剛剛，GPT-5.6「太陽系」全家桶上線，Codex消失了

OpenAI 今日正式將 GPT-5.6 系列模型一次全數推出，代號分別為 Sol、Terra 與 Luna，象徵太陽、大地與月亮，正式宣告「全家桶」全面上線。與此同時，ChatGPT 與 Codex 兩款應用程式也完成合併，未來將不再有獨立的 Codex 產品，所有功能統一整合至全新的 ChatGPT 平台。GPT-5.6 旗艦模型 Sol 被定位為目前最強的編碼與知識工作模型，專為處理高難度的編程、網路安全與科學研究任務而生。在多項評測中，Sol 的表現直接壓制了競爭對手 Anthropic 推出的 Claude Fable 5。

在 Agents' Last Exam 測試中，Sol 拿下 53.6% 的成績，領先 Fable 5 達 13.1 分；在 Terminal-Bench 2.1 中，Sol 取得 88.8%，開啟 Ultra 模式後更達到 91.9%，而 Fable 5 僅有 83.1%。在 Coding Agent Index 這項專注於編程能力的指標上，Sol 以 80 分刷新目前最佳紀錄，高出 Fable 5 約 2.8 分。更令市場矚目的是 OpenAI 在定價策略上的強勢進擊。

Fable 5 每百萬輸入 token 收費 10 美元，輸出為 50 美元；Sol 則直接砍半，分別僅需 5 美元與 30 美元。Terra 的定價再砍半，來到 2.5 美元與 15 美元；而最小規格的 Luna 更是僅需 1 美元與 6 美元，試圖以極致性價比搶攻市場。除了價格與性能，GPT-5.6 還引入了全新的運算模式。此次新增了 max 與 ultra 兩檔高能力設定。max 模式會給予模型更多推理時間以提升結果品質；ultra 模式則預設同時啟動四個代理（Agent）並行工作，遇到更重的任務時甚至可擴展到十六個 Agent 同時運算。

OpenAI 表示，這項設計能在短時間內用更多 token 換取更強、更快的結果。在 BrowseComp、SEC‑Bench Pro 與 Terminal‑Bench 2.1 等評測中，啟用並行 Agent 後，分數與執行時間的曲線明顯向上提升。GPT-5.6 的另一項重大突破在於設計與審美能力。模型能夠自行檢視渲染後的成果，檢查視覺與功能上的瑕疵，並直接進行修改，最後再將成品交付使用者。從 OpenAI 公布的範例來看，GPT-5.6 設計的航海小遊戲、博物館網站與室內設計展示，都展現出過去模型難以企及的品質。在端到端知識工作方面，Sol 在 BrowseComp 拿下 92.

2%，在 OSWorld 2.0 更以 62.6% 的成績刷新紀錄，且比 Opus 4.8 少用了 85% 的輸出 token。更為關鍵的是，OpenAI 在這一代模型中實現了「AI 訓練 AI」的循環。官方指出，GPT-5.6 是該公司迄今最能加速 AI 研究進展的模型。研究人員運用它來診斷系統故障、優化訓練流程、執行實驗並解讀結果。在內測期間，每位活躍研究員的日均輸出 token 量，已達到 GPT-5.5 最高水準的兩倍以上。過去半年，OpenAI 投入內部編程推理的研究算力份額成長了 100 倍，內部 Agent 的 token 用量則增加約 22 倍。

根據內部評估，Sol 在一套衡量「遞迴自我改進」（RSI）的指標上，比 GPT-5.5 高出 16.2 分。研究員在發佈會上透露，全家桶中最小型的 Luna，正是由老大哥 Sol 親手完成後訓練。過程是 Sol 先接收大致需求，然後自行尋找訓練配置、挑選 GPU、啟動腳本並確認執行無誤，將整個模型後訓練流程從頭到尾一肩扛起。在過去，這樣的工作需要一整隊資深研究員才能完成。除了模型本身，OpenAI 也同步推出了重量級產品 ChatGPT Work。

這是一個能夠跨應用程式與檔案自主運作的代理（Agent），可以持續數小時追蹤同一個專案，逐步將目標轉化為實際成品，定位上直接對標 Anthropic 的 Claude Cowork。ChatGPT Work 不僅支援桌面環境，使用者也能透過手機端的 ChatGPT 直接操控，即使電腦不在身邊，也能遠端推動工作進度。桌面端的 ChatGPT 也迎來重大升級，新增內建瀏覽器與 Computer Use 功能，能夠直接調用使用者本機的檔案與應用程式，模擬點擊、打字與搬移檔案等操作。

最重要的變革在於，原本獨立的 Codex 應用程式已完全併入全新的 ChatGPT 桌面端，從此 OpenAI 旗下的應用產品只剩一個 ChatGPT。從 6 月 27 日初次亮相到今日全面上線，僅過了半個月。OpenAI 在短短時間內從追趕轉為反超，但真正震撼業界的並非榜單上的數字，而是 GPT-5.6 Sol 親手訓練出 Luna 的事實。當 AI 開始自行加速下一世代 AI 的誕生，時間的推進已經不再是線性的進程，這或許正是當今 AI 競賽最令人敬畏的註腳。