安謀科技公開新一代NPU架構 並牽頭髮起開源AI操作系統聯盟

安謀科技公開新一代NPU架構 並牽頭髮起開源AI操作系統聯盟

安謀科技（Arm China）正加速從IP授權公司轉型為平台型生態參與者。在2026年世界人工智能大會（WAIC 2026）期間，該公司不僅首次公開了專為智能體（Agentic AI）時代設計的新一代NPU架構「周易」X3-Pro，還宣布牽頭髮起開源AI操作系統聯盟AIOS，同時展示了基於自研星辰CPU與Arm Ethos所打造的首代星辰300異構計算平台。市場人士指出，這一連串動作的核心意圖，是向外界傳達安謀科技不再只是單純提供IP授權，而是要積極參與定義端側AI的計算標準與軟體生態。安謀科技CPU產品線負責人朱曉鳴在演講中強調，端側AI目前面臨的最大挑戰在於資源有限。

他指出，用戶期望端側AI能夠隨時在線，並處理更多上下文數據，但電池容量有限，加上記憶體與頻寬的瓶頸，使得技術突破變得更加迫切。他引用行業數據說明，2022年要達到MMLU基準60分的商用門檻，模型需要數百億個參數；到了2026年，這個門檻已經降至接近10億個參數，顯示大模型向端側遷移的可行性正在快速提升。針對資源受限的問題，安謀科技提出了三條技術路徑：在CPU上擴展向量與張量處理指令，外掛通用小算力NPU作為算力補充，以及探索SRAM存內計算。安謀科技自研的星辰STAR系列CPU，從第二代MC2開始就支援Arm Helium指令集。

朱曉鳴表示，Helium在機器學習場景下，相較於上一代產品平均性能提升三倍，部分場景甚至超過八倍。現場展示的星辰300平台，將STAR CPU與Ethos NPU整合在一起，單顆CPU只能追蹤一張人臉，加入NPU後則可同時追蹤五到六張人臉。安謀科技將端側AI的應用場景分為四大類：個人終端強調續航力與隱私保護，視覺與空間智能要求低延遲處理，工業邊緣需要任務確定性與長生命週期，邊緣盒子則要求多路併發與24小時在線運作。該公司認為，端側AI並非雲端AI的縮小版，而是需要獨立設計的架構。

基於此原則，安謀科技推出了周易X3-Pro架構，採用統一分層場景化設計，衍生出Lite、Premium、Subsys三個系列，覆蓋從低功耗端側到大算力複雜推理的各種場景。軟體層保持統一，硬體層則進行差異化抽象。該產品目前仍在研發階段。在端側影片處理方面，安謀科技觀察到，影片消費者的主體正在發生變化。越來越多的影片消費者是AI，用於推理與訓練。如果影片品質有損，將對AI推理精度產生顯著影響。安謀科技今年發布的「玲瓏」VPU峨眉系列，已整合輕量化AI運算子，實現內容感知編碼；明年年初將推出的武當系列，則支援8K 30fps編碼，且面積節省40%。

此外，安謀科技正在研發的端到端影片編碼技術，在目標追蹤與動作識別任務上，編碼品質提升超過10%。本次大會期間，安謀科技牽頭髮起開源AI操作系統聯盟AIOS。安謀市場及生態副總裁梁泉表示，AI設備的互動模式正在從回合制對話，轉向持續感知與具身互動，傳統操作系統已無法應對這項變化。他介紹，AIOS架構包含三個核心模組：模型引擎負責推理與端雲協同路由，Agentic Engine負責多輪工具調用與任務編排，DataFlow引擎則處理多模態數據流。聯盟的開放範圍涵蓋軟體程式碼、AI模型、產品原型與設計文件。首批成員包括紫光展銳、瑞芯微、輝羲等晶片廠商，以及面壁智能等模型公司。

此外，安謀科技也與香港科技大學物理AI實驗室聯合發布了VLA模型。業界分析師指出，傳統IP授權模式的限制在於，晶片設計完成後，IP公司的影響力便基本終止。透過牽頭髮起AIOS聯盟，安謀科技的影響力正從晶片設計端延伸至終端產品端。目前AIOS聯盟仍處於早期推廣階段，但其戰略意圖已相當明確：安謀科技正試圖在端側AI的硬體與軟體層面，同時建立具影響力的生態系統。