亞馬遜雲科技宣佈在華三大能力升級,進一步完善Agentic AI全棧技術能力

2026年11月12日 04:43
站內 AI 整理稿

作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 11月12日報道,昨日,亞馬遜雲科技宣佈,在全球領先、可信賴、懂行業和本地化四大核心優勢的基礎上,進一步升級在華的技術能力、安全能力和本地化支持。此次升級將進一步完善Agentic AI全棧技術能力、強化AI安全防護能力,並通過面向客戶的多層次技術協作、開發方法賦能與人才培養強化本地化支持,助力企業推動AI Agent從概念驗證走向規模化應用,將AI創新轉化為實際業務價值。

亞馬遜雲科技成長型企業及新興業務總經理倪殿令談道:“我們認為,成功的AI轉型需要以業務戰略為中心,圍繞場景、數據和人才構建‘黃金三角’,找到真正創造價值的業務場景,充分釋放企業數據價值,並培養適應 AI 時代的人才。圍繞這些轉型需求,亞馬遜雲科技將繼續秉持‘深耕本地、鏈接全球’的理念,助力全球化企業在中國創新、向全球拓展,把握AI時代的發展機遇,實現可持續增長。

” 在技術能力方面,在Agentic AI領域,亞馬遜雲科技中國區域(包括西雲數據運營的亞馬遜雲科技Marketplace)已具備覆蓋AI基礎設施、第三方模型、數據與知識、Agentic平臺及 Agent 應用構建五個層面的全棧技術能力,並以安全與治理能力貫穿整個技術架構。亞馬遜雲科技持續推動全球領先的技術與服務在由光環新網和西雲數據運營的中國區域落地。今年以來,亞馬遜雲科技中國區域已上線277項新服務和功能,累計上線超過2800項服務和功能。

其中,Amazon Bedrock AgentCore已在由光環新網運營的亞馬遜雲科技中國(北京)區域和由西雲數據運營的亞馬遜雲科技中國(寧夏)區域正式推出,幫助企業快速構建、安全連接和持續優化 Agent,推動AI從技術驗證走向生產部署。此外,亞馬遜雲科技持續完善面向AI的數據基礎(AI-Ready Data Foundation),通過數據層、語義層和上下文層相結合的架構,幫助企業充分利用專有數據與業務知識,讓Agent不僅能夠有效地獲取數據,還能理解數據背後的業務含義,更好地支持實際業務應用。

在安全能力方面,亞馬遜雲科技持續深化AI安全技術與實踐,從“安全賦能AI”(Security for AI)和“AI賦能安全”(AI for Security)兩個方向,助力企業構建安全防護體系,持續護航企業級Agent安全落地。隨著Agent開始訪問企業數據、調用工具並執行任務,企業不僅需要管理模型的輸入與輸出,還需要對Agent的身份、訪問權限和運行過程進行有效治理。

在“安全賦能AI”方面,企業可藉助Amazon Bedrock AgentCore的身份和訪問控制、工具連接和可觀測性等能力,加強對Agent身份權限、工具連接及運行過程的管理,並結合本地合作伙伴提供的Guardrails解決方案,對模型輸入輸出進行內容過濾與合規檢查。在“AI賦能安全”方面,亞馬遜雲科技持續利用AI創新提升安全檢測、漏洞管理及安全運營效率,助力企業在加速AI應用的同時,構建更加安全、可控的業務環境。在本地化支持方面,亞馬遜雲科技持續完善客戶協作與服務體系,旨在通過多層次技術支持和人才賦能,幫助企業加速AI應用落地。

在客戶支持方面,亞馬遜雲科技提供涵蓋深度技術協作和開發方法賦能的多層次支持。通過快速原型驗證,比如客戶開發工程(Customer Development Engineering,CDE)項目,幫助客戶將業務構想快速轉化為可驗證的原型;依託中國本地專家與科學家團隊,結合實際業務需求開展深度技術協作,在模型適配、推理優化和 AI 應用開發等方面提供技術支持與賦能;同時,通過 Agent 開發生命週期(Agent-DLC)方法論,幫助企業建立評估驅動、持續迭代的開發能力。

在人才賦能方面,亞馬遜雲科技從高校人才共創、企業人才培養和企業招聘賦能三個方向,助力企業建設適應AI時代的人才梯隊,提升組織持續創新的能力。

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