安謀科技WAIC爆更:打出AIoT組合拳,NPU放大招,劇透下一代VPU,牽頭髮起開源AIOS聯盟

重點摘要
安謀科技在WAIC上正式發佈「星辰300」AIoT原型平台與「周易」X3-Pro系列NPU,並首次揭露新一代「玲瓏」VPU「武當」的核心技術。此外,公司牽頭髮起「開源AIOS聯盟」,聯合多家晶片廠商與學術機構,加速AI從雲端到邊緣的落地應用。
安謀科技在2024年上海WAIC現場重磅發佈了兩款核心產品:「星辰300」AIoT原型平台與「周易」X3-Pro系列NPU,同時首次揭露下一代「玲瓏」VPU「武當」的關鍵技術細節。此外,安謀科技更牽頭髮起「開源AIOS聯盟」,聯合芯發科技、紫光展銳、輝羲智能、瑞芯微、面壁智能、RT-Thread、AutoCore、清華大學智能產業研究院、香港科技大學物理AI研究中心等多家企業與學術機構,共同推動AIOS生態發展。這一系列動作展現出安謀科技在「All in AI」戰略下的全面布局,從邊緣到雲端再到物理AI,持續深化芯片IP賦能。
隨著模型小型化與智能化水準不斷提升,小模型正加速接近商用標準,驅動端側AI朝規模化落地邁進,也促使過去以「連接」為核心的IoT加速轉型為以「認知」為標誌的AIoT。安謀科技指出,感知類數據重心在邊端側、即時性與自主性需求、隱私與數據主權、低功耗輕量級芯片技術,是加速AIoT變革的四股主要動力。為了回應這些趨勢,安謀科技「星辰」CPU產品線產品負責人朱曉鳴在會上正式發表「星辰300」AIoT原型平台,這款平台整合了「星辰」CPU、Helium矢量擴展技術以及Ethos NPU專用AI加速器,形成一套完整的嵌入式AI解決方案。
朱曉鳴說明,嵌入式設備部署AI時常面臨功耗、延遲、儲存等多重資源限制,對芯片底層設計提出更高要求。目前主要的技術路徑包括CPU指令擴展、通用小算力NPU以及SRAM存內計算。Arm已建構起涵蓋Cortex-M CPU、Helium矢量擴展技術及Ethos NPU的完整IP產品線。其中,Helium技術作為Cortex-M CPU內建的矢量擴展,相當於一個「軟體可編程的加速器」,能讓CPU更高效地處理向量計算。根據實測,在音頻編解碼場景下,採用Helium技術的Armv8.1-M家族性能提升明顯,M85的提升幅度達到65%;在機器學習場景中,Helium帶來的性能提升最高可達8倍左右。
Ethos NPU系列則包括Ethos-U55、U65及U85,能為不同算力需求的嵌入式設備提供更大計算力。此次「星辰300」AIoT原型平台選擇STAR-MC2(Cortex-M52)搭配Ethos-U55,代號「星辰300」,支援主流小模型。在現場展區,安謀科技已在FPGA平台上成功運行「星辰300」系統,展示人臉探測、語音識別、關鍵字檢測與圖像超分等應用案例。朱曉鳴預告,「星辰」系列第四款產品預計於明年亮相。這套CPU加Helium加Ethos NPU的組合路徑,讓嵌入式設備在兼顧功耗與算力的同時,擁有更佳的AI性能。
緊接著,安謀科技NPU產品線負責人兼首席架構師舒浩博士登台,深入剖析在AI智能體時代,NPU該如何「進化」。舒浩指出,當前的Agentic AI已經到來,AI模型尤其是中小模型的能力持續提升,推理範式正加速向AI智能體工作流演進。與此同時,模型在應用場景中的推理負載高度分化,邊端側AI的推理需求更是千差萬別。這使得AI計算底座不再單純追求峰值算力,而是將系統效率、場景適配性與落地部署能力作為核心考量。舒浩強調,模型能力已達到實用化要求,中小模型能力快速提升,AI計算需求不再集中於雲端,邊端側AI迎來新的機遇與挑戰。
