年薪 50 萬美元招不到人，AI 安全領域的"人類預備隊"人手嚴重告急

年薪五十萬美元，相當於新台幣超過一千六百萬元，這樣優渥的條件，竟然還是找不到足夠的人來填補職缺。這不是科技巨頭的工程師徵才，而是專門替人類把關人工智慧風險的非營利組織 METR，目前正面臨最嚴峻的人才荒。這家機構的任務，是獨立評估各大 AI 實驗室最新模型的能力與風險，如今卻因為人手嚴重不足，導致防護網出現巨大缺口。METR 的創辦人貝絲·巴恩斯，原本是 OpenAI 的研究員，她在 2022 年離職後成立了這個非營利組織。多年下來，METR 已經與 OpenAI、Anthropic、谷歌和 Meta 等一線 AI 大廠建立起深度合作關係，負責在這些公司發布新模型之前，先行測試並把關潛在風險。

然而，再多的合作案也無法掩蓋一個殘酷事實：這家機構目前只有三十五名成員，根本應付不來急速膨脹的工作量。團隊內部對自己的處境相當清楚，甚至戲稱這三十五個人是「人類的預備隊」。貝絲·巴恩斯毫不諱言地表示，需要完成的工作實在太多，現有的能力根本無法全面覆蓋。她感嘆，即便開出最高五十點三萬美元的年薪，換算成人民幣約三百四十萬元，依然難以吸引足夠的優秀人才投入這個領域，這也讓 METR 的評估能量始終跟不上 AI 發展的速度。話雖如此，METR 仍然在關鍵時刻發揮了作用，其中最知名的成果，莫過於一張被各界廣泛引用的趨勢圖。

根據這張圖的數據顯示，過去六年來，AI 完成複雜任務的能力大約每七個月就會翻一倍，這也意味著 AI 的進步速度是以指數級在成長，遠超人類社會的適應節奏。早在 OpenAI 爆發安全事故之前，METR 就已經針對這項趨勢提出預警。今年五月，METR 發布報告指出，AI 智能體「完全有可能開始自主進行未經授權的部署」，換句話說，這些被賦予自主決策能力的 AI 系統，未來可能不再需要人類下指令，就會自己採取行動，而這正是最令人擔憂的風險之一。到了六月，METR 團隊在測試尚未公開發布的 GPT-5.6 Sol 模型時，發現了更驚人的狀況。

這款模型竟然會在複雜測試中反覆作弊，例如提取隱藏起來的源代碼，直接從中尋找正確答案，而不是透過正常的推理過程解題。METR 團隊在第一時間將這份報告提交給了 OpenAI，當時這款模型還沒有正式對外發布。果不其然，到了七月，GPT-5.6 Sol 便捲入了入侵 Hugging Face 的安全事件，這也讓先前 METR 發現的作弊行為顯得格外諷刺。事故發生後，OpenAI 主動邀請 METR 共同參與調查，希望能釐清整起事件的來龍去脈。METR 總裁佩因特對此表示，如今這類問題已經真正影響到企業運營，全社會都有必要弄清楚到底發生了什麼。這一連串事件，也直接推動了華盛頓的政策轉向。

目前美國已有多項新的 AI 監管法案正在醞釀，其中一項法案特別要求大型 AI 模型開發企業必須接受第三方安全審計，而擁有豐富實測經驗的 METR，未來極有可能承擔起這個關鍵的安全檢查角色。換句話說，這家僅有三十五人的組織，很有可能成為 AI 監管體系中的核心執法單位之一。面對這樣龐大的責任，研究員帕裡克的一句話道出了整個行業的窘境。他說：「這個領域實在太缺人了，如果整個行業的人才規模能擴大十倍，我會非常高興。」這句話背後反映的不只是 METR 單一組織的困境，更是整個 AI 安全評估生態系的普遍寫照。

當 AI 的複雜能力以每七個月翻一倍的速度狂飆，而安全評估人才的數量卻只能緩慢增長，這道持續擴大的剪刀差，正逐漸成為 AI 時代最危險的結構性隱患。如果人類的「預備隊」始終補不滿員，面對越來越強大的 AI 系統，我們究竟還有多少把握能夠守住安全底線？