商湯大裝置聯合五家頭部科研機構啟動科學發現平臺戰略合作，探索科學智能新範式

在7月18日舉行的WAIC 2026商湯科技「基座大模型架構創新與生態合作論壇」上，商湯大裝置正式宣布，聯合上海人工智能實驗室、北京中關村學院、深圳河套學院、上海算法創新研究院、上海交通大學人工智能學院等五家國內頂尖科研機構，共同啟動科學發現平臺戰略合作。此舉旨在匯聚國家級科研平台、高水平新型研發機構與一流高校的科研能量，攜手探索人工智慧驅動基礎研究與前沿科技創新的全新範式，亦即AI for Science。

商湯聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆，與來自五家合作機構的代表——上海人工智能實驗室主任助理石伯明、北京中關村學院副院長秦濤、深圳河套學院副院長歐陽萬里、上海算法創新研究院大模型中心負責人熊飛宇、上海交通大學人工智能學院教授嚴駿馳——共同出席了啟動儀式。此一合作陣容，象徵著產學研各界在AI for Science領域的協同邁入更系統化、更體系化的發展階段。這五家合作機構各自代表我國人工智慧領域中基礎研究、科技創新、人才培養與成果轉化的重要力量。

上海人工智能實驗室是國家級人工智慧新型科研機構，長期專注於前沿基礎理論與核心技術的突破；北京中關村學院與深圳河套學院則聚焦人工智慧領域的科技人才培育與前沿技術創新平台建構，肩負著銜接科研與實務應用的橋樑角色。上海算法創新研究院持續推動人工智慧核心演算法與大模型關鍵技術的研發攻關，為科學發現提供演算法層面的深厚底蘊；上海交通大學人工智能學院則依託世界一流高校的科研優勢，積極推進人工智慧交叉學科建設與原創性科研創新。這五大機構與商湯大裝置的聯手，不僅整合了各自專長，更讓AI for Science的推動有了更完整的生態支撐。

根據雙方簽署的合作規劃，各方將以商湯大裝置的AI基礎設施能力為核心，共同建設科學發現平台。合作面向涵蓋多個關鍵維度，包括聯合實驗室建設、重大科研項目的協同攻關、科研算力底座的強化、科學智能平台的研發、複合型人才的系統培養，以及科研成果的有效轉化。透過這些深度合作，目標是構建一套覆蓋「算力基礎—平台工具—模型能力—科研創新」的一體化科研服務體系。這套體系將能為生命科學、新材料研發、智慧製造等重點領域，提供高效、開放且具備人工智慧賦能的科研支撐，幫助科學家更快速地處理大量數據、進行模擬實驗與預測建模。

在算力基礎方面，商湯大裝置將提供穩定、高效的大規模計算資源，為各種科學運算任務提供底層支撐；平台工具層則會開發專為科學研究設計的協作與管理系統；模型能力層將結合商湯的先進大模型與各機構的專業知識，打造適用於特定科學問題的專用模型。科研創新層則聚焦於利用這些工具與模型，推動原創性發現。此次合作也標誌著產學研協同推動AI for Science從過去零散的單點突破，轉向有組織、有體系的整體推進。過去人工智慧在科學領域的應用多由個別團隊或實驗室主導，缺乏統一的基礎設施與標準化平台，導致資源重複投入與成果難以複製。現在透過商湯大裝置與五家機構的聯手，可望大幅提升科研效率與資源利用。

未來，各方還將緊密圍繞國家重大科技任務與人工智慧重點專項，持續推動人工智慧基礎設施、科學智能平台與科研創新的深度融合。這不僅有助於加快科研成果的轉化速度，也能促進相關技術在產業端的落地應用，形成從研究到應用的正向循環。商湯聯合創始人楊帆在會上表示，科學發現平臺的啟動，是商湯在AI for Science領域長期投入與積累的具體體現。透過與頂尖科研機構的深度合作，商湯希望將自身在大模型與算力基礎設施上的優勢，轉化為支撐科學家探索未知的實質動力，打造一個開放共享、協同創新的科學發現平台生態。業界分析認為，此次合作不僅對參與各方具有戰略意義，也為我國科技創新與人工智慧高品質發展提供了重要的基礎支撐。

隨著AI for Science逐漸成為全球科研競爭的新焦點，類似平台化的合作模式將有助於整合分散的資源，形成合力，加速科學突破的腳步。整體而言，商湯大裝置與五家頭部科研機構的聯手，預示著AI for Science正進入一個全新的發展階段。從算力到平台、從模型到應用，從人才到轉化，一條完整且閉環的科研服務鏈正在成形，未來可望在更多基礎科學與前沿技術領域，催生出具有影響力的創新成果。