未來AI智能體時代將呈現感知、記憶、推理、行動的持續循環模式,NPU需要從「一次性推理加速器」進化為AI智能體的計算底座。當前大模型應用場景的推理負載高度分化,不同場景對性能指標和系統資源的要求各不相同。邊端側AI並非雲端AI的縮小版,而是由功耗、即時性、軟體、數據與可靠性共同定義的新計算市場,涵蓋個人終端設備、視覺與空間智能、工業與能源邊緣,以及邊緣節點與本地AI盒子等領域。去年安謀科技發佈的「周易」X3 NPU專為大模型設計,此次舒浩正式公布最新的「周易」X3-Pro NPU,定位為面向Agentic AI的全場景計算底座。
未來該系列將推出不同子產品,包括Lite、Premium與Subsys等版本。X3-Pro NPU的核心設計哲學是「一次適配,多芯複用;面向場景,靈活配置」,採用統一、分層、場景化的計算架構,能在多行業多產品中複用模型適配、調優與部署的工作和經驗,滿足不同應用場景的差異化要求,進而提升研發效率。在規格方面,X3-Pro在通用可編程、專用高效率、靈活可配置、面向未來可擴展四個維度進一步強化,可覆蓋從低功耗IoT設備到高性能邊緣服務器的廣泛範圍。安謀科技VPU研發總監黃鑫則聚焦於VPU的最新進展。他指出,當前AI是視頻最大的消費者,超過80%的AI數據來自視頻。
隨著視頻解析度與數據量持續攀升,專用於視頻編解碼處理的VPU已成為各類視頻應用的核心引擎。安謀科技「玲瓏」VPU在該領域已有長期應用。此次黃鑫首次揭秘新一代「玲瓏」VPU產品「武當」的技術特性,並分享其背後的AI端到端視頻編碼技術。據介紹,「玲瓏」VPU「武當」繼承了前一代CAE技術,PPA(性能、功耗、面積)較上一代提升超過40%,編碼器規格更全面,編碼品質進一步提升。AI端到端視頻編碼技術是安謀科技在該領域的核心創新。
該技術的關鍵在於AI VPU端到端訓練框架,能打通視頻壓縮與下游AI任務;同時引入AI任務感知壓縮,讓壓縮過程「感知」下游任務需求,在顯著提升壓縮率的同時,最大程度保證AI任務精度。根據實測數據,在目標追蹤任務中,「玲瓏」VPU可實現18.3%的碼率節省;在動作識別任務中則實現12.0%的碼率節省。這項技術有望大幅提升視頻處理效率,滿足AI時代對視頻數據的爆炸性需求。在生態層面,安謀科技市場及生態副總裁梁泉解讀了AIOS領域的思考與布局。他指出,以AI智能體與具身智能為代表的新一代AI技術持續突破,各類新型AI設備、機器人等計算載體不斷湧現,操作系統正從傳統工具型向智能體形態加速演進。
交互範式升級、系統架構更迭、端側AI突破、端雲協同深化,是驅動AIOS變革的核心因素。專為新型AI產品與具身智能原生打造的AIOS智能系統,將成為釋放端側AI潛力、加速AI普惠應用的關鍵支撐。安謀科技在技術架構層面已進行一系列布局,涵蓋各類芯片硬件、模型引擎與AI工作流等。在此背景下,安謀科技正式宣布牽頭髮起「開源AIOS聯盟」,致力於推動開源AIOS的研發與多場景落地應用,共建開源AIOS產業生態。聯盟的核心工作包括技術創新、開源開放、產品落地與宣傳推廣。
目前已有超過20家生態合作伙伴加入,其中牽頭單位包括芯發科技、紫光展銳、輝羲智能、瑞芯微等國內芯片廠商,以及面壁智能、RT-Thread、AutoCore等本土模型與軟硬體方案提供商。清華大學智能產業研究院、香港科技大學物理AI研究中心等頂尖學術機構也以學術會員身份同步加入。梁泉表示,未來新一代AI產品將逐漸融入日常生活,而開源AIOS聯盟將扮演加速器角色。從面向AIoT的計算平台、實現全場景覆蓋的新NPU、以AI賦能視頻編解碼的VPU,到牽頭髮起開源AIOS聯盟,安謀科技「All in AI」戰略正在加速落地。
基於自身在芯片IP層面的深厚積累,以及對AI行業發展關鍵趨勢的精準掌握,安謀科技積極將AI融入產品與技術體系,在賦能產業的過程中提供差異化價值。隨著AI在端邊落地進一步加速,Agent與物理AI快速發展,更多新需求與新機遇將持續湧現,安謀科技已逐漸成為本土AI芯片產業中的核心賦能者。
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