實測千問辦公2.0：1個Team Agent和團隊協作，2小時操盤一場熱點營銷

作者 | 江宇 編輯 | 漠影 “我畫地為牢啊，厲娜！” 最近，一檔名為《後會友期》的綜藝，幾乎把整個互聯網變成了大型“厲娜文學”創作現場。有品牌靠節目裡出現的一包鴨舌賣到斷貨，有品牌推出同款毛毯，還有節目中一閃而過的蛋糕，被網友扒出來後迅速成為熱門商品。一檔爆款綜藝，硬是帶出了一場品牌搶流量的狂歡。這次，我們決定讓AI幫一個茶飲品牌“蹭一蹭流量”。我們模擬了一家擁有3家門店的茶飲品牌，組建了一支由市場、運營、設計和門店負責人組成的4人團隊，準備抓住《後會友期》的熱度，在2小時的模擬籌備週期內，完成一場名為“請老朋友喝一杯”的週末營銷活動。

過去，這類任務的標準解法是：4個人在群裡討論，一個人負責彙總，再把整理好的背景貼給AI，讓AI寫方案。AI很強，但它是“一個人的助手”，團隊越大，信息中轉的成本越高。這一次，我們把整件事交給了剛發佈的千問辦公2.0。今天，千問辦公迎來上線三個月以來最大的一次升級，推出行業首個支持多人與Agent協作的功能“協作”，將Agent推進到Team Agent時代，同時上線“人機共創”“資料空間”“自動任務”“三端互聯”五項核心能力。那麼，當千問辦公從得力的個人助手，化身為我們身邊的團隊成員後，一場真實營銷活動趕上來，它能不能搞得定？

可以提前告訴你，它不僅能搞得定，而且這次升級的五個核心功能，我們在實測裡都看到了和過去完全不同的工作方式。一、協作：4個人意見不一，Agent“進群上班” AI寫營銷方案，已經不是什麼新鮮事。但如果市場、運營、設計和門店負責人都對方案有自己的想法，AI該聽誰的？這是我們在第一輪測試中設置的問題。我們先建了一個釘釘營銷溝通群，讓4個人圍繞活動展開討論：市場想要聲量，運營關心轉化，設計在意物料，門店負責人則盯著庫存和出杯效率。討論也不出意外地出現分歧。有人主張第二杯半價，有人擔心利潤，有人提出只做指定套餐。

如果把這些聊天記錄直接交給普通AI，讓它生成活動方案，往往會被忽略的是：哪些只是建議，哪些已經得到團隊確認？哪些是結論，哪些還在討論？為了驗證這一點，我們在千問辦公2.0中創建協作空間，將釘釘群聊關聯進去，讓數字員工“小Q”讀取團隊的討論內容。小Q很快把討論整理成三個部分：已經確認的活動方向、正在推進的工作，以及需要優先解決的問題。價格還沒定、C店庫存不足、相關工作由誰認領，都被單獨列了出來。這一步看似只是“總結群聊”，實際考驗的是Agent對團隊語境的理解。它清晰地區分了“共識”和“分歧”：已經拍板的，進入執行；還沒拍板的，留在待確認。對於團隊協作來說，這恰恰是容易產生返工的地方。

如果口徑不一致，後面所有物料、報價和執行都會跟著錯。隨後，團隊在群裡指定檸檬茶雙人套餐29元。小Q便自動讀取了群裡的最新討論，更新了執行口徑，並據此生成了完整的週末營銷活動策劃案：活動主題、參與方式、套餐定價、宣傳文案、門店執行要求和人員分工，還針對兩種套餐方案做了優劣對比，單獨列出待解決問題。整個過程裡，我們沒有告訴千問辦公這4個人是誰、活動要做什麼、為什麼改價格。新的討論和決定仍發生在釘釘群裡，小Q通過關聯的群聊持續獲取這些信息。除了釘釘群聊外，小Q還可以直接讀取AI聽記、AI表格或釘釘文檔裡的資料。這就是Team Agent和傳統個人AI助手一大顯著區別。

