夯爆！DeepSeek又拿下全球第一
編譯 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月19日消息，今日，AI模型評測平臺Arena宣佈，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）超過Kimi K3（Max），成為Code Arena: WebDev榜單排名最高的開源模型。截至目前，DeepSeek-V4.1-Flash-1017在該榜單上得分為1670分，超過了Kimi K3（Max）、Mimo-V2.6 Flash等開源模型，也超過了Muse Spark 1.3（Max）、Claude Opus 5（High）、Grok 4.7（xHigh）等閉源模型，僅落後GPT-6 Sol（Max）12分。
該模型於10月17日推出，在軟件工程能力DeepSWE v1.1測試中，其得分超GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5等模型，單項任務平均費用較上一版本下降約六成。DeepSeek稱其模型支持“許願式編程”，可一鍵生成遊戲、3D建模等。網友實測該模型生成速度比GPT-6.1超快模式還要快，甚至有開發者喊話：這得改名叫“V4.2-Pro”了。價格方面，DeepSeek-V4.1-Flash-1017在高峰時段的每百萬Token輸入（緩存未命中）價格為2元，輸出價格為8元；空閒時段的輸入（緩存未命中）價格為1元，輸出價格為4元。
若輸入緩存命中，每百萬Token輸入價格在高峰時段為0.04元，空閒時段為0.02元，綜合成本約為Kimi K3的1/10。Arena發佈的對比圖顯示，DeepSeek-V4.1-Flash-1017進入了Code Arena的“帕累託前沿”，即圖中的綠色折線，這說明目前沒有其他模型能同時做到比它更便宜、且得分更高。DeepSeek新模型發佈後在海外引發廣泛討論。外媒The Information評價稱，升級版DeepSeek-V4.1-Flash模型震動AI行業。X平臺上，截至今日12時，熱搜話題“DeepSeek-V4.1-Flash以低成本提供前沿人工智能能力”下已有超58.
2萬條帖子；“登頂開源編程榜單”話題下也有超1.37萬條帖子。為了查看這款模型的實際編程表現，我們用DeepSeek-V4.1-Flash-1017製作了古代開封3D探索場景和網頁賽車遊戲兩個案例。兩項案例均一次性完成，合計花費約6元。從實際效果看，DeepSeek新模型能夠較為完整地將文字需求轉化為可運行的網頁作品：古代開封場景呈現出豐富的建築層次與空間感，賽車遊戲則兼顧了視覺風格、動態效果和可玩性，展現出一定的場景搭建與交互開發能力，性價比較高。
在3D場景搭建任務中，模型搭建出了較完整的沿河街市：拱橋橫跨河面，船隻停靠在橋下及岸邊，兩側分佈著傳統建築、樹木和行人，暖色天空與紅色燈籠營造出傍晚的氛圍。鏡頭移動時，橋樑、河岸和建築呈現出不同的遠近層次，具備立體場景的空間感。不過，畫面中人物相對比較簡單，以多邊形方塊為主。網頁賽車小遊戲任務中，模型生成的遊戲畫面以深色公路和黃色儀表元素為主，中間是遊戲區域，兩側分別展示分數、速度和操作說明，形成了較統一的賽車儀表盤風格，遊戲可玩性較高。結語：編程能力提升，低成本加速創意落地 DeepSeek-V4.
1-Flash-1017登頂Code Arena: WebDev開源榜，在網頁開發專項任務上超過了部分閉源模型。結合較低的API定價，此次更新進一步增強了DeepSeek在編程能力與使用成本之間的競爭力。從實測體驗上看，模型已能將文字需求轉化為可運行、可交互的作品。雖然人物造型等細節仍有完善空間，但對於創意驗證和原型開發，較低的成本能夠進一步降低製作可交互作品的門檻。
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