僅用65天，5人+AI幹完50人一年的活，年頭剛裁1.6萬人，貝索斯卻說：AI不會“搶飯碗”，未來反而“缺人”？

# 5人+AI用65天幹完50人一年的活，亞馬遜剛裁1.6萬人，貝索斯卻說「AI反而導致缺人」？ 當一家全球科技巨頭的CEO告訴你，過去需要50名工程師忙活一整年的項目，如今只用5個人、65天就能順利交付，你首先想到的是生產力革命的狂歡，還是替另外45名員工捏一把冷汗？近日，亞馬遜CEO安迪·賈西（Andy Jassy）在一次公開分享中透露的內部案例，再度將AI與就業的尖銳矛盾推至台前。而就在一個月前，亞馬遜創辦人傑夫·貝索斯（Jeff Bezos）卻在巴黎VivaTech大會上給出了截然相反的判斷：AI不但不會讓人失業，未來反而可能導致「勞動力短缺」。 ## 一場令人窒息的效率實驗

賈西介紹，亞馬遜內部曾有一個大型系統重構項目。按照過去的經驗，這項工作通常需要40至50名工程師組隊，耗時約12個月才能完成。然而這一次，公司組建了一支僅有5名成員、但熟練掌握AI工具的團隊，最終只用了65天就完成了全部交付。 從時間來看，項目週期從一年壓縮到兩個多月；從人力來看，僅用了過去十分之一的人員規模。這不是實驗室裡的概念驗證，而是真實發生在亞馬遜內部的生產實踐。效率提升的背後，一個更殘酷的問題也隨之浮現：如果過去需要50個人才能完成的工作，現在只需5個人，那麼剩下的45個人該怎麼辦？ ## 年初1.6萬人裁員的陰影

這種擔憂並非空穴來風。就在今年1月，亞馬遜才宣布在全球範圍內裁減約1.6萬個崗位。當時公司給出的官方解釋是希望透過組織架構調整達成三個目標：減少管理層級、提高團隊自主決策意識、精簡流程以降低官僚主義。對於美國員工，亞馬遜還提供了90天內部轉崗窗口，允許被裁員工申請其他崗位。 人力資源高級副總裁貝絲·加萊蒂（Beth Galetti）在內部信中甚至沒有將此定義為「AI裁員」，而強調只是一次組織優化，並表示公司仍會持續招聘，繼續投資未來最重要的戰略方向。不過，幾乎所有人都心知肚明：亞馬遜口中那個「未來最重要的戰略方向」，其實正是AI。 ## AI投資進入「燒錢」階段

過去一年，亞馬遜幾乎把全部增長重心押注在AI之上。根據最新公布的2026年第一季財報，AWS雲端運算業務收入達到375.87億美元，年增28%；單季資本支出高達442.03億美元；公司預計全年資本支出將達到約2000億美元，創下歷史新高。這些鉅額資金大部分都將投向AI基礎設施建設，包括資料中心、GPU集群、自研Trainium晶片以及生成式AI服務。資本市場對此給予積極回應——對投資者來說，AI意味著更高利潤率、更低人力成本與更快產品交付速度。但對普通員工而言，這顯然不是什麼正面信號。賈西此前受訪時就已明確表示，隨著生成式AI普及，亞馬遜未來幾年內部的白領崗位數量將逐步減少。

從企業管理角度，這叫「提升效率」；對於收到裁員通知的人來說，兩者之間基本沒有區別。## 貝索斯為何說「勞動力短缺」？正當外界熱議AI是否會大規模取代人類工作時，貝索斯卻給出一個完全不同的判斷。今年6月17日，在巴黎VivaTech大會上，當被問及「AI是否會讓人類勞動變得沒有價值」時，貝索斯直言：「我完全不同意這種觀點。事實上，我認為AI會導致勞動力短缺。」

他解釋，AI將大幅降低開發產品、創業和創新的門檻。過去一個創業團隊可能需要幾十名工程師，而未來靠AI，幾個人甚至一個人就能完成大量工作。因此，會有愈來愈多人嘗試創業、開發軟體、建立新業務，也可能催生出今天還不存在的新職業。在他看來，未來真正稀缺的將不是工作機會，而是能夠抓住這些機會的人。## 歷史會重演嗎？從歷史視角看，這個邏輯並不陌生：第一次工業革命催生了工廠工人時代；網際網路革命創造了程式設計師、電商運營、內容創作者等新職業。每一次技術革命都會淘汰一部分崗位，同時創造新的需求。貝索斯相信AI也會重複這一路徑。然而，許多研究機構認為生成式AI與過去的自動化有著本質不同。

以往工業自動化更多取代的是重複性體力勞動；而如今大型語言模型開始侵入軟體開發、UI設計、客戶支援、文書處理、市場行銷甚至內容創作等過去被認為相對安全的知識型工作。國際投行高盛（Goldman Sachs）估算，AI目前平均每月導致美國約1.6萬個崗位消失，而受到衝擊最大的恰恰是年輕人、應屆畢業生和初級崗位員工。近一年來許多企業的招聘趨勢也印證了這項變化：愈來愈多公司減少初級工程師的招聘名額，把更多預算投入AI工具與資深人才，期望藉AI提高單兵作戰能力。換言之，AI並未完全取代資深工程師，而是首先壓縮了培養新人所需的基礎工作。## 真正的矛盾在於「時間差」

圍繞AI是否會創造更多就業，市場研究機構Gartner曾預測，從2028年開始，AI創造的新崗位數量有望超過被取代的數量。如果這項預測成真，長期來看AI的確可能像互聯網一樣催生新的產業與就業機會。但這背後存在一個嚴峻的「時間差」——貝索斯談論的是數年後的終局，而普通員工面對的卻是眼前的變化。對今天失業的人來說，三年後新增的崗位並不能解決當下的房租、貸款與生活壓力。 在AI時代，技能升級與職業轉型幾乎已成為必修課，但並非每個人都擁有充足的時間、資金與學習資源去完成這場轉型。這場效率革命帶來的不只是生產力躍進，更是一道拷問社會韌性的考題：當5個人加AI就能完成過去50人的工作時，社會該如何安頓其餘那45個人？而貝索斯所預言的「勞動力短缺」，究竟何時才會真正降臨？答案或許藏在時間的裂縫之中。