過去，一個人要讓AI幫團隊做事，得先充當“信息中轉站”：把同事的討論、意見和資料整理好，再發給AI。現在，4個人照常在群裡溝通，Agent圍繞同一個項目，讀取團隊共同產生的信息。團隊人數越多、每個人用的AI越多，這個問題往往越明顯：每個人都有一個助手，團隊卻沒有一種新的協作方式，各自的Agent反而成了新的信息孤島。在協作空間裡，總結群聊是一件順手的事。協作空間更大的優勢，在於這讓團隊成員和小Q有了一個能一起幹活的地方。誰走了、誰來了，討論、文件和分工都可查閱、可追溯。二、人機共創：AI和團隊進入文檔，你選一段，它改一段 如果只是總結群聊、生成方案，千問辦公2.

0和普通AI辦公助手的區別還不夠明顯。第二輪測試，我們解決另一個問題：方案改了，相關文件和工作安排能不能跟著改？營銷活動至少需要兩套材料。市場部需要一份完整的策劃方案，門店則更需要明確的執行說明：套餐賣多少錢、活動規則是什麼、出現庫存問題找誰處理。我們讓小Q根據營銷方案繼續生成了一份門店執行表。要求很簡單：“請結合這些資料，整理一份最終活動執行說明，包含活動規則、各崗位職責、門店準備事項和庫存風險。如果資料之間存在矛盾，請單獨指出，不要自行替我們決定。

” 小Q生成了一份釘釘在線文檔，不僅整合了活動規則、人員分工、執行時間表和每日數據上報模板，還梳理了庫存調撥、物料配送等潛在風險，並發現了原料備貨量與銷量預估之間的計算矛盾。但整合文件不等於所有細節都已敲定。比如，活動是否允許套餐疊加購買？要不要設置加1元換購小料？這些決定會影響實際執行和收銀規則。這正是“人機共創”上場的地方。我們直接在生成的釘釘在線文檔裡選中了3處需要具體處理的內容，分別提出修改意見，又在對話框裡補充了一條整體要求，一次提交。

▲文檔內具體修改意見，選中即改 ▲對話框內，整體修改意見 修改前，對於“加1元換購小料”，小Q給出了“本次不上線”和“確認上線”兩種選擇，也可以讓它推薦，由用戶決定採用哪種執行規則。和普通文檔生成相比，人機共創的區別在於：AI直接進入文件參與修改，並不是在對話框裡重新生成一份。我們不需要把“第三段”“這個單元格”翻譯成文字，也不需要把改好的內容再複製迴文檔。選中、標記、一次提交，AI在原產物中修改，人檢查後繼續完善。同樣的動作，也可以發生在表格單元格、PPT幻燈片和應用區域上。這也是為什麼我們說，生成不是終點，接力才是。真實業務裡，很多判斷不能交給AI獨自完成，最終都要由人確認。

人機共創把“初稿到定稿”之間的反覆修改，變成人與AI在同一份成果上的接力。修改完成後，這份最終執行說明還可以重新關聯回協作空間，成為團隊接下來分派任務、檢查進度時使用的上下文。三、資料空間：上一件工作的成果，成為下一件工作的起點 文檔之外，我們還讓小Q處理項目分工。只需交代團隊職責，它便生成了4項待辦任務，分別交給市場、運營、設計和門店負責人，包含任務要求、負責人和截止時間。這些任務進入看板，可以按“待開始”“進行中”“已完成”查看。到這裡，活幹完了，下一次做活動時，這些文件、對話和結論還找得到嗎？千問辦公2.0的“資料空間”，解決的就是這個問題。

資料空間統一收錄AI生成和用戶上傳的內容，包括圖片、文檔、表格、PPT、網頁、應用和本地文件，支持查看、搜索、分享，也可以再次帶入對話繼續使用。除此以外，資料空間還可以查看文件對應的歷史對話，幫我們回溯不同工作成果的來源：這份方案是哪次討論後生成的、那份執行表為什麼改了價格、哪一版是被否掉的。這也是資料空間和人機共創的分工：資料空間負責找回與複用，人機共創負責繼續修改。兩者結合起來，每一次交付都能成為下一次工作的起點。四、自動任務×三端互聯：不等你開口，Agent自己動 前幾輪測試裡，小Q已經可以根據團隊討論推進項目，也能把方案轉化為文件、待辦和看板任務。但仍然需要我們主動發出指令。

