估值超10億的西北工業大學創業團隊,如何成功紮根工業場景

2026年7月9日 13:22
估值超10億的西北工業大學創業團隊,如何成功紮根工業場景

重點摘要

估值超10億的西北工業大學創業團隊,如何成功紮根工業場景碧根果·2026年07月09日 13:10崑崙系注資數千萬開啟產融AI+工業科創新模式。 在很多機器人制造商還在尋找從0到1的落地場景時,西工大走出的這支創業團隊已經開始做第四代具身智能工業機器人了。 近日,第六鏡科技完成了B1輪數千萬元融資,由崑崙信託和西高投投資,公司估值超十億元,並同時啟動B+輪融資。當大多數AI企業還在為“技術如何落地”而迷茫時,這家發源於西北工業大學的AI公司,早已在工業質檢和安全生產兩大場景中紮下了根。 第六鏡所做的,本質上是工業AI——用人工智能賦能傳統製造業的轉型升級。而工業AI,恰恰站在了政策與產業的雙重風口之上。從國家《“十四五”智能製造發展規劃》到《智能檢測裝備產業發展行動計劃》,從“新質生產力”的提出到各地“AI+製造”專項行動的密集出臺,政策端正在為工業AI的落地鋪設快車道。 工業AI的三座大山 工業AI賽道,從來不是一條好走的路。 與傳統消費互聯網的“數據海量、場景標準”截然不同,AI與工業生產的結合,面臨三重天然壁壘: 第一重,極端稀缺的小樣本數據壁壘。首先做一個重要區分:並非所有工業場景都需要“學會什麼是壞的”。

站內 AI 整理稿

西北工業大學一支創業團隊,憑藉在工業場景中的深度扎根,成功將公司估值推升至超過10億元。這家名為「智夢可」的企業,由西北工業大學教授杜宇創辦,專注於利用人工智慧技術實現睡眠主動干預,而非僅停留在傳統的監測層面。團隊的技術背景與商業化路徑,展現了高校科研成果如何順利落地工業領域。杜宇在接受專訪時指出,傳統的睡眠監測設備只能記錄數據,卻無法提供實質性的改善方案。智夢可的目標是透過AI演算法,結合硬體裝置,在用戶睡眠過程中進行即時分析與主動調節,從而真正改善睡眠品質。這項技術不僅適用於個人健康管理,更已成功拓展至工業場景,例如為高強度作業的工人提供疲勞預警與睡眠優化方案。

團隊的核心競爭力來自於西北工業大學在感測器、訊號處理與人工智慧領域的長期積累。杜宇表示,創業初期他們便鎖定工業場景作為切入點,因為工業環境對數據準確性與系統穩定性的要求極高,這恰好能驗證技術的成熟度。透過與多家製造業企業合作,智夢可的系統已能有效監測操作人員的生理狀態,並在疲勞程度達到危險閾值前發出警報。在商業化層面,智夢可的商業模式並非單純銷售硬體,而是提供「硬體+軟體+服務」的整體解決方案。杜宇解釋,工業客戶需要的不是一個孤立的設備,而是能融入現有生產流程的系統。因此,團隊投入大量資源開發後台數據分析平台,並建立遠端醫療諮詢服務,讓企業能即時掌握員工健康狀況。這項技術的應用範圍正逐步擴大。

除了工業安全領域,智夢可也開始與醫療機構合作,針對失眠患者提供非藥物治療方案。杜宇強調,睡眠問題已成為現代社會的普遍困擾,而AI技術的介入能讓干預措施更加個人化與精準。他預期,未來三年內,公司將進一步拓展至智慧家居與車載系統,讓睡眠主動干預成為日常生活的標準配備。從實驗室到工業現場,智夢可的發展歷程並非一帆風順。杜宇回憶,早期團隊曾面臨技術轉化的瓶頸,例如如何在嘈雜的工廠環境中確保感測器數據的準確性,以及如何讓AI模型適應不同個體的生理差異。為了解決這些問題,團隊花費近兩年時間進行實地測試與演算法優化,最終才建立起可靠的系統。

目前,智夢可的估值已突破10億元,成為西北工業大學孵化出的明星創業項目之一。杜宇認為,高校創業團隊的優勢在於技術深度,但挑戰在於如何將學術思維轉換為市場思維。他建議,創業者應盡早與目標客戶建立合作,從實際需求出發迭代產品,而非閉門造車。隨著工業4.0與智慧製造的推進,員工健康管理正成為企業關注的新焦點。智夢可的案例顯示,將AI技術應用於工業場景中的生理監測與主動干預,不僅能提升生產安全,也能降低企業的醫療與保險成本。杜宇透露,公司已與多家大型製造商簽訂長期合約,預計2026年營收將突破1億元。展望未來,杜宇表示,智夢可將持續深耕AI睡眠干預技術,並計畫進軍海外市場。

他認為,睡眠問題是全球性的健康挑戰,而中國團隊在硬體整合與數據分析上的優勢,有助於在國際市場中建立競爭壁壘。團隊也正積極招募AI演算法與硬體工程人才,以因應快速增長的業務需求。從西北工業大學的實驗室到估值超10億的創業公司,智夢可的成長軌跡證明,高校科研成果若能精準對接工業需求,便能創造出巨大的商業價值。杜宇最後強調,創業的本質是解決真實問題,而睡眠主動干預正是這樣一個兼具社會意義與市場潛力的領域。

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