技術支撐。

這項成果也展現了人工智慧與能源產業深度融合的潛力，為新興科技在傳統基礎設施中的落地樹立了良好範例。