對話IEEE亞太區高級業務總監：中國學者機器人投稿處於全球前列，中企正定義行業標準

（公眾號：zhidxcom） 作者 | 陳駿達 編輯 | 李水青 8月18日報道，今天，在2026 IEEE科技前沿·會議熱點速遞活動前夕，IEEE亞太區高級業務總監、中國代表處首席代表華寧接受了等媒體的採訪，圍繞機器人、AI與量子計算、電網與能源系統領域的前沿進展和中國科研人員的參與度，給出了來自IEEE的一線觀察。IEEE科技前沿活動於2024年12月首次推出，主要面向普通話受眾，呈現IEEE旗艦會議的亮點及影響未來科技發展的關鍵趨勢，涵蓋智能電網技術、量子計算、機器人與自動化、AI等新型技術領域。

在群訪中首先關注的問題是，當前中國在上述前沿領域的投入和產業規模都在全球前列，從IEEE的視角看，中國科研人員和企業在頂級學術會議的參與度究竟有何變化？華寧稱，中國學者的參與度，無論是機器人、量子計算還是電網領域，都非常高，IEEE內部數據顯示，這幾個領域的中國會員數量很多，期刊投稿幾乎排在世界前列，會議參與度同樣非常高。他舉了一個標誌性案例：2025年，IEEE國際智能機器人與系統大會（IROS）在杭州舉辦，參會人數超過2800人，創下該會議的歷史紀錄，超過以往任何一屆，而其中絕大部分是中國學者。量子計算領域的炒作與爭議一直不少，我們也向華寧提到了相關問題。

華寧坦言，任何一項新興技術，都難免存在炒作和現實的問題。IEEE主要從四個方面推動這一領域的發展： 一是早在六年前就啟動了Quantum Initiative（量子計劃）項目，將該領域的專家學者聚集起來；二是創辦了量子計算領域的頂級期刊，為全球學者提供最新成果的發表平臺；三是數年前發起了IEEE量子周這一量子計算旗艦會議；四是在標準層面，通過IEEE標準協會主導定義了量子計算術語、量子計算機性能指標、基準測試等多項國際標準。他同時提到，過去幾年量子周因種種原因一直在北美舉辦，而此次IEEE特意將大會主席邀請來與中國的量子計算學者直接交流，把北美的最新進展和業界動態帶給中國聽眾。

量子計算的商業化究竟進行到哪一步？華寧拋出一組數據：2025年在美國舉辦的IEEE量子周（QCE）參會人數超過1700人，其中60%來自工業界、40%來自學術界。“從參會人數的分佈就可以看出，它的討論不是純學術、純理論的，而是偏向工程應用和產業應用。量子計算已經超過理論探討階段。” 談到量子計算與經典算力的關係，他認為兩者並非互相替代：“量子計算在遞歸窮舉運算上有獨特優勢，經典算力在推理上更有優勢，是相輔相成的關係。” 機器人與具身智能也是本次IEEE科技前沿·會議熱點速遞活動的重點。

針對具身智能行業的標準化節奏問題，華寧分享了IEEE標準協會的“市場化”原則：是否立項制定一項標準不由IEEE提出，而由貼近市場的公司聯合發起，IEEE標準協會負責確保流程公開、公平、合規。華寧認為：“公司有很大動力根據自身面臨的市場情況制定標準，這在很大程度上避免了標準超前或淪為紙面文件。” 中國企業目前在標準制定領域的話語權正不斷提升。華寧分享了一組數據：IEEE標準協會下屬企業會員中，已有320多家中國企業引領和發起標準制定；已出版的中國企業引領標準超過200項，正在制定的還有400多項。“中國企業已經從最初的跟隨參與，走到引領和發起，走到了產業的最前沿。

” AI與其他技術領域的融合正在不斷加速，華寧提到IEEE目前也正在推動相關進展。IEEE在兩年之前就成立了IEEE AI聯盟，將不同協會的負責人聚到一起，共同利用自己所在學科的優勢來推動AI的發展。比如，在AI+電網的領域，華寧認為AI和智能電網是相輔相成的關係。一方面，大模型計算和數據中心的建設往往佈局在風電、光伏、水電等可持續能源富集的偏遠地區，這種“本地發電、本地消納”的模式需要智能電網提供支撐，通過削峰填谷、協調用電與儲能，智能電網能夠為數據中心和AI大模型訓練提供穩定、大規模的電力保障。

另一方面，智能電網在全球的普及正在產生海量數據，僅中國就已部署數億塊智能電錶，再加上電網調度、儲能等環節的數據積累，AI可以充分利用這些數據支持電網更健康發展，目前也已有公司在開發面向電網領域的垂直大模型。結語：前沿技術跨學科融合加速 從機器人、量子計算，到AI與電網的結合，一個越來越明顯的趨勢是，前沿技術正在加速跨學科融合，過去相對獨立的技術賽道，正在因為AI、算力、能源和基礎設施的變化而彼此連接。真正能夠形成產業影響力的技術，不一定只是某個單點指標做到領先，而是能否跨越學科和產業鏈，把不同技術拼接成可以規模化落地的解決方案。

對於中國企業而言，下一階段的競爭，或許也將越來越多從跟進一項技術，走向參與定義一個產業。