如果沒人去問AI項目進展，它會不會自己繼續跟進？我們先讓幾位同事在釘釘群裡更新工作情況，然後在協作空間裡問小Q：“現在整個活動的準備進度怎麼樣？請結合最新討論整理進度。” ▲釘釘群聊最新討論 ▲小Q整理準備進度 不出所料，它給出了一份清晰的項目報告：方案與價格已經敲定，運營、設計兩條工作線完成了彙報，接下來主要卡在市場負責人的最終審核，以及C店的庫存核對和補貨上。但如果一個負責人同時管理十幾個項目，每天逐個詢問進度仍然很麻煩。於是，我們創建了一項雲端定時任務，讓千問辦公每隔10分鐘自動整理一次項目進度，列出已完成、未完成的事項及對應負責人，並重點提醒C店庫存問題。

到了設定時間，任務按要求執行，返回了相應的進度信息。比定期彙報更進一步的，是讓Agent在突發情況出現時自己啟動工作。我們模擬了這樣一個場景：C店原料只剩2份，店長在釘釘群裡緊急反饋缺貨，但市場負責人正在處理其他事務，沒有時間一直盯著群聊。在千問辦公2.0的自動任務界面，我們創建了一項“缺貨觸發任務”，要求它識別缺貨門店、核對相關庫存信息、比較其他門店的庫存，並給出補貨或調撥建議。設置完成後，我們讓門店負責人的同事在釘釘群裡@市場負責人，發出缺貨消息。這條消息成功觸發了自動任務，小Q開始按照事先設置的要求執行，並在釘釘群裡反饋。

整個過程裡，我們不需要重新打開千問辦公的對話框，也不用把群消息複製給AI。可以說，普通提醒是把問題扔到你面前，自動任務是把問題接過來、先執行，向你返回部分結果。客戶發來修改要求，Agent先結合已有資料整理修改點和待辦；負責人收到投放日報，Agent先彙總異常指標和待確認方向。人下一次進入工作時，需要面對的是可以檢查的準備結果。當然，自動任務的規則和結果也必須是看得見、改得了的。用戶可以在Web和桌面端查看、修改或停用規則，也能看到執行結果，以及未執行和失敗的原因。與自動任務配合的，是“三端互聯”。

這次實測裡，我們特意把電腦合上，只留手機：純雲端任務在電腦關閉後照常運行，我們通過手機查看執行結果。對於部分需要出外勤的項目負責人來說，Agent不再依賴某臺電腦是否開機。目前，千問辦公2.0首批自動任務覆蓋的是消息觸發場景；隨著更多庫存、審批、採購等企業內部系統接入，Agent能承接的業務生態還能繼續擴展。最終，這場營銷活動的籌備從建群、生成方案，到執行說明、任務看板和缺貨觸發跑通，整場籌備控制在2小時內。結語：Team Agent正在成為新的辦公入口 一場營銷活動，背後涉及策劃、運營、設計、門店等多個崗位的配合。實測做完，我們發現自己使用AI工具的方式變了。

現在，我們只要把想要完成的事交給數字員工小Q。它就可以自己去讀群聊、調文件、改文檔、派任務……Word、表格、群聊都變成了Agent能調用的能力，Agent也成為工具之上的調度層。此次，千問辦公2.0的五項新功能的聯合發力，讓我們看見了“Agent OS”的雛形。過去，Word文檔等Office工具的普及，推動了數字化辦公，但文檔、IM、SaaS長期以獨立產品對形態存在，用戶仍需要在不同工具之間切換。千問辦公2.0將群聊和Office原生融入Agent，Agent由此成為一個強大的操作系統，能夠進入數字世界的各種任務裡，像真人一樣替用戶操作每一個功能。

目前，千問辦公IM、Office的融合已經落地，更多SaaS、專業工具和企業內部OA系統還在路上。其方向已明確：企業級Agent的競爭，終將走向辦公能力與協作流程的深度融合。企業級Agent的競爭也將隨之換軌。誰能讓工具能力、團隊上下文和任務執行在同一個入口持續銜接，誰就更有機會掌握下一代企業辦公入口。