小米獲首批《人工智能終端智能化分級》系列國家標準 L3 評級證書

2026年7月18日 06:52
小米獲首批《人工智能終端智能化分級》系列國家標準 L3 評級證書

重點摘要

小米宣布旗下小米17 Max手機獲得首批《人工智能終端智能化分級》國家標準L3評級證書,該等級為目前有明確劃分標準的最高智能化水平。此標準由工業和信息化部等部門聯合發布,將終端智能化分為L1至L4等級,其中L4等級將在後續標準修訂中進一步明確。

站內 AI 整理稿

小米近日正式宣布,旗下手機產品榮獲首批《人工智能終端智能化分級》系列國家標準 L3 評級證書,這項認證不僅代表小米在人工智慧終端技術領域的領先地位,也為整個智慧型手機產業的智能化發展樹立了明確的標竿。根據小米官方於昨晚公開的消息,這項認證由國家相關權威機構頒發,而小米 17 Max 手機正是獲得該級別認證的具體機型。小米在公告中指出,L3 級是目前該系列國家標準中,有明確劃分標準的最高智能化水平。這意味著搭載該等級人工智慧能力的終端產品,能夠在特定場景下提供較高程度的輔助決策與自動化操作,使用者在與裝置互動時,可以感受到更為流暢且智能的體驗。

小米 17 Max 作為獲得此認證的旗艦機型,也進一步印證了該公司在人工智慧終端研發上的投入與成果。事實上,這並非近期唯一獲得 L3 級認證的終端產品。就在昨日,華為旗下的 MateBook Pro 筆記型電腦也同樣取得了國家級人工智能終端智能化分級 L3 等級的首張證書,成為首批通過該標準認證的終端產品之一。兩家科技巨頭接連獲得同一等級認證,顯示出國內終端產業在人工智慧技術應用上已進入新的階段,競爭也從單純的硬體規格延伸到智慧化能力的深層較量。《人工智能終端智能化分級》系列國家標準是由工業和信息化部、國家市場監督管理總局、商務部等多個中央部會,於今年 5 月聯合發布。

這套標準的問世,為終端產品的智能化水準提供了一套客觀、統一的評量框架。根據官方說明,標準將終端智能化水平劃分為四個等級,分別是 L1 響應級、L2 工具級、L3 輔助級以及 L4 協同級,智能化程度隨著等級數字遞增而提升。

其中,L1 響應級代表終端僅能對使用者指令做出基本反應,缺乏主動學習與預測能力;L2 工具級則具備一定的自動化功能,能在固定場景下完成單一任務;L3 輔助級是目前通過認證的最高可明確劃分等級,要求終端能在特定情境下進行判斷並提供輔助決策,使用者可以信任裝置的建議並讓其執行部分操作;至於 L4 協同級,則代表終端能與使用者進行更高層次的協作,甚至自主完成複雜任務,但目前該等級的具體規範尚未完全定案,將根據產業發展情況,在後續標準修訂中進一步明確與完善。小米此次獲得 L3 評級,不僅是對其產品技術實力的肯定,也有助於消費者更直觀地理解不同終端產品的智慧化程度。

過去市面上各家廠商常以「AI 手機」「智慧終端」等詞彙進行行銷,但缺乏客觀的比較基準。如今有了國家標準的分級,消費者在選購時可以參考認證等級,作為衡量產品智慧化能力的依據之一。從更宏觀的角度來看,這套標準的發布與實施,正逢全球人工智慧浪潮持續升溫的時刻。各大終端品牌無不積極將 AI 功能整合進手機、筆電、平板等裝置中,從語音助理、智慧攝影、即時翻譯,到系統層級的資源調度與能耗管理,人工智慧已成為決定使用者體驗的關鍵變數。小米與華為先後取得 L3 認證,也反映出中國大陸終端產業在國家標準引導下,正加速實現從「功能驅動」到「智慧驅動」的轉型。

值得注意的是,L4 協同級目前仍處於定義階段,這也為未來的技術發展留下了廣闊的空間。隨著感測器、晶片運算力、邊緣運算與雲端協同技術的持續進步,終端產品的智能化水準勢必會進一步突破。屆時,L4 認證的開放,將可能成為下一波終端產品競爭的焦點,而目前已在 L3 等級取得先機的廠商,無疑將擁有更穩固的技術基礎與市場信譽。小米官方在宣布此消息時,並未透露更多關於小米 17 Max 具體 AI 功能的細節,但從 L3 輔助級的定義可以推測,該機型應能在日常使用中提供更為主動的服務,例如根據使用習慣自動調整系統設定、在拍照場景中進行更精準的場景辨識與參數最佳化,或是透過語音與手勢實現更自然的互動。

