前OpenAI CTO穆拉蒂打造多模態Inkling模型登場，號稱美國最強開源AI

前OpenAI技術長米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創立的「思維機器實驗室」（Thinking Machines Lab）於2026年7月15日正式發表首款從零訓練的多模態AI模型Inkling，這款開源模型一登場就被外界認為是美國目前最強勁的開源AI系統。穆拉蒂自去年離開OpenAI後，低調籌備新公司與技術團隊，如今端出首個具體成果，迅速吸引全球科技界目光。Inkling採用混合專家架構（Mixture of Experts），總參數量高達975B（9750億），但在運作時僅激活41B參數，因此能在保持強大性能的同時兼顧運算效率。

最長上下文可支援100萬個tokens，預訓練階段涵蓋高達45萬億個tokens的數據，且橫跨文本、圖像、音頻與影片四種模態。目前模型權重已開放，開發者可直接下載使用。團隊背景同樣是這款模型的一大亮點。思維機器實驗室約三分之二的核心成員來自OpenAI，他們在該機構曾主導多項前沿研究、產品開發與安全防護工作，堪稱豪華陣容。穆拉蒂本人過去在OpenAI擔任CTO，對大型語言模型及多模態技術有深刻經驗，這也讓外界對Inkling的技術基礎抱有一定期待。儘管出身顯赫，Inkling在推理與程式碼生成方面仍落後於中國的開源模型。根據公布的評測數據，智譜AI的GLM 5.

2在編碼、智能體推理與複雜推理任務上全面超前，SWEBench Pro得分為62.1%，高於Inkling的54.3%；而在終端代理任務Terminal Bench 2.1上，GLM 5.2更達到82.7%，遠超Inkling的63.8%。DeepSeek V4 Pro則在編碼與事實性測試中保有優勢；魔搭Kimi K2.6也在多項技術基準上勝出。不過，Inkling在數學領域表現搶眼，於AIME 2026測試中拿下97.1%的高分，成功超越DeepSeek。這項成績顯示該模型在邏輯推理與數學解題方面具有相當實力，補足了一部分與中國頂尖開源模型之間的差距。

在開源對手方面，Inkling對比美國本土模型展現明顯優勢。相較於NVIDIA的Nemotron 3 Ultra，Inkling在推理、程式碼編寫與智能體工作流等層面均實現壓制，進一步鞏固其「美國最強開源模型」的聲勢。然而，面對Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol與Gemini 3.1 Pro等閉源巨頭時，Inkling在極限推理與軟體工程自主性上仍有可觀差距。以SWEBench Verified為例，Claude Fable 5得分高達95.0%；GPT-5.6 Sol在Terminal Bench 2.1上拿到89.5分，雙雙遠超Inkling的表現。

多模態能力則是Inkling另一個亮點。在視覺理解基準MMMU Pro中，Inkling取得73.3%的成績；音頻處理測試MMAU則拿到77.2%，與Gemini 3.1 Pro的82.5%相距不大，展現出這款開源模型在多模態領域的競爭力。整體而言，Inkling雖在部分高難度任務上不及閉源頂尖系統，但在開放權重的前提下能達到此水準，仍被視為開源社群的一大進展。思維機器實驗室的首款作品選擇開源路線，外界解讀為有意挑戰主流閉源AI模式，透過開放權重讓學術界與開發者可以自由下載、研究與改寫模型。這也呼應穆拉蒂過去在OpenAI期間談論AI安全與民主化的立場。

Inkling的問世，不僅為開源模型樹立新標竿，也讓美國在開源AI領域重新獲得一個有力的代表。隨著Inkling正式釋出，下一步的焦點將轉向其應用場景與社群回饋。特別是在編碼與推理能力上，團隊能否透過後續迭代縮小與中國開源勁旅以及閉源巨頭之間的差距，持續優化多模態表現，將決定這款「美國最強開源模型」能在全球AI競賽中走多遠。