微軟研究院發佈生物學“世界模型”Quine，藥物篩選驗證週期壓縮至數天

AI資訊AI新閒資訊正文微軟研究院發佈生物學“世界模型”Quine，藥物篩選驗證週期壓縮至數天發布於AI新閒資訊時間 :Sep 30, 2026閱讀 :1分鐘微軟研究院近日正式發佈面向生命科學領域的AI科研系統Quine，將其定位為“生物學世界模型”，旨在通過跨尺度生物推理加速複雜機制解析與藥物研發。系統由生物學世界模型與交互式研究平臺兩大核心部分構成。

底層模型基於基因組、蛋白質、化學分子、RNA、細胞狀態及生物影像等多源異質數據聯合訓練，構建起統一的生命知識表徵;上層平臺則深度聯動科研文獻、實驗工具、推理引擎與實驗場景，形成人機協作的科研閉環，在實際投入昂貴實驗前對幹預措施及潛在候選路徑進行優先級排序。在與哈佛大學及麻省理工學院博德研究所關於胰腺導管腺癌的合作中，研究團隊利用Quine分析篩選數千種候選化合物，從靶向幹預篩選到溼實驗驗證僅耗時一個週末，不僅驗證了細胞狀態轉變假設，還精準預測出一種未被關注的全新細胞狀態。目前，微軟已同步啟動Quine Fellows研究員計劃，並計劃未來逐步接入Microsoft Discovery平臺。

微軟明確強調該系統目前定位於實驗性科研輔助，不直接用於臨床醫療決策。這一成果標誌著生成式AI正從單點數據擬合，跨越至具備系統級推理能力的科研基礎設施階段。相關推薦AI“超級科學家”Kosmos 12小時跑完半年科研，準確率79.4%非營利機構FutureHouse推出AI科研系統Kosmos，12小時可完成1500篇論文閱讀、生成4.2萬行代碼及引用報告，效率相當於人類團隊6個月，準確率79.4%。該系統採用結構化世界模型，並行處理檢索、分析與驗證，已成功復現7項前沿發現。Nov 18, 2025225.

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