這些功能背後,仰賴的是端側 AI 晶片與軟體演算法的緊密結合。此外,這項認證的取得,也為小米在國際市場上的品牌形象加分。在全球消費者對隱私與資料安全日益重視的趨勢下,擁有國家級標準認證的產品,往往能傳遞出更可靠、更值得信賴的訊號。而小米選擇在 2026 世界人工智能大會專題期間對外公布這項消息,更凸顯其希望在 AI 領域建立話語權的企圖心。整體而言,小米獲首批《人工智能終端智能化分級》國家標準 L3 評級證書,不僅是單一企業的榮譽,更標誌著中國大陸終端產業在人工智慧標準化進程中邁出了堅實的一步。

從標準制定到產品落地,從華為到小米,越來越多終端產品開始貼上明確的智慧化標籤,消費者也能因此享受到更清晰、更有保障的科技體驗。未來隨著 L4 等級的逐步完善,終端產品與使用者之間的協作關係,勢必將進入一個全新的時代。

Related

相關文章

一年砸下110億美元,比紅杉還兇,白宮才是AI圈最猛投資人

美國白宮過去一年在AI領域投入110億美元,規模超越紅杉資本等傳統創投,顯示政府正以國家級資源全面押注AI產業。這筆資金分散於多個聯邦機構,涵蓋基礎模型訓練、醫療及氣候應用等關鍵環節,並強調負責任AI開發。此舉反映美國對維持全球AI領導地位的危機感,但也引發市場機制扭曲與技術商業化延緩的疑慮。

剛剛

一口氣發佈三款教育插件,OpenAI教育產品再升級

OpenAI 推出三款教育插件,分別為課程助手、作業輔導員與互動學習夥伴,旨在協助教師備課與學生自主學習。這些工具整合至教育版平台,強調引導式學習而非直接給答案,並內建防護機制避免學生過度依賴。OpenAI 計畫未來加強多語言支援與特殊教育需求,持續深化教育科技布局。

剛剛

騰訊、字節、阿里,搶著給打工人配「AI助理」

騰訊、字節跳動與阿里巴巴三大中國科技巨頭,近期紛紛推出或升級企業級AI助理,目標是提升白領工作效率。各家AI助理的競爭重點從回答問題轉向執行任務,並分別強調跨應用串聯、主動式智慧與企業級安全等不同特色。儘管面臨資料隱私與AI幻覺等挑戰,但市場調查顯示超過六成中國企業計劃在一年內導入AI辦公工具。

2 分鐘前

推行AI提效後,策劃們開始加班趕工期

當AI開始重寫小遊戲生產流程,真正的變化何時發生?這個問題在近期引發了業界廣泛討論。隨著人工智慧技術逐步滲透進創意與策劃領域,許多公司開始導入AI工具來提升工作效率,然而實際情況卻與預期有所出入。部分策劃人員反映,在推行AI提效後,他們不僅沒有減少工作量,反而因為系統調整與流程磨合,導致加班趕工期的現象頻繁出現。 這場變革的起點,源自於企業對AI生產力的高度期待。許多遊戲開發與內容製作公司,尤其是中小型團隊,紛紛導入AI輔助工具,試圖透過自動化生成文案、腳本、美術素材甚至程式碼,來縮短專案週期。

26 分鐘前

DeepSeek大漲價,Token價格戰終於要結束了?

DeepSeek大幅調漲API服務價格,引發市場對AI模型價格戰是否結束的討論。業界分析指出,漲價反映營運成本壓力與市場定位調整,可能代表中國AI產業從低價競爭轉向追求盈利與可持續發展。未來競爭焦點將從價格轉向模型效果與生態系統完整性,但漲價能否終結價格戰仍取決於市場供需與競爭對手反應。

54 分鐘前

狂攬130億!英偉達投的AI基建獨角獸又融資了

澳洲AI基礎設施獨角獸Firmus宣布完成20億美元(約136億人民幣)戰略股權融資,現有投資方英偉達與Coatue持續參投,並新增黑石旗下基金及Jane Street。該公司專注於設計、建設及營運AI工廠,核心產品HyperCube整合供電、液冷與伺服器機架,並提供GPU雲端算力服務。英偉達透過股權投資與技術合作,協助Firmus擴張亞太地區AI數據中心,同時擴大其晶片與計算架構的市場覆蓋。

58 分鐘前