初創公司 Majestic 推出 AI 服務器“普羅米修斯”，可選配 8TB-128TB LPDDR6 內存

美國新創公司 Majestic Labs 近日正式發表旗下首款 AI 伺服器產品「Prometheus」（普羅米修斯），這款新品最大的特色在於跳脫市場主流的 GPU 設計框架，改以自有的 AI 處理單元搭配 LPDDR6 記憶體架構，試圖在人工智慧運算領域走出不同的技術路線，並直接向目前由輝達主導的 GPU 與 HBM 組合發起挑戰。根據科技媒體 TechRadar 的報導，Prometheus 伺服器並未採用一般常見的 GPU 加速器，而是搭載名為 Ignite AI 的 AIU 處理單元。

這款 AIU 的核心設計結合了 Arm 架構核心與 RISC-V 向量及張量引擎，透過異質運算架構來執行 AI 推論與訓練工作，希望能在效能與功耗之間取得更佳的平衡點。在規格方面，每台 Prometheus 伺服器最多可以選配 12 個 AIU 處理單元，記憶體容量則提供 8TB 到 128TB 的 LPDDR6 選項，滿足不同規模的 AI 運算需求。值得注意的是，由於單台伺服器便具備最高 128TB 的記憶體配置，Majestic Labs 官方也強調，一套標準的 Majestic 機櫃所能提供的記憶體容量，相當於 25 個輝達 NVL72 Vera Rubin 機櫃的總和，且整體功耗更低。

除了核心運算架構之外，Prometheus 在系統整合層面也下了不少功夫。每台標準 40U 機架最多可容納 4 台 Prometheus 伺服器，總功耗來到 120kW 的水準。為了應付如此高的功率密度，Majestic Labs 為這款伺服器配備了液冷散熱系統，而非傳統的氣冷設計，藉此確保在高負載運算下仍能維持穩定的溫度表現。這款伺服器在軟硬體相容性方面也有明確規劃。Prometheus 符合開放運算計畫（OCP）的產業標準，並支援 PyTorch、vLLM 以及 OpenAI Triton 等主流 AI 框架與工具鏈，降低開發者導入時的轉換成本。

Majestic Labs 方面表示，Prometheus 預計將於明年正式上市，屆時將鎖定需要大規模記憶體頻寬與容量的 AI 運算場景。從產業角度來看，長期以來 AI 加速運算市場幾乎由 GPU 架構獨占鼇頭，尤其是輝達憑藉其 CUDA 生態系與高效能 HBM 記憶體，建立了相當深厚的護城河。Majestic Labs 此次端出 AIU 與 LPDDR6 的組合，試圖以不同的記憶體策略切入市場，能否在效能、生態系與成本之間找到突破點，將是後續值得觀察的重點。不過也有業界人士指出，LPDDR6 雖然在頻寬與功耗表現上有其優勢，但與 HBM 相比，在部分高強度訓練場景下的頻寬仍有差距。

此外，軟體生態系的成熟度也是新架構能否被市場接受的關鍵因素，這仍有待更多實測數據與開發者社群的反饋來驗證。整體而言，Prometheus 的亮相代表了 AI 伺服器市場正在出現更多元的硬體選擇。除了輝達持續推進的 GPU 路線之外，包括各家新創與雲端業者也紛紛投入不同架構的 AI 晶片研發，企圖在特定應用場景中提供更具效率的替代方案。Majestic Labs 是否能靠著這款產品打開局面，將取決於實際交付後的效能表現以及市場接受度。