千億AI Infra獨角獸誕生！三個00後創辦，英偉達參投
編譯 | 孫小雯 編輯 | 程茜 11月11日消息，昨晚，美國AI訓練數據獨角獸Mercor宣佈獲得7.5億美元（約合人民幣50.38億元）D輪融資，英偉達、Zoom以及Benchmark等參投。本輪融資後估值達200億美元（約合人民幣1343.34億元），較去年10月C輪融資後的100億美元（約合人民幣671.67億元）估值翻倍。據悉，本輪交易同時包含員工股份出售安排。Mercor稱，本輪資金將用於模型評估、後訓練基礎設施及相關研究，幫助客戶測試模型能否完成工作，並通過進一步訓練改進表現。
該公司還計劃建設更多供智能體練習複雜工作流程的環境，將此前為前沿AI實驗室提供的訓練與評估服務拓展至更多企業。在同步發佈的融資博客中，Mercor聯合創始人兼聯席CEO布倫丹·福迪（Brendan Foody）透露，該公司用於運行AI模型的推理支出已達到員工薪資的三倍，但AI改善團隊工作表現帶來的收益，已足以覆蓋這筆投入。Mercor成立於2023年，總部位於美國舊金山，通過連接各領域專家，為科技公司提供訓練數據和模型評估服務，將專業人士的知識用於訓練、測試和改進模型及智能體。據Mercor披露，其專家網絡覆蓋超過500萬人，OpenAI、Anthropic等世界前五大AI實驗室都為其客戶。
這些專家為模型提供具體工作中的經驗及判斷。據Mercor透露，醫生可以幫助AI識別可能被忽略的早期預警信號，銀行從業者可以訓練智能體進行財務分析，律師則可以幫助模型改進對判例的推理。Mercor由CEO布倫丹·福迪、CTO阿達什·海爾馬斯（Adarsh Hiremath）和COO蘇利亞·米達（Surya Midha）三位00後於2023年共同輟學創立，三人創業時僅19歲。三人在高中辯論隊結為好友，海爾馬斯曾就讀於哈佛大學，福迪和米達曾就讀於喬治城大學。▲CTO希雷瑪斯、CEO富迪、COO米德哈（從左到右） 本輪之前，Mercor累計融資約4.84億美元（約合人民幣32.48億元）。
2025年10月，該公司完成3.5億美元（約合人民幣23.51億元）C輪融資，估值達100億美元（約合人民幣671.67億元）；同年2月完成1億美元（約合人民幣6.72億元）B輪融資，兩輪均由Felicis領投。2024年9月，Mercor稱已完成Benchmark領投的3000萬美元（約合人民幣2.02億元）A輪融資；同年1月披露360萬美元（約合人民幣2418萬元）融資，由General Catalyst領投。11月10日，Sapphire Ventures在本輪投資公告中披露，Mercor年化總收入已突破20億美元（約合人民幣134.33億元），併產生正自由現金流。
據Sapphire介紹，Mercor最初通過AI幫助企業招聘人才，後來轉向為AI模型提供專家訓練數據。該公司目前仍使用AI主導的面試篩選專家。Mercor稱，其目前正圍繞企業實際工作建立定製評測，判斷智能體能否遵守內部規則、完成具體任務，再據此開展後訓練和模擬環境練習。福迪認為，各行各業都將需要能勝任具體工作的AI智能體，企業也需要用自己的業務任務來訓練和評估它們。結語：三季度AI創企吸金近7000億，法律、金融等領域數據較為稀缺 據Crunchbase統計，2026年第三季度，AI創企共融資1020億美元（約合人民幣6851.03億元），佔全球風險投資總額的64%。
在這輪融資熱潮中，訓練數據與模型評估等配套服務也獲得了資本支持。Mercor瞄準了智能體在企業中的應用，為模型提供專業任務的訓練數據和評測。企業要求AI掌握行業知識、使用內部系統，並按業務規則完成工作，這為專業數據服務帶來了需求。Mercor及投資方認為，公開網絡數據難以充分覆蓋法律、金融等領域的工作經驗，也缺少企業內部的操作規範。專業人士可以據此設計任務、製作數據，並評價模型表現。不過，企業購買這些服務，最終還是要看AI能把工作做到什麼程度。對Mercor而言，訓練和評估不僅需要幫助客戶提高任務完成質量、減少人工返工，還需要替客戶考慮，AI獲得的收益如何能夠覆蓋投入。
來源：Mercor、The Information
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