剛剛，蘇姿豐買下李飛飛世界模型公司！花了550億

編譯 | 江宇 編輯 | 心緣 9月29日報道，今天凌晨，AMD宣佈與“AI教母”李飛飛創辦的空間智能公司World Labs簽署最終收購協議，交易全部以股票完成，價值約82億美元（約合人民幣550.26億元）。▲（圖源：蘇姿豐） 交易完成後，李飛飛將加入AMD，擔任執行副總裁兼首席科學家，直接向AMD董事長兼CEO蘇姿豐（Lisa Su）彙報。World Labs團隊則將繼續推進AI模型研究。按照計劃，這筆交易預計於2026年底前完成，目前仍需獲得監管批准並滿足其他慣例成交條件。

李飛飛稱，加入AMD是World Labs“下一階段”的選擇，希望藉助更大規模的工程和硬件資源，加速空間智能和物理世界AI研究。▲（圖源：李飛飛） AMD稱，此次收購將為其帶來一支AI模型研究團隊，幫助公司更深入理解新興AI模型和應用對計算基礎設施的需求，並據此推進未來AI硬件、軟件和系統的研發。一、李飛飛加入AMD任首席科學家，World Labs團隊整體併入 AMD在公告中提到，隨著AI進一步進入推理、機器人、仿真和物理AI等領域，其對計算基礎設施的需求也變得更加多樣化。World Labs在先進模型研發方面的經驗，將幫助AMD瞭解AI工作負載如何演進，並進一步影響其未來技術路線圖。

蘇姿豐稱，構建下一代AI計算平臺，需要深入理解模型本身如何演進。李飛飛及World Labs團隊在模型研究方面的經驗，將被用於AMD未來硬件、軟件和系統的開發。交易完成後，李飛飛將擔任AMD執行副總裁兼首席科學家。World Labs聯合創始人Justin Johnson和Ben Mildenhall也將與李飛飛一起，繼續領導World Labs團隊。李飛飛在隨後發佈的長文中稱，她將繼續同時參與AMD在AI領域的技術工作。她還提到，World Labs如果希望進一步擴大研究規模和影響範圍，就需要“更靠近硬件”。

雙方希望將軟件和硬件、基礎模型及應用結合起來，並繼續建設覆蓋硬件、軟件、模型和數據平臺的開放AI體系。二、雙方早有合作，去年已在AMD GPU上訓練和優化模型 此次收購併非雙方第一次合作。蘇姿豐是World Labs的早期投資人之一。李飛飛透露，World Labs與AMD自創立早期就保持聯繫，並於去年進一步建立技術合作關係。雙方最初的合作重點，包括在AMD GPU上進行模型訓練和推理優化。World Labs稱，隨著雙方團隊合作深入，逐漸發現，將World Labs的模型研究及應用能力，與AMD的軟件和硬件體系結合在一起，是一個自然的選擇。

AMD此次也明確提到，收購World Labs的一個重要目的，是讓模型研究能力進一步參與其AI基礎設施設計。World Labs此前的投資方陣容中，就包括AMD、英偉達、英特爾資本、Adobe、Autodesk、Salesforce Ventures、Samsung Ventures、淡馬錫、a16z、NEA、Databricks、Zoom等一眾產業巨頭和投資機構。此前披露的投資方中，還出現過梅西旗下投資機構Play Time。

三、成立兩年押注空間智能，9月剛發佈新模型Atlas World Labs成立於2024年，總部位於舊金山，是一家專注於前沿AI研究及產品的公司，由李飛飛聯合Justin Johnson、Ben Mildenhall和Christoph Lassner等人創辦。World Labs重點押注的是空間智能和物理智能。其目標是讓AI能夠對現實世界中的物體、場所及其空間和時間關係進行建模和推理，並進一步用於內容創作、機器人、科學研究等場景。World Labs目前研發的模型，可以根據文本、圖像和視頻輸入生成、重建和模擬交互式3D環境，同時還在佈局機器人學習和仿真技術。

其首款產品Marble基於生成式3D世界模型，可以根據圖像、視頻、文本以及3D佈局創建具備空間一致性的3D世界。就在本月初，World Labs發佈了新一代世界模型Atlas。Atlas可以執行世界生成、空間重建和模擬等任務，能力包括攝像機控制生成、空間重建、時空模擬和圖像生成等。▲（圖源：李飛飛） 李飛飛此次進一步闡釋，Atlas採用一種全新的全能模型架構，可以根據輸入的2D圖像預測新的攝像機視角，並將生成模型與多視角幾何結合，用於解決計算機視覺中的稀疏重建問題。目前，World Labs已經看到Atlas被用於機器人強化學習環境、場景生成，以及房地產、設計和建築等領域的現實世界重建。

今年7月，World Labs還通過收購美國機器人仿真創企SceniX，進一步建設機器人仿真能力。▲（圖源：李飛飛） 結語：AMD補上前沿模型研究拼圖 對AMD而言，82億美元買下World Labs，相當於在GPU、軟件和系統之外進一步補入一支前沿模型研究力量；對李飛飛團隊而言，則意味著空間智能研究獲得了更直接的硬件和工程資源。當AI的競爭進一步延伸到機器人、模擬和物理世界，芯片廠商仍需理解下一代模型究竟會怎樣計算、怎樣理解三維世界，以及怎樣真正進入現實環境。World Labs，正好處在這條鏈路的上游。來源：AMD、World Labs